【摘 要】当下关于统计数据影响因素的分析非常多，但大多是从国家层面进行分析。该文着重找出统计数据准确性的构成因素，并从地区层面找出影响统计数据准确性的各个原因，希望能更好地为改进我国统计体制，提高统计数据准确性的工作服务。
【关键词】地区统计数据；影响因素；政策建议
引言
近年来，国际国内关于我国经济发展数据的“虚增”争议不断，许多学者对中国统计数据的质疑越来越多。而随着我国经济的发展，经济发展形势也日趋复杂，统计数据对经济发展的重要性也日渐凸显，经济对统计数据准确性的要求也越来越高。与此同时，我们发现的问题也越来越多，统计数据不准确成了国际国内关注的重大问题之一。地区统计数据是国家统计数据的基础，提高国家统计数据的准确性也必须从提高地区统计数据入手，因而，保证地区统计数据的准确性是关乎国家统计数据准确性的命脉。本文从地区统计数据准确性的定义入手，着重从统计体制层面分析地区统计数据准确性的影响因素。
一、统计数据准确性的定义
关于统计数据的准确性的定义非常多，但并没有形成一个统一的标准。例如在统计数据的准确性问题（刘昌谷）中，将统计数据不准确的表现分为：虚假的数据，拼凑的的数据、逻辑错误的数据以及不完整的数据等。在怎样理解统计数据的准确性（汪琥庭）中，作者将统计数据的准确性定义为：1.指标的概念科学、合理；2.指标数值的误差小于事先规定的误差范围等。而对于什么样的数据才是准确的，怎样的数据才符合当今社会人们对数据准确性的需求，我们的看法并没有很精确的统一。从实用以及可控制等方面因素考虑，我们这里将统计数据准确性的表现方式定义为：1.统计数据反映实际情况的准确度。这里所说的反映实际情况的准确度包括数据是否真实实地取得以及误差的大小。2.统计数据的关联项目之间的一致性。统计数据的关联项目的一致性指的是关联项目数据的逻辑关系是否正确以及完整3.统计数据在时间维度上的连续性。4.不同来源、部门、项目的统计数据可比性。可比性是指同一统计指标的数据在时间和空间上的可比。
二、影响我国地区统计数据的因素分析
统计部门的行为会直接影响数据质量，如统计数据搜集整理过程中出现的设计误差、调查误差、汇总误差等（王强，1990；颜德纶，1990）。岳希明（2005）指出劳动统计方法的差异导致了就业人员总数、就业人员行业以及它们的时间变化方面较大的差异。宋小川（2007）通过讨论现行GDP核算体系的缺陷，认为中国GDP及其增长率被严重低估。
以上文献主要从统计部门、统计体系和统计外部体制环境三个方面分析了中国统计数据失真的原因。导致目前统计数据存在问题的很大一部分原因可以归结为地方政府催生的统计部门间的博弈。基于对以上三个方面因素作用机理的理解，本文将影响地区统计数据质量的因素分为：1.社会风气。要关注“富瞒穷虚”的统计现象。2.统计管理体制。在管理中，部门就会制定一系列的针对基层单位或企业人员的管理制度，为迎合管理部门的需要，基层单位或企业不得不搞几套数据，上面要多少，下面就是多少。3.领导干预。计划和各类政绩考核对统计数据干扰不可低估。而统计工作，经济指标出现与考核目标不相一致的状况，一些领导不得不在量化的考核目标上作文章，对统计数据进行干预。4.统计方法制度。一是上报时间衔接不好，有些专业上报后，要等着上级统计专业的数据反馈，影响了下级对数据的及时使用。二是统计调查方法滞后，不能全面准确反应调查对象的监测内容。三是统计数据的评审制度不健全。但现行的统计数据评审制度存在缺乏科学性，透明度不高，可操作性不强等问题，致使上级评审反馈下级的统计数据与上报统计数据有相当差异。5.统计法律法规。在统计守法方面，往往政府统计部门及其统计人员可能是最大的违法者，在日常统计工作中有大量的估计成份，如基层报不齐需要估报，基层数据不符合逻辑需要调整等，这些都得不到统计法律、法规的保障。6.统计队伍状况和统计工作条件。统计误差与投入的人力、财力密切相关。
三、关于提高我国统计数据准确性的政策建议
统计对国家决策的重要性不言而喻，虚假统计误导国家政策的危害性更是其大无比。所有迹象表明，统计改革，不是应当缓行的小问题！而是迫在眉睫的大问题。要彻底改革统计，提高地方统计数据都准确性，还需从统计管理体制人手，变目前的“统一领导，分级负责”为“国家统计局垂直管理到底”，各级统计部门的人权、财权、事权全部交由上级统计部门安排，摆脱地方政府干扰，确保统计的独立性。目前的统计管理体制最大的弊端在于各级统计部门受制于同级的地方政府，是地方政府考核的对象。对各级政府实行目标考核这一激励机制固然合理而且必要，但是统计部门不应该被纳入成为地方政府的考核对象。
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