摘要：大数据信息技术与我们的生活密切相关，无论是物联物流领域、网络社交领域、电子商务领域、远程医疗领域等都可以看到大数据信息技术的缩影。为了满足现阶段互联网企业发展的要求，进行大数据技术方案的更新是必要的，这就需要进行分布式文件管理模块、数据处理模块、数据库技术模块等的分析，实现大数据技术问题的解决，满足现阶段工作的要求。
关键词：大数据；信息系统；关键技术；数据存储；数据处理
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）03-0118-01
1 大数据信息技术的应用内容
大数据技术是一种先进的数据信息选取技术，大数据信息系统是一个比较复杂的体系，其内部包括数据采集环节、数据处理环节、基础架构环节等。
1.1 数据采集模块
数据采集技术实现了对不同数据库信息的接收，比如产品客户端、网络站点、传感器等，在数据的采集过程中，高并发数问题是常见的数据收集问题，比如在双11活动中，淘宝网站达到一个巨大的峰值访问量。为了提升大数据的分析效率，需要进行分布式数据库的导入，在导入模块中，需要实现清洗环节及预处理环节的协调。
在现代互联网企业的发展过程中，每个企业都有属于自己的数据采集工具，这些采集工具实现了分布式架构的应用，能够满足不同数据模块的采集及传输要求。在网页数据的采集过程中，一般利用网站的公开API，进行音频、视频、图片等数据的抽取，这种模式属于非结构化数据抽取模式，做好这一环节，再进行结构化模式的应用，进行本地数据文件的存储。
1.2 数据存储模块
在数据存取过程中，现代化信息企业主要进行Pastgre SQL模式的应用，这种模式以满足人机互动为目标，满足使用者的交易需求。有些企业进行传统式关系型数据库的使用，比如SQL Server，其属于行存储格式，适应于数据库的删、改、增等操作，但不具备良好的统计分析效率。目前来说，比较成熟的数据库产品有adata，其是一种先进的决策分析系统，具备良好的数据分析及应用效益。
1.3 基础架构应用模块
为了进行横向扩展架构信息的有效性计算，进行网络节点服务器的添加是必要的，这种计算应用模式区别于纵向扩展架构。根据相关权威测试，数据信息具备高重复率，备份及归档存储系统内的数据冗余率高于90%，为了满足现阶段大数据信息的管理要求，进行大数据重复数据信息的高效化删除是必要的。
数据服务器、架构客户端、元数据服务器是分布式重复数据删除系统的重要构成模块，在这个过程中，客户端模块具备数据的预处理功能，进行对外交互接口的提供，进行数据库的划分。元数据服务器主要进行元数据的维护管理，实现负载的有效性均衡。数据服务器主要进行数据的存储及其管理。
1.4 数据处理的其他模块
为了适应现阶段大数据技术的研究要求，按照业务需求进行大数据信息的积极性处理是必要的，实现数据的科学性建模，确保数据信息的有效性预测。通过对数据挖掘模块的应用，可以进行现有数据信息的精细性计算，满足数据预测工作的要求，提升数据分析的综合性效益。在大数据分析过程中，数据挖掘算法是其重要的理论基础，挖掘算法的复杂性、计算过程中的大数据量是其分析过程中的主要问题。
2 大数据信息系统关键技术方案的优化
2.1 优化文件管理模块
大数据信息主要包括音频、视频、文本等模式，通过对各种信息的利用及处理，可以实现信息处理系统的有效性应用。信息具备各种类型的属性特点，为了满足现阶段信息企业的工作要求，进行数据信息性质的深入分析是必要的。
大数据的信息系统具备复杂性的特点，其内部功能丰富多变，其内部结构具备复杂多变性的特点，大数据存储模块、大数据处理模块、大数据运算模块等是其重要的技术应用模块。大数据信息核心技术主要分为处理模块及分析模块。大数据信息技术包含了各种类型的数据技术，比如信息处理技术、数据挖掘技术、云计算技术、数据库技术。
通过对数据存储环节及管理环节的协调性控制，有利于提升大数据信息技术的应用效益，分布式文件管理模式是大数据的重要应用技术，其在互联网应用过程中扮演着重要的角色地位。
2.2 健全数据库技术
为了适应现阶段互联网工作的要求，进行数据库大数据价值密度的提升是必要的，這就需要进行分布式数据库系统的应用，做好数据信息的管理工作，实现数据库系统的有效性简化，确实管理数据综合应用效益的提升。
3 结语
为了适应现阶段信息化工作的要求，企业需要做好相关大数据的分析及挖掘工作，进行高效率决策的提出，保证为消费者提供精准化的个性服务，实现大数据信息系统关键技术方案的更新应用。
参考文献
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