• 工作总结
  • 工作计划
  • 心得体会
  • 述职报告
  • 事迹材料
  • 申请书
  • 作文大全
  • 读后感
  • 调查报告
  • 励志歌曲
  • 请假条
  • 创先争优
  • 毕业实习
  • 财神节
  • 高中主题
  • 小学一年
  • 名人名言
  • 财务工作
  • 小说/有
  • 承揽合同
  • 寒假计划
  • 外贸信函
  • 励志电影
  • 个人写作
  • 其它相关
  • 生活常识
  • 安全稳定
  • 心情短语
  • 爱情短信
  • 工会工作
  • 小学五年
  • 金融类工
  • 搞笑短信
  • 医务工作
  • 党团工作
  • 党校学习
  • 学习体会
  • 下半年工
  • 买卖合同
  • qq空间
  • 食品广告
  • 办公室工
  • 保险合同
  • 儿童英语
  • 软件下载
  • 广告合同
  • 服装广告
  • 学生会工
  • 文明礼仪
  • 农村工作
  • 人大政协
  • 创意广告
  • 您现在的位置:六七范文网 > 其它相关 > 正文

    GBP1在肺结核中的表达及临床意义

    来源:六七范文网 时间:2023-05-16 20:40:15 点击:

    叶国敏,沈世杰,张 博,邓思齐,冯 真,李卫民,张万江,陈创夫,吴江东

    结核病(tuberculosis, TB)是一种主要由结核分枝杆菌感染引起的传染性疾病。近几十年来,它已成为全球传染病死亡的主要原因之一[1-3]。但随着耐药菌的出现使得结核病的治愈又进入了瓶颈期,全球平均治愈率仅维持在55%左右[4]。因此,寻找特异性的早期诊断生物标志物对于肺结核的诊断和治疗非常重要。鸟苷酸结合蛋白1(guanylate binding protein 1, GBP1)属于鸟苷酸结合蛋白家族,是一种干扰素诱导蛋白[5],对细菌的增殖起到抑制作用,有助于预防某些病毒感染促进炎症反应形成,在抗病原微生物反应中发挥重要作用[6]。但GBP1在肺结核感染过程中的作用未见报道。该研究基于临床样本及公共数据库,探讨GBP1在肺结核患者的肺组织及血液样本中的表达情况及潜在的信号通路,为GBP1在肺结核的早期诊断及临床治疗提供理论依据。

    1.1 肺结核标本收集石河子大学医学院第一附属医院病理科存档的样本,本研究总共包括88例肺结核样本、36例对照组样本(肺癌旁组织)。患者基本信息如下:肺结核组样本患者年龄中位值为58岁,男49例,女39例;
    对照组肺结核组样本患者年龄中位值为54岁,男26例,女10例。本研究的样本纳入标准为:经胸片、胸部CT、胸腔B超、痰或胸水、涂片、痰或胸水培养、结核菌素试验、胸水常规生化检查,临床诊断为肺结核,且结核分枝杆菌抗体阳性抗酸染色、结核荧光PCR均为阳性的样本纳入为肺结核样本。所有样本均经患者或家属知情同意而获得,本研究得到石河子大学医学院第一附属医院伦理委员会的批准(伦理批准号:KJ2019-149-01)。

    1.2 免疫组织化学染色用苏木精-伊红染色试剂盒(E607318-0200, 上海生工)对组织切片进行EnVision二步法免疫组织化学技术染色。所有切片用二甲苯脱蜡,用无水乙醇水化,使用3%过氧化氢处理10min,阻断内源过氧化物酶活性,抗原在pH值为9的EDTA高压锅中进行抗原修复,持续4 min, PBS洗3次,每次3 min,在37℃与GBP1一抗(1 ∶400,ab131255, 美国Abcam公司)孵育1 h,与辣根过氧化物酶标记的二抗37 ℃下孵育30 min,37℃苏木精染色30 s。GBP1阳性判读:随机选取5个高倍视野(×200),计数GBP1阳性细胞并计算阳性细胞占比。阳性率>5%的样本记为GBP1阳性,≤5%的样本记为GBP1阴性。

    1.3 数据来源和数据处理经过筛选得到美国基因表达数据库(Gene Expression Omnibus, GEO)数据库中样本量大于等于8以上的数据集共两个,即GSE83456和GSE34608;
    对GBP1的表达做了进一步的验证,肺结核相关数据集的微阵列信息见表1;
    运用蛋白质-蛋白质互作网络分析了与GBP1相关的蛋白[7],用Cytoscape软件(Version: 3.8.2)进行可视化,并对相关蛋白对应基因之间的相关性做了进一步的分析。

    表1 GEO数据集中肺结核相关的平台信息

    1.4 肺结核样本的基因集富集分析(gene set enrichment analysis,GSEA)为研究GBP1潜在的信号通路在肺结核患者中的作用,基于GEO数据集,根据GBP1的表达量中位值,将肺结核样本分为GBP1高表达组和GBP1低表达组;
    应用GSEA 软件(version 4.0.3)对数据集进行了GSEA分析,运用分子特征数据库的三个预定义基因集,包括KEGG富集分析、GO富集分析和Hallmark富集分析,揭示其潜在的分子机制。反应某基因在信号通路中的富集程度用标准化富集分数(normalized enrichment score,NES)表示;
    统计显著性阈值设置为P<0.05。

    1.5 统计学处理用GraphPad Prism 8.0软件进行统计分析,对于GBP1在结核样本中的表达,用平均值±标准差表示,通过Student′st-test检验比较基因表达差异的显著性;根据GBP1在对照组及结核组中的表达值,建立回归模型,进行受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析。ROC曲线下的面积(area under curve,AUC)越接近于1,说明诊断效果越好。AUC在 0.5~0.7时有较低准确性,AUC在0.7~0.9时有一定准确性,AUC≥0.9有较高准确性。GBP1与其他基因之间表达的相关性采用皮尔逊相关系数及其显著性检验(Pearson correlation coefficient),相关系数r阈值为0.8;
    P<0.05为差异有统计学意义。

    2.1 GBP1在肺结核样本中高表达与对照组相比,GBP1在肺结核标本中的表达存在差异。免疫组织化学染色结果显示,GBP1蛋白在肺结核样本中高表达,且定位于细胞质(图1A),而在对照组中低表达或不表达(P<0.000 1),见图1B。在对照组中,GBP1蛋白阳性率为16.7%(6/36);
    在肺结核样本中,GBP1蛋白阳性率为73.8%(65/88),二者差异有统计学意义(P=0.012),见表2。基于数据集GSE83456和GSE34608的表达矩阵,显示GBP1 mRNA在肺结核的血液样本中高表达(P<0.0001),见图1C、1D。表明GBP1基因在肺结核患者的血液与肺组织中均呈高表达,且具有良好的一致性。

    表2 GBP1蛋白在肺结核组和对照组中的阳性表达情况比较

    2.2 数据集中对照组和肺结核患者之间的ROC曲线ROC曲线是反映敏感性和特异性连续变化的综合指标。为了进一步分析评估GBP1诊断肺结核的价值,基于肺结核患者样本及GEO数据库,选择对照组和肺结核患者的表达矩阵绘制ROC曲线。肺结核患者样本的阳性百分比数据显示,肺结核患者肺组织样本的AUC为0.94(P<0.000 1),见图2A,数据集GSE83456和GSE34608中肺结核患者血液样本的AUC分别为0.97和0.99(P<0.000 1),见图2B。图2表明,对于肺组织样本和血液样本,GBP1对肺结核患者的诊断均具有良好的预测价值。

    2.3 与GBP1表达密切相关的基因分析通过STRING平台构建蛋白质-蛋白质互作网络分析,与GBP1密切相关的Top10蛋白包括CXCL10、IFIT2、IFI44L、IFIH1、SQSTM1、GBP2、STAT1、SAMD9L、IFIT3和IFI44(图3)。然后,基于GEO数据集的表达矩阵分析了GBP1与这些蛋白对应基因的相关性。如表3所示,在两个数据集中,GBP1的表达与STAT1、SAMD9L、IFI44 的表达均密切相关(P<0.05),其中在数据集GSE83456中,GBP1与STAT1、SAMD9L和IFI44 的相关系数r分别为0.90、0.80、0.63,P值均小于0.000 1,在数据集GSE34608中,GBP1与STAT1、SAMD9L、IFI44 的相关系数r分别为0.75、0.85、0.69,P值分别为0.040、0.006、0.040。

    图1 GBP1在肺结核患者各样本中高表达

    图2 基于肺结核患者样本及GEO数据库的ROC曲线

    图3 GBP1及相关基因的相互作用网络

    表3 肺结核中GBP1与其他互作基因的相关性分析

    2.4 GSEA分析GBP1高表达的肺结核患者中潜在信号通路运用GSEA富集分析,探索GBP1高表达的肺结核患者参与的一些信号通路。对于数据集GSE83456,根据Hallmark富集分析和GO富集分析的GSEA分析发现,GBP1高表达的结核病样本主要与干扰素-γ/α(interferon-γ/α, IFN-γ/α)信号通路、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)信号通路、白细胞介素 6(interleukin 6,IL-6)信号通路等密切相关(图4A)。对于数据集GSE34608,根据Hallmark富集分析和KEGG富集分析的结果显示,GBP1高表达时,肺结核组织明显参与炎症反应、IFN-γ/α反应、通过核因子κB(nuclear factor kappa-B,NF-κB)信号通路传导的TNF-α信号传导等(图4B)。

    图4 在肺结核患者中GBP1基因的GSEA富集分析

    结核病是一种致死率较高的慢性传染病,致死总人数高于艾滋病和疟疾,成为全球重大公共卫生问题。从2000年到2015年,结核病死亡数下降了 22%;
    但伴随耐药菌的出现,结核感染仍然是全球重要死因之一。另外,肺结核合并肺癌也是肺结核患者死亡的最常见原因,而早期肺癌与肺结核之间很难准确鉴别。所以,寻找早期准确的诊断、预后标志物或有效的药物靶点是必要和紧迫的[8]。

    有研究[9]证实,在人体中GBP1可传达针对细胞内细菌和寄生虫的宿主防御能力信号,并激活炎性体途径,过表达 GBP1 可抑制流感病毒的复制,最终达到抗病毒的目的。本研究的免疫组织化学染色显示,与对照组相比,GBP1蛋白在肺结核的肺组织中高表达,阳性率占比达73.9%。此外,在GEO数据库的肺结核患者血液样本中,GBP1 mRNA也高表达。所以,GBP1的表达情况在患者病灶肺组织及血液中可能有良好的一致性。提示对感染早期、疑似或不宜手术的肺结核患者,GBP1的血液诊断是一个潜在的筛查选择。基于GEO数据集,本研究分析了与GBP1蛋白表达密切相关的调控因子,包括STAT1、SAMD9L及IFI44。有研究[10]报道,在STAT1基因突变的结核分枝杆菌感染合并噬血细胞综合征患儿中,其病情危重,容易发生严重、持续性或条件致病菌感染。SAMD9L 在多种癌症中作为抑癌基因调控细胞增殖,可能是胃癌家系的易感基因[11]。IFI44是Ⅰ型干扰素(IFN)家族中的一员,在抗病毒应答过程中发挥重要作用,并且在各种病毒感染过程中所起的作用因病毒种类不同而有所差异[12]。在糖代谢过程中,GBP1在炎性因子INF-γ诱导下产生,可发挥一定抗炎作用[13]。通过GSEA分析研究了肺结核患者GBP1的潜在信号通路,提示肺结核患者中GBP1的高表达与IFN-γ、TNF-α或IL-6介导的免疫反应密切相关。相关研究[14]也表明IFN-γ、IL-10等参与机体炎症反应,与肺结核的发生发展密切相关。故GBP1及相关调控因子可能在宿主抗结核感染过程中发挥着重要作用。

    综上所述,GBP1可能作为肺结核的早期诊断的标志物或治疗靶点,为肺结核的早期筛查或治疗策略提供进一步的线索或启示。但本研究存在一定的局限性,如相对于庞大的结核病患者群体,本研究涉及的患者样本总量偏少;
    GBP1表达与抗肺结核感染的相关性、诊断价值及潜在生物学功能等皆以生物信息学分析为基础,这些结论仍需要更多的体内、体外实验或临床实践来进一步证实。

    猜你喜欢肺结核通路样本用样本估计总体复习点拨中学生数理化·高一版(2021年2期)2021-03-19推动医改的“直销样本”知识经济·中国直销(2018年8期)2018-08-23爱情是一场肺结核,热恋则是一场感冒海峡姐妹(2018年4期)2018-05-1972例肺结核合并糖尿病的临床护理中国医药指南(2017年3期)2017-11-13随机微分方程的样本Lyapunov二次型估计数学学习与研究(2017年3期)2017-03-09蒙西医结合治疗肺结核进展中国民族医药杂志(2016年5期)2016-05-09村企共赢的样本中国老区建设(2016年1期)2016-02-28疣状皮肤结核合并继发型肺结核1例西南医科大学学报(2016年4期)2016-01-03Kisspeptin/GPR54信号通路促使性早熟形成的作用观察中国病理生理杂志(2015年8期)2015-12-21proBDNF-p75NTR通路抑制C6细胞增殖医学研究杂志(2015年3期)2015-06-10

    推荐访问:肺结核 表达 临床意义