Manfred Schwaiger, University of Munich, Munich School of Management, Institute of Corporate Development and Organization, Germany
Otto Opitz, University of Augsburg, Department of Mathematical, Methods in Economics, Germany (Eds.)
Exploratory Data Analysis in Empirical Research
2003, 536pp.
Softcover EUR 60.94
ISBN 3-540-44183-2
Springer-Verlag
本书是2001年3月14日至16日在慕尼黑大学举行的“第25届德国分类学会年会”的会议录。
全书共分四个部分。第一部分分类、数据分析与统计(包括23篇论文)，讨论了高维时间序列的部分逆回归，约束概率数据的符号聚类，有关正规符号形式的内存要求，分类中伽罗瓦联络的作用，时间序列挖掘集合——时点描述，功能性核磁共振成像的空间平滑及稳健先验，在有离群值存在下的聚类，分离随机交图的两个模型，依据计算智能方法的分类技术，考古学系列法应用于土耳其Sagalassos地区陶瓷餐具的约束对应分析，聚类分析瞬间保存的方法，关于一般距离测量，一维最近邻聚类的检验，聚类分析与用于可视数据分析的可视化技术的结合，医疗保险数据的贝叶斯时空分析，关于使用混合模型的聚类，在分析社会网络数据中使用加性连接测量，贝叶斯本征类度量连接分析——来自奥地利矿泉水市场的实例研究，多变量数据分析的诊断——用于主分量与典型相关的灵敏度分析，借助于字有序规则的自然语言分类，分类规则选择的智力拟合与数字拟合，计数数据计量经济学模型的贝叶斯分析，K平均聚类与离群值的检测。第二部分万维网挖掘，数字挖掘与计算科学(包括9篇论文)，论述了重复购买理论及其对推荐服务的应用，成本会计教育软件对象模型的可视化，大型真实世界数据挖掘项目中的数据准备——缺省值输入方法，文档收集类聚用以支持交互文本的发掘，万维网应用挖掘——语言与算法，实践中主题词的转移，为因特网新闻组分析的关系聚类，联网学习理论——一个统计物理学方法，关于匿名日志文件数据的万维网使用挖掘框架。第三部分药物、生物学与健康(包括9篇论文)，讨论了膝盖复位手术与学习效应，在睡眠窒息状态下研究自组织映射和分子遗传，为青光眼筛选的视神经乳头结构图像的自动分类，为构筑生存树的比较分类准则，贝叶斯小范围估计的一种类型，奥地利医生的数据，护理质量管理的数据可归因风险的误分类影响，统计遗传学——现状与将来。第四部分市场、金融与管理科学(包括12篇论文)，论述了联接分析中使用贝叶斯过程的市场模拟，基于基准的价值与市场划分，建立在遗传算法基础上的公司重组有价证券的优化，城市市场重要的成功因素，从信用评分到稳定缺省概率——一个基于方法的模型，信用风险的大小，个人属性的认知结构——衡量方法与统计模型，波兰的制造分支——一个分类尝试，汽车牌照市场——令多变量分析揭示附加的内情，市场中的序列挖掘，使用多变量时间序列预测有价证券管理，通过尾数差额指数的瞬时估计决定金融资产的按风险计值。
本书介绍了发掘的数据分析领域中经选择的新方法与手段，可供涉及数据与万维网挖掘、医学与生物科学及市场金融和管理领域的研究人员、研究生阅读。
胡海伦，博士生
(美国康涅狄格大学电气工程系)
Hu Hailun, Ph.D
(Department of Electrical Engineering,University of Connecticut)