不妨想象一下智能汽车社会，中、高级别智能汽车实现规模化应用后的场景，交通管理的智能化升级是应有之意，同时面临着巨大挑战。
从积极的角度看，交通事故的数量会因为智能汽车之间、智能汽车与环境之间的即时感知和自动避让大幅度下降，这也是人工智能介入驾驶领域的终极目标之一。此外，因为堵车产生的污染、能源消耗和時间浪费都被压缩到最小。因为驾驶员人为错误和违法导致的事故数量也会越来越少，酒驾、超速、超载等交通违法顽疾有可能随着“无人驾驶”产业化应用被“治愈”。
向中远期展望，智能汽车的技术革命也会赋予交通管理全新的执法重点、全新的战略意义、全新的技术手段。可以肯定的是，与智能汽车一样，交通管理未来也会依托物联网技术的应用高度智能化、自动化、网络化，真正具有千里眼、顺风耳，做到取证实时化，智能预防事故主动化。
即使是在高级别智能汽车大规模应用前的探索阶段，智能汽车越来越多地在大城市进行路面测试，也将给交通管理工作带来新的挑战。
例如，从美国等汽车发达国家一些城市进行的无人驾驶车辆路面测试经验看，无人驾驶车辆会闯红灯，会与公交车等车辆发生负有责任的碰撞事故，甚至会卷入导致车主死伤的碰撞事故中。从严格依照道交法及其实施条例厘清驾驶员的事故责任，到面对人工智能辅助驾驶介入后人的驾驶行为与AI驾驶行为并存等更复杂的情况，交通事故责任的判定与科技的联系更加紧密，交警判定责任所需要的证据链条不仅仅包括现有的证据体系，还需要与质检等部门密切合作，对“AI司机”的操作数据进行严谨分析。
值得关注的是，北京市出台的细则明确，测试车辆测试期间发生交通事故或交通违法行为，认定测试驾驶员为车辆驾驶员，由北京市公安交管部门按照现行道路交通安全法律法规的规定进行处理，并由测试驾驶员承担相应法律责任。也就是说，在法律责任方面并未突破现行道交法，不会出现无人驾驶无人担责的尴尬。
尤其需要注意的是，现阶段被测试车辆仍然需要人类驾驶员坐在驾驶席上，双手不离开方向盘，随时准备接替自动驾驶功能，因此，人类司机与“AI司机”之间的即时、随时切换尤其重要。对此，北京市测试办法规定，人工介入后车辆不能按照评估人员指令行驶的一票否决。
从目前各国路面自动驾驶汽车测试中，已经发生的一些交通事故不难看出，针对各厂商L2-L3级别的辅助驾驶量产车型，人类驾驶者不能完全脱离方向盘和情况观察，特别是遇到突发情况时，更需要人类驾驶者快速反应和正确处理。然而，有的驾驶者或是产生错觉，或是相信了“无人驾驶”夸大的宣传，在自动驾驶功能遭遇盲点、紧急情况出现时没有及时接管车辆操控而导致事故。血的教训提醒交通管理部门、质量监管调查部门，必须加强对自动驾驶初级阶段，人、机责任衔接的有效监管。
特斯拉在美国发生相关事故后，厂家强调驾驶员手不能离开方向盘，并改进了相关设置：驾驶员手不扶方向盘，车辆会报警甚至降速停车。然而有国外驾驶员发布的视频显示，特斯拉方向盘上卡住一个桔子就能轻松蒙混过关。当然，网友对这种糊弄自己的司机的评价也很犀利：沾到的便宜无非是车辆碰撞发生时喝到一杯免费桔汁。这个有趣的小例子大概可以证明，护卫人类安全的科技再进步，都难以抵挡安全带卡扣这样的土发明、“黑科技”，监管要想应对这种挑战，必须依靠科技延展触角，用有效、精准同时不侵犯隐私的执法手段和执法威慑护卫智能汽车社会的安全。