摘要：人工智能的快速发展给财务管理工作带来新的挑战，财务机器人的出现将牵引着企事业财务管理的变革，促使财务管理人员提高数据管理和分析能力，采用各种智能分析处理技术将数据变为单位发展的源动力。
关键词：人工智能;财务机器人;财务管理人员;转型
一、人工智能的现状与未来
（一）人工智能的理解
人工智能已经反复冲击人们的视听神经，但是什么是人工智能？它不是简单的计算机程序，也不能武断地将机器人与人工智能画等号。机器人仅是人工智能时代下的一个类人的智能产物。人工智能简称AI，是研究人类思维和智慧的一门边缘学科，是计算机科学的一项重要分支，主要涉及包括自然科学、社会科学、技术科学的多门学科知识，是目前也可能是未来最大范围综合知识整合的领域。所涉及的学科范围之广前所未有，它目前涵盖神经生理学、仿生学、认知学、数学、信息论、计算机科学、不定性论、社会结构学乃至哲学等等。
（二）人工智能的现状
2016年Alpha Go战胜李世石，轰动了全世界，人们真正感觉机器的超人力，它是数据、算法、算力积累和发展到一定程度的结果。为什么这么说？机器人早年战胜国际象棋，并不让人们过于惊讶，因为象棋的每步变化可以穷举，而围棋不可以穷举，围棋的变化可以说是无限的。所以说围棋引入了人工智能的先进技术，让机器喂饱了围棋的相关数据，生成了最优算法，就像拥有了智慧从而战胜人类围棋冠军。当前人工智能，已经渗透到我们生活的各方面，涉及的领域很多。通过人工智能机器代替人类的记忆和逻辑思维，模拟人类精神活动，经过不断的演进，众多方面已体现出其超人类能力，帮助人们完成复杂的任务。但是现在人工智能技术还不能完全代替人类的各种脑力劳动，随着深度学习、机器学习的发展，离完全具备人类智慧的水平越来越近。这些能力成功应用到图像识别、语音识别、医疗诊断等方面，虽然还处在弱人工智能阶段，发展到强人工智能还有很长的路要走，但是其发展速度和能力展现将爆炸性变革人类的方方面面。
（三）人工智能的未来发展方向
对于未来来讲，人工智能与人类并不是简单的“取代”的关系，它将人类从简单的脑力劳动中解放出来，以便把精力投放更有价值的工作上。人工智能技术随着数据时代的到来已经相对成熟，可以应用到很多场景，机器学习，深度学习和强化学习迭代演进与现实工作生活的有效结合，将给人类带来颠覆性的未来。随着物联网的发展，万物互联，未来的人工智能，将从提供更多精准的预测和感知把人类变得更强，向使IoT设备更具灵性，开启物联网类生物机器层出不穷的时代逐渐进化，最后到真正强大的机器人时代。
二、财务机器人的特性
（一）财务机器人的性能
2017年以来，“四大”财务机器人的陆续出现给财务管理人员带了发自内心的极大危机感。德勤、安永的财务机器人走向市场后，毕马威、普华财务机器人分别在银行和央企着陆。财务机器人从人们的想象中变为现实。这是大数据、人工智能发展到一定程度的结果。是财务工作历时性的变革。财务机器人几分钟可以完成财务管理人员几十分钟才能完成的基本工作并不稀奇。利用人工智能的财务机器人对扫描后的发票图片进行识别，提取信息，上传云验证真伪，信息录入，文件关联，再上传审核。解放了财务管理人员的大量繁重的工作，使他们可以把精力花在更重要的事情和数据分析工作上。
（二）财务机器人与财务管理人员
财务机器人的出现，危机着财务基础工作人员的岗位的存在性。财务工作人员每天花费大量时间进行简单重复而繁重的核对和收集性工作，包括财务平台的操作、流程控制、生成报告、数据核对、资料检索以及执行记账等，这些都将被财务机器人所替代。人工智能财务机器人的到来让不少财务工作人员感觉到沉重的压力。然而有时压力可能会变成动力，让财务工作人员逼迫自己改变，适应时代的发展。机会总是爱关顾有准备的人。值得欣喜的是财务工作人员的个性化思维，独特的分析决策能力，综合研判技能，对局势宏观、微观的把控以及自我学习能力是财务机器人不能完全替代的。财务机器人所能做的是那些大量重复性工作，模拟人类感知和辅助人类进行监测和预测。因此财务机器人的大量出现到广泛应用，将加快财务工作人员从本质上技能转型和知识更替。
（三）财务机器人演进
机器人的出现是为了让人类社会更美好，生活更和谐。财务机器人的发展方向也是一样，并不是以替代为目标，而是能够成为财务管理人员有力的助手，提升财务管理人员的综合实战能力。未来的财务机器人将在听说看和思维模型方面更加出众。特别是在数据建模分析方面的思考能力会逐步提升，在使用中不断地根据经验或说吞吐之前历史的数据中学习，在反馈的信息和获取新的数据中自我修正，将越来越更好地满足人类的需求。
三、财务管理的现状与变革
（一）财务管理的现状
目前我国大部分企事业单位财务管理基本上与数据时代的要求还存在较大的差距。市场上财务管理人才参差不齐，能适应数据智能时代的财务管理人员十分缺乏。持有初级和中级会计从业资格证的人员就不少，但是在做分录，设置科目，月末结账又都存在欠规范，且没有数据意思。软件基本上采用的是信息化时代的会计软件，大部分企业的财务管理基本上还停留在代替繁琐手工的会计软件，会计电算化软件的应用上，较好的虽然整合了ERP和会计信息化业务模块，但仍然处在对财务数据进一步分类汇总、统计展示的层次，没有从根本上达到大数据时代的能力仅提高了财务数据管理的计算速度和工作效率。特别是财务管理人员即缺少大数据分析基础知识，也无人工智能的基本理解。
（二）财务管理的变革方向
智能财务机器人应用越来越成熟，人工智能逐渐进人企业财务工作人员的视野，推动着财务管理走上变革之路。在提升智慧财务，数据思维观念的基础上，一是将人工智能成果引入到财务管理工作上来，比如人工智能计算系统不仅可以用于企业的财务分析，还可以用于分析和组织企业每个生产的运营步骤和财务数据，匹配本企业的财务管理解决方案来识别潜在的财务风险[1];还有利用人工智能神经网络技术提高内部控制评价的质量水平以保证会计信息的真实可靠[2];等等，将智能技术结合到财务管理各个业务层面上来。二是更新财务工作人员的知识和提升数据分析能力，财务机器人的出现侵占不少财务管理工作人员的岗位。因此财务管理工作人员必须做出调整，转型升级。将思维理念和知识结构与大数据人工智能时代相适合，才能更好的用好各种智慧财务的系统和软件服务好企业财务管理转型发展。其中重中之重还是财务管理人员的数据思维能力的提高。
（三）财务管理人员的转型
面对财务机器人的出现，财务管理人员首先要从思想上转变，加强数据时代意识，从根本上认识“终身学习”的重要性，事态万物都在实时变化之中，只有不断的改变自己、提高自己、创新自己才能适应当前的局势。对照人工智能财务机器人的特点，财务管理人员应该向增加主观能动性和脑力劳动方向转型，提高数据分析能力，对财务机器人筛选加工后的数据与报表，进行思考，感知信息中潜在的导向和趋势，为企业管理者提供有用的决策参考。同时要加强学习提供跨领域的复合知识水平和能力，除了要对财务知识的掌握还要精通业务，熟悉行业的各种规律特点，时刻保持对新技术新知识的学习热情，采用自我学习和继续深造的方式与时俱进，也就是要向业务财务型、战略财务型发展，向复合型、管理型转变。要改善自己的知识结构，不断补充自己，特别是要提高自己数据分析和挖掘的能力，借助财务机器人特有的能力为企业提供在规划预测、内部管理、投资收益等方面的信息支撑。另外要充分將已学知识和人工智能在财务领域实践原理结合起来。比如将已学的数学知识像线性代数与导数，与人工智能中神经网络基础模型线性回归模型和其优化算法-梯度下降法关联起来，并深入理解。线性回归模型是人工智能深度学习中监督学习的一个简单而实用的模型，所以说线性代数是机器学习和深度学习的基础理论;其梯度下降算法是深度学习中作为优化模型而应用十分广的基础算法。懂得一些基本原理后，才能将财务方面的数据问题与人工智能技术更好地结合。
四、结束语
财务机器人的出现和应用是大数据、人工智能发展到一定阶段的产物，是数据时代到来的一个象征。财务管理也需紧跟时代的需求，转变观念，改进方法，挖掘数据资源，推动团队更好更快发展。
参考文献：
[1]尹晓露.人工智能技术在企业财务管理中的应用探究[J].现代营销（经营版），2019 （04）：183.
[2]孙妮娜，高萌，栾永顺，等.“人工智能”在高校财务管理中的应用探讨[J].行政事业资产与财务，2017 （27）：51，53.