摘 要：伴随全球信息量的爆炸式增多，大数据技术得以催生。而在数字化和信息化時代背景下，图书馆管理服务工作已先后发生改变，如何做好海量信息的存储和应用，成为图书馆发展的必然所趋。因此，本文着重对图书馆管理与服务中大数据技术的应用予以阐述，以供参考。
关键词：图书馆；管理与服务；大数据
基于通信技术、互联网技术的逐步发展，数据呈现高速增长，促使全球迈向大数据时代。依据IDC（国际数据公司）数据统计，在2013年全球数据以高达1.8ZB，且预计2020年将上升至35.2ZB。同时，该公司在关于“中国发展研究报告”中指出，“大数据”已逐渐引领中国互联网事业的发展，使其进入新阶段技术浪潮。
1 对大数据的解读
大数据（big data，mega data）即为巨量数据，是指需要借助新型处理模式，方可起到决策力、优化能力和洞察力的信息资产。而《大数据时代》中，将大数据定义为不利用随机分析法，实现对数据处理的技术，其特点涉及大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值密度（Value）和真实性（Veraoity）。即将大数据的特点总结如下：数据存储量大，由TB级跨越至PB级；数据类型多，如网络日志和图片、视频与地理位置等；价值密度低，以视频为例，其通过实时监控的方式，有效数据仅为1s或2s，或更低；处理速度快，通过物联网和移动互联网、云计算及PC终端等传感器，将数据予以挖掘，以此起到“1秒定律”的效果。
2 图书馆大数据时代的特点
2.1 数据存储量大
图书馆包含诸多数据库资源、书刊资源、视频及音频资源等，不仅涉及诸多原声数字资源，还涵盖虚拟环境下的多媒体资源，且每年新增的馆藏资源、数据库，更是为图书馆的大数据创造条件。同时，读者通过对图书馆信息的查阅，获取相关数据，如移动设备数据、RFID数据和读者行为数据等；图书馆外联数据，涉及社会网络、即时通讯和馆际联盟等环节产生的数据；数据融合重组产生的数据。由此可见，由上述数据构成整体化图书馆大数据，且在科技和互联网发展的背景下，此数据总量仍呈现逐渐增长的趋势。
2.2 数据并存
大数据时代背景下，图书馆数据量不仅在文献、书刊等数据中得以体现，还在尚未构建的非结构化数据、半结构化数据得以体现。而在LIB2.0时代中，用户既是信息查阅者和获取者，又是信息的传播者、制造者，如社会网络中的日志、数据推荐和评论等，用以在明确用户地理位置、浏览历史和检索历史、检索时间等信息的同时，将非结构化数据、半结构化数据逐步转化为结构化数据量，而这也在某种程度上体现图书馆数据并存的特点。
2.3 数据处理快
伴随移动网络的兴起，图书馆数据以实时生成为主，且读者对数据量的增加，促使图书馆管理服务逐渐标准化、严格化。例如：RFID智能系统的运用，通过图书馆座位信息的实时呈现，便于读者对相关信息的把控。同时，基于图书馆移动数据的影响，馆员应适时稳抓事件信息，借助数据处理效率的提高，彰显图书馆的活力和生命力。
3 图书馆管理与服务中大数据的应用
3.1 个性化服务
图书馆数据量的增加，为用户信息搜索、查阅、应用带来难度。在大数据技术的影响下，不对称性服务模式得以优化变更，而用户若要在此基础上对目标资源予以检索，无疑是大海捞针。然而，数据挖掘技术能够有效避免此类问题的出现，即通过为用户提供较为良好的个性化服务，以数据处理为导向，挖掘相关目标数据，提高数据搜索的效率。再者，该技术还可在图书馆管理中的得到应用。即借助对用户教育背景、专业特点和年龄等维度的把控，为其提供针对性数据服务，保证图书馆管理服务的效率及质量。
3.2 情报预测和分析
按照OCLC关于《R esearch Libraries，R isks，and Sys-te MicChange》报告中，明确指出：未来社会环境下，图书馆管理服务工作将会受到价值质疑、技术障碍、馆员无法适应等状况。同时，部分高校由于对图书馆价值的逐步弱化，导致用户流失量尤为严峻，而大数据时代下的预测能力，能够按照用户行为和意愿、知识应用与服务能力、业务需求的差异，结合数据处理能力，对用户加以分析预测，使其提高图书馆危机防控能力。
3.3 构建新型服务引擎
基于资源共享时代的到来，图书馆应对传统垂直型服务引擎予以舍弃，以更为高效且价值性数据，呈现在用户视野。在此期间，大数据技术的合理运用，适宜图书馆关键技术为导向，对其服务引擎加以优化创新，如资源搜索引擎、推荐引擎、学术搜索引擎、社区服务系统、预测系统等。只有借助各服务引擎间的优化改革，方可提高图书馆整体水平。然而，各服务引擎的创建，均和大数据技术密不可分，即借助对读者喜好及需求的把控，完成相关数据推送及推荐工作。
4 结束语
总而言之，虽然大数据仍处于起步阶段，但其延伸性和功能性的特点，便于图书馆对大数据时代的全新认知，且借助关键技术、关键方向的把控，彰显大数据下图书馆管理服务的优势，使其能够快速掌握用户动态，提高服务质量，满足网络化和智能化发展的目标。
参考文献
[1]张毅，赵雅洁.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].图书馆工作与研究，2015，1（9）：4-8.
[2]张琦.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].统计与管理，2017（1）：170-171.
[3]刘彧菲.大数据技术在图书馆管理中的应用研究[J].河南图书馆学刊，2015（4）：112-114.