摘 要：结合农林院校数学专业的特点和当前的社会需求状况，就如何提高农林院校数学系毕业生就业竞争力的问题，提出了在课程设置、学生的职业规划指导，学生的实习与考研复习辅导等方面的对策。
关键词：农林院校 数学专业 就业竞争力 课程设置
随着我国高校连年扩招和高校布局的不断调整，国内农林纷纷院校开设数学专业。与综合性大学、师范类院校相比，农林院校的数学专业学生的生源质量、理论水平、知识结构等都不占优势，社会评价相对较低，近几年来的毕业生就业形势面临严峻考验，而这种情况对于农林院校的数学专业学生来说是一个普遍的现象[1， 2]。
毕业生的就业率是一所高校办学质量的主要评价标准，在很大程度了决定了一个高校能否持续发展，农林院校的数学专业学生就业中所遇到的问题，固然与国内外的经济总体情况和不断深入的高等教育改革的大环境有关，但与我们的教育教学理念、教学方法等因素有着更加密切的关联。为此，本文将结合农林院校数学专业的特点和当前的社会需求状况，对如何提高农林院校数学系毕业生的就业竞争力提出自己的建议。
1.改变课程设置，增加与就业相关的教学内容
以我校的数学专业为例，目前，数学专业开设的主要专业课程：数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、面向对象的程序设计语言、常微分方程、运筹学、计算方法、随机过程、数学实验、数据结构、实变函数与复变函数等。我们可以看到，其中基础理论课占了很大的比例，和综合大学或者师范大学的数学专业没什么太大区别，其它的农林院校数学专业的课程设置和我校的情况类似，如果一味照搬综合大学或师范大学数学专业的课程设置模式，很容易导致过于强调抽象的数学理论知识技传授而忽视对学生运用数学知识解决实际问题能力的培养，教出来的学生，既无法跟这些大学竞争抗衡，因为我们的办学经验、师资力量、科研能力、学生总体素质等都明显占劣势，也没有突出农林院校数学专业的办学特色。因此，农林院校数学专业的教育教学，必须重视学生学习能力和解决实际问题能力的培养，根据社会需求和自身的实际情况，合理的进行课程设置，使学生能够学以致用，才会适应未来社会的需要，提高就业能力。
关于课程设置，现行农林类院校数学专业的课程都花费了大量的时间在计算上，理论基础课占了教学计划中太大的比重，需要用大量时间和精力才能够完成晦涩难懂的教学内容，其实，由于计算机技术的高速发展、各种针对数学中的各种计算、分析等问题，现在都有成熟的软件如Matlab，Maple来实现，使得以往抽象的数学问题变得直观简单，比如，一个关于偏微分方程的解问题，以前可能非常的复杂，但现在借助于Matlab就能很方便地对它进行分析和数值模拟，并且以二维或三维的图像来直观显示其中的细节。过于强调对抽象数学问题的论证和计算能力的培养，很可能会导致这样的两种情况：一，对基础理论感兴趣的学生来说，往往误以为学习数学就是学会如何去计算和证明题，以为只要会证明和计算数学问题就把数学学好了，更何况，对于生源质量相对较差的农林院校来说，这种学生在当中的比例是比较低的。二，由于农林院校学生的理论基础普遍较差，虽然老师很卖力地向学生灌输很多的数学理论知识，但学生没有理解，无法到达锻炼和培养逻辑思维能力的目的，更无法教给学生运用数学来解决实际问题的能力，第二种情况更不是我们希望看到的。不论何种情况，都使学生陷入到纷乱复杂的数学问题中却看不到其本质的境地，以至于经常有学生向老师提出这样的疑惑：学数学分析，高等代数等等这些课程究竟有什么用。
针对这种情况，农林院校在课程设置方面，应该从学生基础普遍较差的实际出发，结合社会需求状况，以扼腕断臂的勇气砍掉一些与时代需求相脱节的高深理论课，提高应用课程的比重，重视数学实验、数学建模等课程的建设，培养学生数学知识的应用能力和创新能力，增设有利于学生就业的实用性学科，尤其在在二年级学生基本完成了数学专业核心课程的教学后，可更多地将多元统计、抽样调查、统计软件的使用这类实用课程划入教学内容的范围。比如，数据分析是数学专业学生能发挥自己优势的地方，在《概率论与数理统计》教学同时，也能地开设相关统计软件如SPSS或者SAS的使用，对于学生的数据分析能力的培养是大有益处的。关于数据分析的人才现在非常缺乏，在人市场上很受欢迎，如果我们能注意到这个问题并把相应的工作做好，必将能使农林院校数学专业的学生在就业时有更多的砝码。
2.帮助学生做好考研复习
通过对这几届毕业生的调查发现，农林院校数学专业的学生的毕业去向，一般是这样两条路：继续读研究生，或者直接就业。以我校为例，对于考研的学生主要集中在两个方向：金融经济，IT相关的方向（如计算机、信息、通信等），打算继续学习数学类毕业生的比例非常小，这种情况对于农林院校里的数学专业学生都差不多。
从应考的角度来看，政治和英语这两门各个科目的重要性不言而喻，学生考研复习时都能意识到，关于如何复习好这两门课的经验、方法，这方面的资料非常多。这里不再赘述，而是要强调一个问题，那就是做好《数学》这门课程的复习工作。不管转考经济类，还是IT类的研究生，都需要参加《数学》科目的考试，一般大家认为，数学专业的理论基础课注重理论的严谨性，学数学的学生转考其他专业的研究生，在考数学时应该占有优势，有些学生，可能自以为自己是学数学的，在复习时没有花太多的时间和精力，其实这个认识是不正确的，实际上我校往年就有一些考生，就是由于《数学》没有考好而导致考研失利。农历院校的数学专业学生，与其他的考生相比，数学基础比其他专业的学生强不了多少，在考研时《数学》科目未必是优势，这是因为数学专业里的基础课《数学分析》和《高等代学》等，和非数学专业开始的数学课程《高等数学》和《线性代数》等是有很大的距离，表现在：数学专业里的基础理论课程更强调学生对数学概念、定理、结论的理解和论证，更注重于学生对问题的抽象能力、逻辑思维能力的培养，对于非数学专业的数学课程来说，偏重于培养数学的应用能力。研究生入学考试时，公共课的《数学》科目考试，是按非数学专业的标准来要求考生的，因此，对于转考其他专业的学生，在数学辅导这方面，应该和其他专业的学生没什么差异，老师在指导学生复习时，强化训练学生解题能力，而不是把太多时间花在抽象的数学概念，理论推导、证明等方面，而应该注重学生对数学基本概念的理解，解题的方法和技巧，以及运用数学来解决实际问题的能力。 3.加强对学生的职业规划指导
职业生涯规划是指在确定将来所要从事的职业以及相应的学习培训的预期和计划，它关乎到学生未来的发展。必须重视学生职业规划的教育和指导，帮助学生在对自己的主客观条件进行评定、分析和研究的基础上，给自己一个比较合理的定位，确定未来的职业目标，并为实现这一目标及早做出相应的准备。通过职业规划指导，能使学生认识到在大学期间就做好职业规划的重要性，明确的就业方向，从而有针对性地关注行业的变化发展，做好知识和能力的积累，有效地利用大学时光为今后发展做好准备，增加就业的竞争力，而不是临近毕业了还不知道自己适合做什么，那样会走很多的弯路。在职业规划指导过程中，要重视对学生的专业教育，提高他们的专业信心，其实数学专业毕业生的就业门路并非狭窄，可以从事教师职业，也可在管理、科研、金融等行业从事统计、数据分析、财务评估、寿险，精算、IT相关的岗等等位。
对学生的职业规划的指导应该从大学一年级开始就展开，可以邀请本专业优秀毕业生或校外的企业管理者、招聘人员、专家给学生做关于职业规划的专题讲座，以此来激励学生的专业信心，汲取别人宝贵的经验。同时重视指导学生的选课工作，学生除了主修课程外，要根据自己将来的工作意愿选好选休课程。对于考研的学生提醒多注重理论上的学习，希望找个好工作的学生可以多选些实用的课程。
总之，通过这些活动，让低年级学生尽早知道自己今后应该走什么路，避免学生在大四时一窝蜂地、不合实际地参加考研，最后也考不上，工作也没有着落的结局。
4.成立学生就业指导小组，鼓励和指导学生学习实用技能
按照教师的专业特长，成立相应的学生就业指导小组，负责学生能力和技能方面的指导和培养，比如，在学完《概率论与数理统计》，对于打算向统计方向发展的学生，老师可把他们集中起来进行有关统计原理和方法、统计软件功能和应用的指导以及就业前景的分析等。学生一旦掌握了一定的实用技能以后，在毕业前就比较有信心地积极地去寻找工作，而不是消极地等待。从学生的角度来看，这些实用技能不一定学得太泛，什么东西都想学，那可能什么都学不好。比如，熟悉了统计软件如SAS或者SPSS，再加上有数理统计的理论背景，很容易找到和数据分析相关的工作，这方面的岗位现在需求量很大。若想要从事IT方面的工作，学好一门计算机语言，比如C语言 或者C++，就能找到一个收入不菲的工作岗位。
用人单位招人，比较注重求职者的实践经验，实习是掌握和提高技能的有效途径。除了教学计划的实习课外，在不影响学业的前提下，如果学生利用假期或课余时间到外边实习，教师也应该鼓励和给予相应的指导，校外企业、公司等对诸如网页制作、手机、网络游戏、数据分析等的实习生岗位是很多。教师也可以利用自己的关系或优势，为学生提供一些实习岗位方面的信息。还可以考虑和校外的企业、公司、中学等单位建立实习基地。
5.结论
如何提高农林院校数学专业学生的就业竞争力是一个重要的课题，与综合性大学相比，农林院校数学专业学生的理论水平、知识结构、社会评价等方面可能存在一定差距，但只要准确定位，结合用人市场对专业人才的需求状况和农林院校自身的特色，同样能建立起一套科学的、适合于农林院校数学专业特点的教学教育机制来提高学生的就业竞争力。
参考文献：
[1]郭建霞，赵国喜，王守印.河南高师本科数学专业学生就业形势及对策[J].当代教育论坛2010，3（8）.
[2]郭英，张宏礼，袁玉萍等.从就业前景看农林院校信息与计算科学专业的发展[J].沈阳农业大学学报（社会科学版），2008.10（6）。
作者简介：
雷霆（1972-），男，广西百色人，博士，北京林业大学 理学院教师，研究方向：通信与信息系统，概率论与数理统计。
