【摘 要】大数据技术通过不同视角对教育数据进行处理和分析，将教育的实时决策、学习的个性化变成现实。以WOS数据库为数据来源，运用文献计量法、可视化分析法和内容分析法，对国际教育大数据研究领域的现状进行分析发现：教育大数据文献发文量呈现增长态势;美国和中国学者的科研产出较多，而新加坡学者显示出较强的国际交流潜力与实力，由此形成“三足鼎立”之势;高等院校则成为国际教育大数据研究的主要机构群体;国际上已经形成一支以扬纳基斯、马尔达尼为代表的核心作者群，但核心作者之间分散性明显、连接性较弱;研究热点涉及大数据理论、处理技术以及学习方式等方向;发展脉络显示国际教育大数据研究已经实现了由“技术主体”向“学习服务”的理念转变，由宏观理论探讨转向对微观具体问题的探究，隐私安全、数据挖掘必将受到持续关注。国内学者需要对照国内研究现状，借鉴国际经验，立足自身研究特色，加强交流，避免研究出现“偏向”。
【关键词】 教育大数据;对比研究;数据挖掘;学习分析;文献计量法
【中图分类号】 G434 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009-458x（2019）2-0026-13
一、引言
教育大数据是大数据的一个重要子集，特指教育領域的数据集合（裴莹等， 2017）。随着教育信息化的不断推进、教学方式的不断变革，越来越多的数据出现在学习、教学以及学校管理之中。面对海量数据，大数据技术通过不同视角对教育数据进行处理和分析，将教育的实时决策、学习者的个性化学习变成现实（郑燕林等， 2015; 张洪孟等， 2015）。在以互联网、数据挖掘、学习分析等综合技术为基础的大数据时代，教育正悄然发生着深刻的变革，人类的学习和思维方式也在发生着重要的变化。在这一背景下，世界范围内，许多国家的高校、科研院所等相继成立了大数据研究机构，从不同视角开展对教育大数据的研究工作（McKinsey & Company， 2011）。不仅如此，2017年12月8日，习近平总书记在实施国家大数据战略第二次集体学习会上强调：“我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，……更好地服务我国经济社会发展和人民生活改善。”那么在这种背景下，国际上有关教育大数据及其相关问题的研究究竟是一种怎样的状态？它经历了怎样的演变轨迹？其热点和前沿为何？国内教育大数据研究又存在哪些特点？本文试图从文献分析的角度，对上述问题做出回答。
二、数据来源和方法
（一）数据来源
本次研究选择了Web of Science（WOS）平台下的核心数据库作为文献搜索来源。在检索词的确定方面，除选定“大数据（big data）”与“教育（education）”“教学（teaching）”“学习（learning）”的组合外，还采用了美国教育部在2012年10月发布的《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告中的两个重要概念“数据挖掘”“数据分析”（胡弼成等， 2015），增加了对“数据挖掘（data mining）”与“教育（education）”以及“数据分析（data analytics）”与“教育（education）”两项复合检索。本研究将文献检索的时间截止日设定为2017年12月31日，在去除重复文献后，最终筛选出436篇论文，作为本次研究的主要数据来源。
（二）研究方法
本研究主要采用三种分析方法。一是文献计量法。主要统计和分析国际上教育大数据研究文献的发文时间、来源国家、发文机构、作者发文量以及被引频次，对教育大数据的研究现状做出客观评价。二是可视化分析方法。即借助CiteSpace可视化软件生成教育大数据“文献关键词聚类图”与“引文文献共被引区视图”，以此探索教育大数据研究的历程与现状，并对未来发展的趋势进行预测。三是内容分析法。由于高被引文献是构成教育大数据研究的重要知识基础，具有重大的学术价值，因此对高被引文献内容进行分析和描述是有必要的，这有助于我们深度了解国际教育大数据研究的热点与前沿。
三、研究结果分析
（一）发文量年度变化趋势分析
发文数量可显示某一学科领域受关注的程度，逐年连续的发文量可反映该学科领域受关注程度的变化。图1统计出WOS核心数据库所收录的历年教育大数据文献走势。数据显示，WOS核心数据库收录的最早的有关教育大数据的论文可追溯至2002年，该论文由斯洛文尼亚学者乌尔班契奇（Urbancic， T.）等撰写，篇名为“基于网络的数字挖掘分析与决策支持的教育（Web-based analysis of data mining and decision support education）”。他在该篇文献中认为，数据挖掘可以实现知识从学术到教育应用的转移，可为教育提供参考性决策，但却未对“教育数据挖掘”的概念进行明确界定（Urbancic， T.， 2002）。这篇论文发表后的大约5年里，WOS核心数据库再也没有教育大数据主题的论文出现，直至2007年才出现第二篇同类题材的论文。从2007年到2012年，虽然每年都有同类主题的论文问世，但每年的发文量均不超过10篇。而2013年是一个转折点，当年发文量直接突破10篇，达到21篇。此后每年都保持快速增长势头，其峰值在2016年达到140篇。
按照研究文献的时间分布，可大致将教育大数据研究划分为三个阶段。从2002年到2006年为首篇之后的零增长阶段，该阶段教育大数据研究成果零星，虽目前仅有一篇可查阅，但该篇文献却为教育大数据研究奠定了基础;从2007年到2011年为缓慢增长阶段，是教育大数据研究的起步阶段，研究成果虽总体数量不多，但已开始呈现出逐年递增的潜在趋势（见图1）;从2012年到2016年为快速增长阶段，相关文献剧增，反映出国际范围内关于“教育大数据”的研究在这一时期开始呈现“井喷之势”，至今尚未出现回落或“拐点”，国际对教育大数据的关注仍处于持续升温的过程中。