内容摘要：世界经济发展经验表明，科技创新已经成为推动经济增长的主要动力。而一个国家或者地区自主创新能力与其融资体系间存在相当密切的关系，一个国家或者地区要实现其自主创新能力提升的目标，必须密切结合当地实际，不断对融资体系进行完善和创新，使其逐步满足自主创新能力提升的资金需要。构建与城市自主创新能力提升相适应的融资体系，对于合理配置社会资源、提高资金使用效率、促进高新技术产业发展、提高其在国际竞争中的地位，意义重大。本文以北京市为例进行研究。
关键词：科技创新 全要素生产率 金融服务体系
引言
改革开放以来，我国国民经济综合实力实现由弱到强、由小到大的历史性巨变，综合国力明显增强，国际地位和影响力显著提高。特别是2003-2007年，国内生产总值连续保持两位数以上的增速，年均增长10.6%，比同期世界年均增长4.86%高出5.74个百分点，创造了举世瞩目的“中国奇迹”。与此同时，人民生活实现由贫困到总体小康的历史性跨越。到2011年末，全国人口达到134735万人，实现国内生产总值471564亿元，人均国内生产总值超过5000美元。但是，也应该看到，由于长期以来我国注重技术引进，而不重视对技术的消化、吸收和再创新，技术水平较低，许多行业的技术开发、创新能力不够，多数产品的核心技术依靠国外供给，只能从事低端的加工制造业，以牺牲资源环境和廉价劳动力为代价换取经济发展，加剧了资源和环境压力。随着中国产业结构升级，对技术尤其是核心技术需求的逐渐增加，国外核心技术的限制性输入已经成为制约中国经济进一步发展的重要障碍。
北京市作为中国的政治、文化和科技中心，在全国范围内拥有教育、科研资源优势，在科学技术向现实生产力的转化方面一直走在全国前列，成为国家区域创新的重要一极。所以，在更深层次地贯彻自主创新发展战略的同时，研究解决制约自主创新能力提升的科技企业融资瓶颈，构建与自主创新相适应的金融支持体系就显得尤为必要。
研究方法与数据选取
（一）研究方法
本文以C-D生产函数为基础，构建科技创新与地方经济增长之间的数量关系模型，其函数模型如下：
Y=AKαLβ （1）
其中，Y是经济产出量；K为资本投入量；L为劳动投入量；A为全要素生产率（TFP）水平。α和β为资本和劳动的产出弹性。
技术进步、组织创新、生产创新等因素是构成全要素生产率的重要依据。全要素生产率（TFP）是衡量单位总投入与总产量关系的生产率指标。全要素生产率的增长率常常被视为科技进步的指标。本文以全要素生产率来衡量科技创新能力，并揭示地方经济增长的源泉。
对（1）式两边取对数得：
lnY=lnA+αlnK+βlnL （2）
在求得α、β的值之后，用索洛的增长速度方程计算TFP增长率。其方程为：
A=Y-αK-βL （3）
其中，A为TFP增长率，Y为经济增长率，K为资本增长率，L为劳动增长率。则其三者对经济的贡献率分别为：
EA=A/Y*100%；EK=K/Y*100%；EL=L/Y*100%
（二）数据及变量说明
1.产出Y的确定。产出是经济系统某一时期生产的价值总量，一般使用GDP作为衡量产出量的指标。本文使用北京市历年统计年鉴的GDP数据作为衡量产出量的指标。
2.资本量K的确定。资本量是决定函数结果精度的关键变量，生产函数中资本的投入量是资本流量。国内外一般使用资本存量或者直接使用全社会固定资产投资来代替资本量。在本文中，选择资本存量来代表资本量。
目前已被普遍采用的测算资本存量的方法是戈登史密斯（Goldsmith）在1951年开创的永续盘存法。由于北京没有过大规模的资产普查，所以本文采用在估计一个基准年后运用永续盘存法按不变价格计算的资本存量。资本存量的估算模型如下：
Kt=Kt-1（1-δt）+It （4）
其中，t是第t年。（4）式中涉及到四个变量：当年投资I的选取；投资品价格指数的构造，折算为不变价格；经济折旧率δ的确定；基年资本存量K的确定。
当年投资I采用当年投资指标，即固定资本形成总额。
对于投资品价格指数的构造而言，可以直接采用1991年以后北京市统计局公布的固定资产投资价格指数，然后用这一指数序列平减各年投资，将其折算成以基年不变价格表示的实际值，如图1所示。
在确定经济折旧率δ时，本文中相应地采用代表几何效率递减的余额折旧法：
dτ=（1-δ）τ，τ=0，1，2… （5）
其中，dτ代表资本品的相对效率，即旧资本品相对于新资本品的边际生产效率；δ代表折旧率，因为它们在此时是相等的；τ代表时期。在相对效率几何递减模式下，折旧率在各年的分布是不变的。本文计算得出固定资本形成总额的经济折旧率δ是9.6%。
物质资本存量K的确定方面，考虑到本文涉及的是初始资本存量，而已有研究又缺乏一个相对统一的估计值，因此本文中采用的估计方法和杨格（Young，2000）相同，即以北京市1991年的固定资本形成除以10%作为初始资本存量，如表1所示。
3.劳动投入量L的确定。生产函数中的劳动投入量属于服务流量，即实际投入劳动的数量，但由于劳动者素质的不同，劳动强度不同，使得无法找到其相关准确数据。国内外专家、学者经常使用劳动人数、劳动报酬、劳动时间来代替劳动投入量。本文中采用劳动报酬总额替代劳动投入量。
实证分析
本文利用北京市1991年至2010年的固定资本形成、劳动报酬及产出水平数据，实证检验科技创新与地方经济增长之间的关系。具体运算过程中使用非约束条件回归（α+β不一定等于1），并采用正规化处理的方法。依据表2的数据，采用Eviews软件对式（2）回归得出如下结果： lnY=-0.2252+0.6614lnK+ 0.3795lnL （6）
由（6）式正规化得：α*=α/（α+β）=0.64，β*=β/（α+β）=0.36
利用（3）式算出北京市1991-2010分阶段TFP贡献率，如表3所示。
通过实证分析可以看出，北京地区的经济增长与TFP增长呈正相关关系，TFP对经济增长的拉动作用显著。各年数据表明，资本、劳动和TFP这三个变量中，对北京地区经济增长贡献较大的为TFP，资本次之，劳动投入对经济增长的贡献最小。
北京地区的经济增长属于技术和资本双重推动型，技术和资本是北京市经济主要且稳定的经济增长源。但是长期看来，土地等自然资源的边际产品最终会下降，资本投入达到某一个临界值时必然会导致资本贡献率下降，此时需要技术进步来摆脱土地等自然资源的边际报酬递减趋势。高新技术产业的不断发展和升级对经济的长期持续增长起到重要作用。从长期来看，北京地区应该大力发展高新技术产业，促进科学技术转化为现实生产力。政府应运用各种手段实现城乡统筹的同时，加大全要素投入，提升全要素贡献率，从而促进经济均衡、健康、可持续发展。
实践层面上，北京等各地方政府一直在探索科技创新与政策扶持有效结合的途径，但总体而言，科技扶持政策滞后，支持高新产业发展的法律环境不够完善，信贷市场、资本市场、股权投资市场等金融制度体系和财政税收支持政策相互割裂等问题仍然比较突出，制约着高新产业的发展。一个完善的科技创新政策服务体系，应该是一个多元化、网络化、专业化的体系，且需要科技扶持机制与体制的建设和创新。随着国家自主创新战略的提出和高新技术产业的快速发展，构筑完善的科技扶持体系，已经成为满足高新技术产业发展多层次融资需求的迫切需要。
结论
科技创新是推动传统产业再创新、培育战略性新兴产业、实现产业结构优化升级、提高地区竞争力的关键因素。本文利用生产函数模型，检验了北京地区1991年到2010年经济增长的要素贡献率。主要结论是：拉动地方经济增长的主要因素是技术进步，科技投入促进地方经济稳步发展，地方政府的各项扶持政策能有效增进微观经济主体的科技创新积极性。
在政策操作层面，研究结论表明，完善的政策支持体系是促进科技创新领域及高新技术产业发展的必要条件。为促进地方中小型科技企业的发展，应建立健全政策法规体系，强化政策性银行对中小型科技企业的扶持，发挥政府采购在促进中小型科技企业发展中的作用，建立科技贷款风险保障及贷款贴息制度，发挥税收政策引导作用，促进社会资金向科技企业流动。
参考文献：
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