摘要：在物流经营管理过程中，物流管理者经常面对一些重大问题需要作出决定。利用决策模型可以帮助我们形象地了解系统结构，分析系统行为，预测系统状态。在可采取的各种策略中，依据系统目标选取一个最优策略。
关键词：物流系统；决策模型；决策方法；分析
一、决策概述
在物流基础设施建设与经营管理过程中，物流管理者经常面对一些重大问题需要作出决定。如：某个仓储公司打算建立一个大型仓库，需要从几个方案中进行选择。在选择方案时，需要考虑多种因素，如：投资费用、运行成本、未来的需求情况，潜在的风险评估等。对此问题作出决断的过程就是决策。
物流系统决策：对物流系统来说，决策就是在充分占有资料的基础上，根据物流系统客观环境，借助于经验、科学的理论和方法，从若干备选的方案中，选择一个合理、满意的方案的决断行为。决策过程随问题的规模和复杂程度的不同，可能非常复杂。
二、决策模型和方法
模型是为了研究方便，对所研究对象的结构和行为进行模仿和抽象而建立的对象仿制品。它通常是由对象的主要构成要素组成，反映这些要素之间以及对象和环境之间的联系，利用模型可以帮助我们形象地了解系统结构，分析系统行为，预测系统状态。决策模型是对系统决策行为的抽象和类比，反映决策的输入、输出和运作机理，利用它可以辅助系统决策。
三、常用的决策模型
系统决策模型和方法针对不同类型的决策，以及决策的不同时期，可以选用不同的决策模型和方法。
1.确定性的决策模型
确定性的决策模型主要用于解决其决策的状态空间是唯一确定的，不包含有随机因素影响和作用的决策问题。如企业制定的生产计划，在环境情况完全掌握的条件下做出企业产品的生产方案就是确定型决策。此类问题的决策方案可以用计量方法、经济分析法、线性规划和网络计划技术等方法来确定。
2.风险决策模型
风险决策模型是指在不确定因素的概率已知的情况下，无论选择哪种决策都要承担一定风险的决策。这种决策通常必须具备以下条件：
（1）决策者有明确的目标；
（2）有两种以上决策者无法控制的不确定因素；
（3）有两个以上方案可供决策者选择；
（4）可估计出不同方案在各种不确定因素下的损益值；
（5）可估计出各种不确定因素出现的概率。
风险决策的主要方法是损益矩阵法。主要用于解决决策的状态有两种或两种以上的可能情况出现，每种状态出现的可能性带有一定的不确定性或随机性，但决策者能够通过统计计算或统计推断估算出各种状态出现的概率大小的决策问题。
风险型决策常用的有以下几种决策准则和方法。
（1）最大概率准则
是将风险型决策问题转化为确定型决策问题。根据概率论，一个事件的概率越大，则该事件发生的可能性就越大。因此，可以在风险型决策问题中选择一个概率最大的状态进行决策，而不考虑其他状态，这样，风险型决策问题就成为一个确定型的决策问题。
（2）最大收益期望值准则
是把每个方案的效益值看作离散型随机变量，其可取的值就是对应在各种状态下的效益值，求出各方案的效益期望值，然后进行比较，选择效益期望值最大的方案为最优方案。具体来说，若问题的决策目标考虑的是收益值，则选择期望值最大的方案作为最优方案。若问题的决策目标考虑的是损失值（或机会损失值），则选择期望值最小的方案作为最优方案。
3.贝叶斯决策模型
风险决策可以划分为无试验风险决策和试验风险决策。前者是决策者根据历史资料或主观判断确定各种自然状态概率（先验概率），然后利用先验概率根据相关原则确定最优决策方案。由于历史信息不可能和现在、将来的情况完全一样，因而利用先验概率进行决策存在很大风险，需要补充信息修正先验概率来降低风险，于是决策者通过调查和做试验等途径将修正后自然状态的概率分布称为后验概率分布。
将利用科学试验修正自然状态发生的概率，再采用期望效用最大等准则来确定最优决策方案的决策方法称为有试验风险决策方法或贝叶斯决策方法。
贝叶斯决策的基本步骤：
（1）有过去的历史信息、决策者的经验和专家知识获得将发生事件的先验概率；
（2）根据调查研究和统计分析计算得到事件的条件概率，利用贝叶斯公式计算出各事件的后验概率；
（3）利用相关的决策模型（如期望值法）进行决策。
4.不确定型决策模型
不确定型决策主要用于解决决策的状态有两种或两种以上的可能情况出现，每种状态出现的可能性是不确定的，同时各种状态发生的概率信息也是一无所知的决策问题。如企业是否开发新产品的决策，要求在未来市场对它的需求是不确定的条件下做出决策。
不确定型决策与风险决策的区别仅在于对不确定因素的发生概率不能做出估计。因此这种决策有完全的不确定性，这种决策方法也是从损益矩阵出发的，所不同的是损益矩阵中没有概率一行。
根据不同要求，决策者可以采用如下决策方法和原则进行决策。
（1）悲观法则
是从各种方案在最不利条件下的收益中选取利益最大的一个方案，即从各种方案的最小收益值中选择最大的对应方案作为最优方案，所以也成为“小中取大”法。这种方法是保守的、悲观的、但最可靠。因此，这种方法一般适于要求可靠性高的情况，如预测洪水、地震等进行方案选择时多采用此方法，目的是留有充分的余地，以减少损失。
（2）乐观法则
这种法则与悲观法则正好相反，是宁可承担最大损失的风险，也要为达到最大收益而冒险，因此，它总是在一切如意的情况下进行决策的。其方法是在各种方案中选出最大收益，然后再从中选择最大值，所对应的方案即是决策方案。但这种决策方法带有很大冒险性，不是收获最大，就是损失最大，因此，不适于要求可靠性高的决策。在决策状态一无所知的情况下，采用这种决策方法，虽然看起来似抱有很大是进取心，但它却是一种偏于冒进的决策准则，所以一般不宜采用这种方法。
（3）乐观系数法则
这是一种折衷的决策准则，即决策者对客观条件的估计既不过于乐观也不过于悲观，主张一种平衡。通常是用一个表示乐观程度的系数α（0≤α≤1）来进行平衡。
（4）最小后悔值法
这种方法就是在方案选择之后，在客观情况与主观愿望相违背时，使后悔最小的一种方法。为了达到后悔最小的目的，假定每种方案的最大收益是理想的，如果没选择该方案将后悔，则后悔的数值是其他方案与本方案最大收益的差，所选是方案应是在每种方案中最大的后悔值中选择一个最小的，也即是后悔值最小。
（5）平均值法
这种方法是用每一方案收益的算术平均值作为该方案供决策的收益值（实质上是把各种收益出现的概率视为相等），然后再取其最大值作为决策方案。
四、结论
以上分析了几种常用的决策模型和方法，因侧重面不同，决策者的立场不同，因而选择方法也不同。在选用这些模型和方法时，不能死搬硬套，应该领会各种方法的思想，依据实际情况，分析社会及自然条件去决策，对于一些有特殊要求的事件，要特别慎重考虑，要充分地估计最不利的因素，而使意外的损失最小。
决策问题是一个政策性很强、涉及面很广的问题。在能够收集到资料的情况下，要尽力把材料收集齐全而采用数理统计和分析的方法去处理，一般能收到比较满意的结果。当上级决策与自己决策相矛盾的时候，要服从上级决策，并反映自己的意见。这主要是因为领导考虑的是全局决策，局部看来可行，全局不一定可行，因此局部必须服从全局，才会使整个系统达到最优。
参考文献
[1]Zhou J，Liu Bin. New stochastic models for capacitated location-allocation problem.Computer & Industrial Engineering,2003，45（1）.
[2]陈达强，胡军.物流系统建模与仿真[M].杭州：浙江大学出版社，2008.
[3]蔡临宁.物流系统规划—建模及实例分析[M].北京： 机械工业出版社，2003.
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作者简介：郭群（1964—），辽宁省新民市，辽宁对外经贸学院信息技术系教授，从事计算机软件方面教学及科研工作。