周雅静，曹招锋
(河北经贸大学，河北 石家庄 050061)
当前，我国的经济正由高速度发展向高质量发展转型。但在此发展过程中，环境受到了一定程度的破坏，阻碍了我国经济社会的可持续发展。绿色经济发展模式的出现，为改善这一现状提供了实践思路[1]。因此，文章试图探索绿色经济的定义及内涵，进一步建立指标体系对其展开测度，从而获得较为客观和有效的绿色经济评价体系，为推动我国绿色经济发展打下坚实基础。
目前，学者对绿色经济的研究大多分为两类。第一类是关于绿色经济发展的统计测度。薛珑为测度济南市绿色经济发展情况，选取了绿色经济效率、绿色资源环境、绿色科技创新和绿色经济政策等指标，建立了评价体系[2]。林华锐根据山东省的地区实际情况，建立绿色经济指标体系，并尝试改变无量纲、赋权及信息合成环节，以寻求最适合当地的综合评价方法[3]。管永林等构建了包括经济发展、资源节约、环境友好3 个维度18 个指标的我国绿色经济发展综合评价框架和指标体系，为推动我国绿色发展做出了贡献[4]。
第二类是关于地区绿色经济影响因素的分析。商思争与许道乾采用组合评价法对我国31 个省市区的绿色经济发展现状进行分区域、跨年度评价，并结合实证分析了绿色经济发展的影响因素[5]。刘文勇和魏琳基于黑龙江省13 个地级市的面板数据，借助Tobit 模型从教育投入、城市发展、对外开放程度、劳动力投入、能耗水平和产业结构等方面分析其对绿色经济发展效率值的影响差异[6]。赵林等基于我国省市面板数据，运用修正的引力模型和社会网络分析方法分析了绿色经济效率的空间关联网络结构演变特征与关联网络效应，识别了影响我国绿色经济发展的诸多因素[7]。
已有文献可大致分为两类:一类文章集中构建较为科学具体的评价体系，却缺失应用该体系进行评价的内容；
另一类文章会利用评价体系对某个地区，或部分地区的绿色经济发展水平进行评价，但这类文章所构建的物流评价指标体系较为模糊，且不适用于全国。本文在参考以往文献的基础上，结合全国具体情况，构建较为合理的绿色经济评价指标体系，应用该体系对全国31 个省市区的绿色经济情况进行评价，并为促进我国绿色经济高质量发展提供建议。
在参考以往文献研究的基础上，本文结合具体情况，将经济发展、社会发展以及资源环境作为一级指标。并根据口径统一原则和可比性原则，考虑数据的可得性，进一步选取了16 个二级指标，具体情况见表1。本文选取2020 年我国31 个省市区为分析样本，数据来源于«中国统计年鉴»。
表1 区域绿色经济发展评价体系
(一)因子分析的适用性检验
运用因子分析的KMO 统计量，检验数据的适用性，KMO 值大于0.5，表明数据适合做因子分析，通过Python 软件操作得到的KMO 值为0.74，大于0.5，说明变量之间存在较高的相关性，可以通过因子分析对各地区绿色经济发展水平进行评价。
(二)确定公因子数目
对原始变量进行因子分析，得到方差贡献率如表2 所示。当选取4 个公共因子时，累计贡献率达到了84.17%，超过80%，4 个公共因子的贡献率依次为46.45%、17.71%、11.33%、8.69%。同时，碎石图的结果(图1)也印证了上述结论。
表2 旋转后累计贡献率
图1 碎石图
(三)旋转成分矩阵
采用最大方差法对数据进行旋转，输出旋转解。旋转成分矩阵如表3 所示。从旋转后的因子载荷矩阵可看出:第一公共因子F1在X1、X2、X3、X5、X6、X9、X10、X13、X14上有较大载荷，且主要集中于X1、X3、X9这三个指标，载荷系数均超过0.95，载荷解释能力强，因此将其命名为经济发展因子。第二公共因子F2在X4、X8有较大载荷，两者的载荷系数均在0.9 以上，载荷解释能力大，可以将其命名为社会发展因子。第三公共因子F3在X7、X12、X16有较大载荷，载荷系数的绝对值均超过0.55，从而将其命名为环境保护因子。同理第四公共因子F4在X11、X15有较大载荷，可以将其命名为就业因子。
表3 旋转载荷矩阵
(四)得分及排名
采用回归估计的方法计算各个因子得分，依据表2 中四个公共因子的方差贡献率，得到综合得分F的表达式:
如表4 所示:从综合得分来看，广东、江苏、山东、浙江、河南位于综合得分排名的前五位，说明这五个地区的绿色经济发展水平较高。从各因子得分来看:第一公共因子F1得分排在前五位的分别是广东、江苏、山东、浙江、河南，这些地区大部分集中在我国沿海一带，经济发展水平相对其他地区较高；
第二公共因子F2得分排在前五的是上海、北京、广东、浙江、江苏，说明这几个地区的社会发展水平较其他地区更好，这也与各地区的实际情况相吻合；
第三公共因子F3得分排在前五位的是辽宁、四川、内蒙古、山东、黑龙江，说明这几个地区环境保护方面的工作做得比其他地区要好，这也与各地区的发展政策息息相关；
第四公共因子F4得分排在前五位的是广东、浙江、江苏、北京、山东，说明这几个地区的就业水平较其他地区更为良好，源于这些地区发展较快，人才储备较多。
表4 区域绿色经济发展因子得分排名
总的来说，我国绿色经济发展受经济发展、社会发展、就业环境和资源环境的影响较为显著。同时，各省份绿色经济发展水平存在差异性，应认识到自身现状与问题，紧扣绿色经济核心主题，因地制宜地构建发展思路。另外，综合得分较为靠前的几个省份在绿色经济发展中的做法，对其他省份有一定的借鉴意义。其中，广东省绿色经济水平最高，离不开其对创新发展等理念的坚持，这便凸显了实施合理的绿色经济发展措施的重要性。
本文通过对已有文献的总结和梳理，结合全国绿色经济发展的实际情况，建立了区域绿色经济发展评价指标体系。利用因子分析将16 个因子降为包含经济发展、社会发展、环境发展和就业水平4 个综合因子，使指标体系的构建更具典型性和合理性。进一步分析4 个综合因子得出:经济发展因子对绿色经济发展评价的影响较大，我国各省份较重视积极推进绿色经济发展。同时，我国的绿色经济发展存在区域差异，且不平衡状态较为明显，这需要全国上下通力合作，全方位地建设和监管。为此，本文就国家层面提出以下建议:
首先，充分发挥大数据时代的优势，提高绿色经济资源配置效率，对各地区绿色经济发展做出有效布控。其次，经济发展水平作为绿色经济的重要评价指标，对绿色经济发展有着重要影响，应继续大力发展区域经济，为推动我国绿色经济发展打下坚实基础。再次，对就业水平较低和环境发展较为落后的地区，应加强当地教育质量监测，提高就业人才储备量，同时落实环境保护与优化政策，营造绿色稳定的发展环境。最后，对经济发展、社会发展、就业发展和环境发展都欠佳的地区，需要根据实际情况因地制宜地进行突破与改善，借鉴绿色经济发展良好地区的优良举措，解决地区间发展水平显著差异的问题。
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