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    数据压缩 [卫星数据压缩]

    来源:六七范文网 时间:2019-04-10 04:55:19 点击:

      B.Huang编  这是一本有关卫星数据压缩的专著,书中各章出自来自世界各国专家之手。本书编辑Bormin Huang是美国威斯康辛-麦迪逊大学空间科学与工程中心的教授和首席研究员。
      本书共分14章:1.加拿大空间机构对机载数据压缩技术的开发,由加拿大空间总署的S.En.Qian撰写;2.法国太空总署(CNES)对高分辨率卫星图像机载压缩的研究,是由法国太空总署的C.Thiebaut和R.Camarero共同撰写;3.无损失和近似无损失高光谱图像压缩的低复杂性方法,由意大利锡耶纳大学的A.Abrardo, M.Barni, 意大利米兰卡罗·加瓦兹空间有限公司的A.Blanes, R.Grimoldi, 意大利都灵理工大学的E.Magli 以及欧洲空间总署的R.Vitulli共同撰写;4.用于机载图像压缩的无列表层次树集划分(SPIHT)的FPGA设计,是由分别来自中国西安电子科技大学集成服务网络国家重点实验室和电子工程系的Y.Liu,J.Song,C.Wu,K.Liu, J.Lei, 和K.Wang共同撰写;5.异常值-弹性熵编码,由西班牙巴塞罗那大学的J.Portell 和西班牙 Institut dEstudis Espacials de Catalunya 的A.G.Villafranca及E.GarciaBerro 共同撰写;6.借助谱适应DPCM的高光谱成像压缩的质量问题,是意大利国家研究理事会应用物理研究所(IFACCNR) 的B.Aiszzi,S.Baronti和意大利佛罗伦斯大学电子与通讯系的L.Alparone共同撰写;7.利用基于预测的下三角形变换的超光谱探测仪数据压缩,由中国台湾淡江大学的SC.Wei 和本书编辑B.Huang共同撰写;8.基于查表的高光谱数据压缩,由韩国延世大学电器与电子工程系的J.Mielikainen撰写;9.用于有损失到无损失高光谱图像压缩的无乘数可逆整数TDLT/KLT,由中国西安电子科技大学电子工程系的J.Wu,L.Wang,L.CJiao和来自中国西北农林科技大学信息工程系的Y.Fang共同撰写;10.用于高光谱数据压缩的分而治之去相关,由西班牙巴塞罗那自治大学的I.Blanes J.SerraSagrista 和荷语布鲁塞尔自由大学的P.Schelkens共同撰写;11.利用分段主分量分析的高光谱图像压缩, 由美国密西西比州立大学电器和计算机工程系的W.Zhu,Q.Du,和J.E.Fowler 共同撰写;12.用于超光谱探测仪数据无损失压缩的优化位分配快速预计算向量量化,是由本书编辑B.Huang撰写;13.有损失压缩对高光谱分类的作用,由韩国延世大学的C.Lee S.Lee和J.Lee共同撰写;14.用于高光谱分析的基于投影追踪的维度缩减,由美国巴尔的摩马里兰大学计算机科学与电器工程系遥感信号与图像处理实验室的H.Safavi, CI.Chang和西班牙埃斯特雷马杜拉大学计算机与通讯技术系的A.J.Plaza共同撰写。
      本书可供从事卫星数据压缩的计算机科学及工程专业的研究人员、研究生和工程师阅读借鉴。
      胡光华,退休高工
      (原中国科学院物理学研究所)

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