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摘 要：本文通过对于江苏省淮安市42家企业的调研，研究了生产性服务业对于制造业发展的推动对于企业经济绩效提升的影响，通过计量分析发现，生产性服务业对制造业发展的推动能够显著提升企业的经济绩效，然而，企业业主受教育程度，人力资本水平以及企业规模对于企业经济绩效的提升并不显著。
关键词：生产性服务业；制造业；推动；经济绩效
一、问题的提出与理论分析
近年来，我国的生产性服务业发展迅速，生产性服务业对于制造业发展的推动作用也引起了学者的广泛关注。高传胜、刘志彪（2005）认为，生产性服务业能够通过降低交易成本、提升人力资本等途径对制造业的发展以及转型升级起到重要的支撑作用。郑吉昌、夏晴（2004）研究了浙江省的生产性服务业对制造业的推动作用，研究发现，生产性服务业提高制造业的竞争力主要通过两种途径：一是降低交易成本，二是提高制造业的科技含量。江静、刘志彪、于明超（2007）通过对中国地区层面的1998年到2004年以及细分行业1993年到2003年的面板数据的研究，发现生产性服务业的发展促进了制造业整体效率的提升。
结合之前学者的研究成果，生产性服务业对于制造业的推动作用，主要通过降低交易成本，促进专业化分工的深化，提升人力资本，提升制造业的科技含量等途径来实现。
之前的学者做出了大量深入细致的研究，得到了丰硕的成果，然而，由于调研条件受限，研究大多停留在宏观层面，对于企业微观层面的研究还不够深入，本文将对江苏省淮安市的企业进行问卷调研，并且通过计量分析来研究在企业层面，生产性服务业对于制造业的推动作用。
二、变量和数据说明
本文主要研究生产性服务业发展对于制造业的推动作用，主要调研了江苏省淮安市的42家制造业企业。
被解释变量是企业的经济绩效（FPER），将企业的经济绩效分为五个等级：“很好，较好，一般，差，很差”，分别赋值：5，4，3，2，1，在调研时请企业的业主自己根据本年度的情况进行打分。
解释变量主要是本地区的生产性服务业的发展对于本企业发展的推动作用（PS），也将其分为五个等级：“很有帮助，较有帮助，效果一般，效果较差，效果很差”，并分别赋值：5，4，3，2，1。这也是主观的变量，在调研时请企业的业主自己根据本年度的情况进行打分。同时设置了控制变量，控制变量主要有业主的受教育程度（EDU），用受教育年数来表示。还选取了人力资本（HUM），用受过本科教育的员工占企业员工的比重来衡量。除此之外，还选取了企业规模（SIZE），用企业员工的数量来衡量。
三、计量结果与分析
模型的Adjusted-R2为0.46。模型整体拟合效果良好。通过计量结果可以发现，生产性服务业对于制造业的推动作用对于企业的经济绩效的提升有着显著的正向促进作用，生产性服务业对于制造业的推动作用每提升一单位，将带动制造业的经济绩效提升0.648个单位。究其原因是由于近年来，该地区的生产性服务业的迅速发展，交通运输，金融服务，信息商务服务等生产性服务业的发展，极大地降低了制造业的交易成本，也为制造业的发展提供了技术支持，从而，推动了制造业企业经济绩效的发展。
然而，作为控制变量的企业业主的受教育程度，企业的人力资本程度，以及企业规模对于企业经济绩效的推动作用在计量分析结果中均不显著。作者认为，该地区的经济发展程度并不高，大多数制造业企业都是劳动力密集型的加工企业，而管理这些企业对于企业业主的学历的要求并不高，对职工的学历要求也不高，从而造成了企业业主的受教育程度和人力资本对于企业经济绩效的影响并不显著。另外，企业规模变量对于企业经济绩效的影响也不显著，这应该是由于企业的规模大也增加了企业的生产成本造成的。
结论：本文通过对于江苏省淮安市42家企业的调研，研究了生产性服务业对于制造业发展的推动对于企业经济绩效提升的影响，通过计量分析发现，生产性服务业对制造业发展的推动能够显著提升企业的经济绩效，然而，企业业主受教育程度，人力资本水平以及企业规模对于企业经济绩效的提升并不显著。
参考文献：
[1] 高传胜，刘志彪.生产者服务与长三角制造业集聚和发展[J].上海经济研究，2005.（8）.
[2] 郑吉昌，夏晴.现代服务业与制造业竞争力关系研究——以浙江先进制造业基地建设为例[J].财贸经济，2004（9）.