现在想想我人生的第一份实习工作，数据分析助理，应该是凄美而华丽的。 北京朝阳光华路嘉里中心。7月30日到9月28日。两个月不到的时间，我有机会走进北京CBD的中心写字楼，接触月薪几万的牛人，学习源于课本却远远高于课本的知识，更重要的是，了解了什么叫上班，什么叫全职工作，渐渐意识到自己想要的工作方式和生活方式。原来，在困窘和丢脸中成长的日子，很棒很刺激。
一次下载引发的血案
我所在的Acxi（化名）是全球顶级的数据库营销公司，专门为客户分析销售数据并提供商业建议。因为数据敏感性的缘故，每一位工作人员都需要签订保密协议并只能使用公司配备的台式电脑。
第一天上班我那个高兴，咱也是有办公桌有电脑的人啦，再也不用背着14寸的笔记本每天挤地铁了。输入自己的名字，输入设好的密码，咔嚓一回车，电脑提示“系统正在为你准备桌面”，真给力！但是接着问题来了，因为公用机的系统是标准配置，浏览器只有IE，而不是我习惯使用的火狐firefox。哎，算了，忍着吧，我开始想。可是一登陆gmail邮箱，显示打开失败，因为浏览器不支持时，我无语了，这也太不先进了吧。这时候，就是这时候，本来我应该问问就坐在旁边的管理员Cathy小姐的，可是又不好意思张嘴，她已经为给我办门禁卡忙了一上午了，怎么好意思再去麻烦人家？于是，我虽然知道公司不允许私自下载软件，却还是以迅雷不及掩耳之势点了google chrome 的下载按钮。下载，安装，启用，一切顺利，我刚要偷笑，突然，电脑黑屏了，提示C盘格式化！这是什么情况？第一天实习不要就这么吧？我试图重启机子，可是打开不到5分钟，又黑屏了。没办法，只能找管理员求助了。Cathy很无奈，但是仍旧语重心长，苦口婆心地跟我说：“Amber啊，以后不要随便下载东西，有需要先跟我说一声吧。”作为自诩计算机相关专业的我，羞得真想钻地缝里去。
这次事件造成的后果比我想象的还严重。不光是我在被分配到另外一台电脑之前，一上午对着桌子没事干，而且因为IT部门的人员休假，被我整崩溃的这台电脑闲置了一周，直接耽误了另外一位实习生的使用，拖了整个客户项目的后腿，致使提交给客户的月度报告晚交了10天。虽然到现在我还是不明白下载个浏览器为什么会搞得电脑瘫痪，但是如果能重来一次的话，我一定会在采取行动之前好好问清楚，多问问题总比让那么多人给我收拾烂摊子好上百倍。
为啥公司都要有经验的人
实习第二天的时候，我被调去为某国际银行项目组做一款信用卡的市场调研。这样的调研，技术含量不是很高，只要具备收集和整理信息的能力，从网络上大量的资源里找到这款信用卡的潜在竞争对手及其综合排名、发放明细、市场份额等就可以了。怎么说咱也是学信息管理的人，再加上美国一年的交换生经历，英语和数字对我来说小菜一碟。没想到，在做呈现给客户的PPT时问题出现了。我按照在商学院做报告的习惯，把关键的高级学术词汇放在前面，再贴上相关数据和参考资料，无需把文字修饰得多精美，学过的人都能看明白。于是乎，倍儿骄傲的，我就发给了经理。结果，还不到一小时，经理的电话就来了。我本以为他是来表扬我的，没想到经理一开口就是犀利的批评：“你的报告里怎么都是市场专业词汇？怎么一点归纳总结的话都没有？我看了半天不知道你的调查结果想要说什么！”
开始我还不以为然，想着老美都是这样写PPT的，你还挑什么毛病呢。后来听着听着慢慢也发现了问题，我报告的前二十页的格式都先是对某种信用卡的介绍，接着罗列了发卡银行、用卡权限和客户权益，最后加上一大串的用户评价，虽然看起来的确很详细，也显示了调查员的工作量，但是这种报告和学校里写的确实应有所不同。经理告诉我，听众是客户，可能来自对方公司的各个部门，也许他们有一点相关背景，但他们也许根本不知道这么多数据到底是干嘛用的，他们需要的是宏观的框架，战略性的结论。
在听完经理的建议后，我在调研报告的前边加上了此次调研的目标寻找潜在市场份额，并详细罗列了该公司在大中华区域范围内10家竞争对手银行的名称，以及每家银行信用卡的市场份额，然后在报告的中部加上对各种现有信用卡的对比，再把每种信用卡的详细信息作为附件放在了报告最后。经过这样一次大改，客户看完报告反馈说很满意，他们需要看到的指标面面俱到，对数据的分析也合情合理。
经过这件事，加上有次因为临近下班毛毛躁躁，将6月份的数值放进了7月份的报告里，导致一位孕妇同事陪我加班到深夜，我开始慢慢理解了为什么好多公司招人都需要几年的工作经验。在学校里学得再好再高端，还是多少会和工作脱节。所以尽早接触实际岗位，看看最常用的软件，学学发邮件的套路，练练沉着冷静的做事风格，琢磨琢磨跟客户打交道的口头和书面语言，对于即将找工作的我们来说，受益无穷。
数据是老大
记得在美国上学的时候，教授曾问，像雅虎这样已经不再专注做搜索引擎的网站，它拥有的最大的卖点是什么？答曰，数据。可别小看咱们去超市发或是去屈臣氏的每一张小票，那一笔笔的交易记录可是商家发掘机遇，增加未来销售额的杀手锏呢。
以前在市场调研课上我也处理过数据，那是统计同学们问卷调查的结果，最多的时候一个年级 300多个人，做完后我已经觉得内容很多也很能说明问题了。可实习到一周的时候，头儿让我把一个数据库里的信息导入做成EXCEL表格，等了10分钟还没出结果，我急了，赶紧奔过去报告说数据有问题，系统卡死。没想到头儿回了一句：“里头有几万条数据呢，你以前没见过吧？”我窘，本来自诩为处理过大宗数据的，这才知道啥叫大宗数据。就像早些年把一张张基本毫无差异的漫画连起来排成电影那样，高级的数据分析员要对庞大的数据进行计算和整理，才能总结出某个消费者按月份的购买习惯，某个品牌按季度的销售量，然后再将这些规律转化成商业建议，可以向哪些人推荐哪些商品，哪些品牌可以捆绑销售，哪些货物适合变换大小包装等等。
刚开始时我觉得成天对着一群数据好无聊，很伤脑筋。从早上九点到下午六点，除了上个厕所吃个饭，眼睛都不离开电脑屏幕，不离开EXCEL和PPT。可做多了之后，当我开始能看懂每个折线图或是二维表的意思，可以根据趋势图向客户解释实际场景中可能发生的问题，开始习惯性地看到数据就想起它们所携带的有用信息时，不禁开始对数据分析产生了兴趣，种种成就感也油然而生，咱终于也成了走在信息经济前列，把握商业智能的人喽。
举个例子，以前一个几千行的零售商店的销售表格，我只知道哪个商品出现的次数多，肯定就是卖得好呗，顺便再看看这个店都卖点啥，下去的时候好多买点，现在觉得这真是不知者看热闹。所谓会者看门道，如今的我已经会通过数据分析来帮助商店赚更多的钱了。先找出总销售量前10和总销售额前10的商品，比方说某个品牌的洗发水是两个排名都靠前，还是只有一个榜上有名，若是前者，它就算是超市的星级商品，买的人多，而且卖得越多越挣钱，说不定就是每次进商店你看到摆在门口的那些明星商品；若是后者，要不就是卖得多却没啥利润，要不就是挣得不少，消费者光顾量却挺低。在这样的情况下，我就会建议店家着手搞个联合促销，就如那些大卖场里捆绑销售的，说不定就是利润高的和那些卖得多却利润少的产品的混搭了。还有夏天过后防晒霜销量减少，我们也会通过数据分析找到消费者购买防晒霜的同时多次购买的其他商品，将防晒品与此类高频商品摆在临近柜台。
经手的案子多了，我体会到不管情况如何变化，数据都是贯穿始终的核心。它能帮助使用者定量分析历史销售情况，也能帮助决策者准确做出商业决定。在两个月与看似枯燥繁多的数据亲密接触后，我开始变得沉稳，也更加细心了。
责任编辑：曹晓晨
