摘要：在当前时代，各行各业都逐渐意识到大数据的重要性，并探索大数据在行业当中的应用与价值挖掘。从企业长远发展的角度来说，财务管理作为企业管理的重要组成部分之一，也必须顺应大数据时代的发展潮流与发展要求，这样才能够从根本上保证企业能够追及社会和先进企业的发展脚步。因此，大数据时代下的财务管理创新不仅是企业进步的要求，更是财务行业自身更新的必然选择。
关键词：大数据;财务管理;管理创新模式
一、前言
随着互联网技术的发展和普及，以及5G技术的成熟和应用，人们在日常生活和商业环境中产生的数据量与日俱增，基数庞大，其中更是蕴含着无尽的信息和财富。在这种背景下，继续采取原有的财务管理模式必然会落后于技术和数据的发展速率，管理将面对更多的压力和障碍，因此，提升财务管理的信息化水平和智能化水平成为企业数据转型中重要的一环。
二、大数据时代下财务管理创新的必要性
当前很多企业的财务管理仍然沿用较为传统的模式。虽然有很多企业已经引入了用友等行业内常用的财务管理软件，但是并不意味着使用软件去管理财务信息，实现财务分析和财务报表输出等，就完成了大数据时代的财务转型，这些常规的手段和操作只是让纸质上分散的数据成为电脑系统中分散的数据，本质不变，只是载体不同，这或许让财务数据的存储和分析有了相对手工记账较高的效率，但是从财务信息的深度挖掘和企业大数据整合等方面，并没有质的突破。
企业财务管理创新的必要性也就是当前财务管理工作当中的局限，主要集中在以下三个方面：
（一）财务信息共享不足
越是大型企业越是容易在财务信息共享方面产生壁垒，这其中涉及到的原因有很多，如技术壁垒，企业架构壁垒等等。虽然很多企业高管意识到财务共享的重要性，但是由于各种阻碍原因，财务数据中台迟迟无法建立，也就无法脱离理论，从实际的层面看到财务数据与业务数据连接，地方财务与总部财务数据连接后，产生的新的信息流，以及信息中反映出的市场变化。
（二）财务数据真实性和有效性的保障力度不够
一方面财务数据在系统中手动更新的真实性一定程度上存疑，其中会受到人为因素和外部因素的影响，在失真数据下做出的预测和决策都会有失误的可能。另一方面，数据更新速度慢，还会影响对风云变化的市场的及时判断。
（三）事前预测和控制的缺乏
大数据最富有价值的作用之一，就是在于能够整合大量的历史数据，从中发现规律，对未来做一定的预判，其中数据源越丰富，预判模型越完善，做出的预测结果准确程度越高。而传统的财务管理模式只是做到了对历史数据相对忠诚的记录，基本没有起到任何预测和事前控制的作用，这也让财务管理失去了最核心的功能和价值点，因此也是传统财务管理最大的弊端。
三、大数据对于财务管理起到的重要作用
（一）提升财务数据处理效率
大数据时代下的财务管理，不仅仅是将纸质上面的财务信息搬到线上系统当中，更重要的是，能够基于财务管理录入和分析的要求，同步搭建财务信息共享平台以及企业业务数据系统，让企业内部的大量数据首先保证通畅。同时，还能够利用网络开放信息和传播效率的优越性，整合更多其他平臺上的相关有用数据，一同导入到企业的财务中台管理分析系统当中，丰富财务分析的数据基础，提升财务分析信效度。这样一来，能够首先减轻财务人员的基础工作负担，保证财务数据的准确性，并有效的提取企业运营管理过程中产生的各类有效数据，挖掘其价值，为财务管理工作本身产生更多增值空间。
（二）利用数据分析预测规避风险
从企业管理层面来说，内部和外部时刻都面对着各种各样的风险，在企业间竞争力度愈加大的今天，能够提前发现并规避财务风险的公司，无疑会成为走的更远更高的公司。在各项风险当中，管理层对于财务风险的关注会格外的显著，因为一旦财务风险发生，将会有更高的概率直接影响企业的生死存亡。应用大数据分析，可以将风险预判的可靠水平以及及时性水平都更好的提升。如前文提到过的，数据源越丰富，数据分析的信效度更高，一个企业的数据量是十分有限的，基于此做出的判断也会受到一定的局限，而在大数据环境当中，这些弊端将会被无限的弱化，数据能够传达的信息也会更加深入和有效，对于企业规避风险而言，帮助也会指数增加。
（三）利用数据分析强化财务预算
企业财务管理中，财务预决算是重中之重的部分。从企业的可持续发展来说，关键点之一就在于，企业有限的资金能够都花在最正确的，效益最高的地方，每一分钱都能够成倍的创造收益，这就要求企业的财务预算足够全面足够准确。很多企业采用的方式是依靠所谓的经验，不可否认的是，经验是很宝贵的财富，在很多情况下能够做出相对正确的决策，但是这种依赖是很不稳定且风险极高的。而在大数据时代下，整合大量财务数据和业务数据之后，做出的预算更能够发挥数据的价值，从更多的维度对企业数据进行对比和优化，从而获得当前数据基础下最优的预算方案，对于企业的指导价值和可持续发展支撑作用更高。
四、大数据时代下财务管理创新措施手段
（一）构建财务预测体系
要想实现大数据时代下的财务管理创新，首先要对企业自身的财务体系做更好的梳理，尤其是企业的财务预测体系。大数据一切的管理和预判手段使用的基础都在于企业要明确自身的需求，梳理业务流程和业务预判方法之后，才能够通过技术手段，把传统模型转化为大数据预测模型。工欲善其事必先利其器，在实现更好的硬件飞跃前，必须打好软件基础，为数据化线上财务管理做好基础准备。
（二）完善财务信息化基础建设
做好系统和体系方面的基础准备之后，就是信息化基础建设的搭建，在通过搭建基础建设提升企业财务管理水平的过程中，要格外注意以下两个方面：第一，软件系统的选择和搭建。虽然叫做财务信息化建设，但是这个过程中涉及到的是企业各个部门业务以及各层次的配合，因此在挑选软件系统时要注意该软件与整个企业业务的契合度，挑选后要做好推广应用方案，促进其他部门的配合使用，这样才能够发挥软件的真正价值。第二，开发企业内部关键词引擎搜索。搭建软件系统之后，随着日积月累，数据量会爆炸式增长，这个时候搜索和整合数据显得更加重要，这就要求在搭建软件系统的时候就应当做好后续财务数据使用分析规划，以此确定关键词筛选规则和模式，为后续的财务管理增值打好基础。
（三）补充复合型财务人才
目前企业中的财务人才是专才，他们在财务领域中具有丰富的专业知识和足够的实践经验，但这是契合传统环境当中的财务人才画像，却与大数据时代下的人才需求匹配程度不足。企业为了做好数据化转型和智能化财务管理转型，在人才梯队的搭建方面，需要补充更多的复合型人才，也就是在财务领域和数据平台领域等方面都有较深理解的人才。一方面可以通过招聘，吸引外来人才，另一方面也可以加强企业内部培训，根据企业实际需求安排相应的培训课程，不断提升人才队伍的水平。
五、结语
综上所述，财务管理模式的创新是大数据时代下必然选择，是企业数据转型和提升核心竞争力的必经途径，对于企业财务分析质量和效率的提升，强化预算并规避财务风险等都有巨大的帮助作用。在实现大数据时代的财务管理创新时，可以采取的方法和措施多种多样，在企业探索初期首要的任务是在硬件，软件以及人才方面做好匹配，只有打好基础才能让后期的创新更加顺畅高效。
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