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编者按：公共安全作为面对复杂性系统问题的一个管理领域，对数据和数据管理有其特殊的领域敏感性和应用要求。公共安全数据管理是将数据科学、信息科学等学科的相关理论、概念和逻辑向公共安全领域的延伸，是从公共安全治理活动和情境出发，探索公共安全数据的特殊性和管理活动的差异性，以明确公共安全数据管理中的概念体系、问题范围和分析方法，实现公共安全数据的全要素、全过程、多维度管理目标，以促进数据驱动的公共安全实践发展。公共安全数据管理作为一个新兴领域，其内涵和知识体系正在发展之中，对公共安全界和数据科学界来说，公共安全数据管理意味着新的挑战、新的方向和新的观念。
基于上述背景，本刊特邀兰州大学管理学院沙勇忠教授组织了本“公共安全数据管理”专题，专题四篇文章基于教育部哲学社会科学重大课题攻关项目“大数据驱动的城市公共安全风险研究”（项目编号：16JZD023），分别从公共安全数据管理理论审视、基于生命周期的公共安全数据管理模型、公共安全数据管理能力成熟度模型、警务大数据实践案例分析四个方面，对公共安全数据管理这一新领域的主要问题进行了研究，以期通过对公共安全数据管理内涵、内容、问题域及主要主题领域的梳理和考察，促进学界从数据智能时代学科交叉融合的视角，对数据驱动的公共安全及其数据管理予以关注和洞察。
我们相信，本组专题能够推动学界和业界站在新一轮信息技术发展的前沿，结合我国公共安全治理的实践需要，实现公共安全数据管理的研究发展与实践创新，使公共安全数据管理成为大数据时代响应总体国家安全观、加强我国公共安全综合 能力建设的重要学科支撑和实践力量。
摘 要：公共安全数据管理是近年来兴起的一个交叉学科研究领域。文章梳理了公共安全数据管理兴起的背景，从“数据管理”“数据监管”和“数据治理”等不同概念下开展的数据研究出发，辨析并明确了公共安全数据管理的内涵，重点对公共安全数据管理的主要研究内容进行了归纳，并总结了公共安全数据管理给相关研究与实践提出的新问题。
关键词：公共安全;数据管理;数据科学;领域大数据;公共安全治理
中图分类号：D63;G203 文献标识码：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2019053
Public Safety Data Management： New Field and Direction
Abstract Public safety data management is a new interdisciplinary research field. This paper analyzed the background of public safety data management firstly. Then relevant concepts and connotation of public safety data management were expounded from the perspective of researches about "data curation"， "data management and stewardship" as well as "data governance". After that this paper summarized the main research contents of public safety data management and the critical questions which the researchers and practitioners will encounter in the public safety governance practices.
Key words public safety; data management; data science; domain big data; public safety governance
1 引言
大数据时代，数据正在改变着组织的决策因素和管理模式，领域导向的大数据價值开发与利用是实现大数据驱动的管理与决策面临的重要挑战之一[1]。然而数据价值的实现离不开对数据本身的管理，在不同行业领域由于认知局限和管理策略不当，大量数据正面临着丢失、不可读、信息损失、共享和复用困难等风险[2]，越来越多的研究者和管理者认识到数据管理是组织不可忽视的一项重要工作。只有在厘清业务系统的基础上强化原始数据的管理，才能实现从数据到信息再到知识和智慧的升级转化[3]，为管理与决策创造价值。总体来说，数据管理是一个新兴领域，目前相关研究多集中在科学数据管理，强调从科研活动和场景出发对研究活动中产生或需要的数据进行管理。但是，单纯从科学数据管理角度出发，对其他不同领域数据管理活动进行理解已显现出其解释力偏弱和适用性不足等问题。因此，不同领域的数据管理需要跳出科研数据管理的既有界定，结合领域差异性和管理主体特征，对数据进行体现领域内在规定性的处理和解读，才能实现数据管理对领域场景决策和行动的价值。
公共安全作为面对复杂性系统问题的一个管理领域，对数据和数据管理有其特殊的领域敏感性和应用要求。公共安全数据是指在公共安全活动中产生或通过其他方式所获取的，能够反映公共安全活动的现象、特征和规律，进而支持管理决策的原始数据或经过加工整理的各类数据集，具有明显的多源异构及价值密度低等大数据特征。其大数据特征使注重事物发展趋势预测的大数据技术与注重风险监测与预警的公共安全治理思维在运行逻辑上同轨，因此公共安全数据已在智慧交通、智慧消防、食品安全的智慧监管、社会治安综合治理与精准防控等公共安全领域发挥了重要的作用。作为政府部门的战略性资产，公共安全数据中蕴含了巨大的社会管理价值、公共服务价值和科学研究价值。但目前公共安全活动中普遍存在重技术应用而轻数据管理、重基础设施建设而轻数据集成规划等问题，对数据认知和管理意识的缺乏成为阻碍大数据在公共安全领域价值发挥的关键问题。