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    机动卫勤力量护理人员抽组信息平台的设计与实现

    来源:六七范文网 时间:2023-05-13 16:35:17 点击:

    刁子晏,刘 庭,章 洁,皮红英

    (1.解放军医学院,北京 100853;
    2.解放军总医院第六医学中心,北京 100048;
    3.解放军总医院卫勤训练中心,北京 100853)

    随着世界新军事变革的发展,信息化武器装备在联合作战中广泛应用,联合作战日趋整体化、立体化、机动化。新军事变革下的战争形态和作战效能对新形势下的战场救护提出了巨大挑战。群体伤、多发伤、复合伤等新伤类、新伤情的出现,对机动卫勤力量护理人员的战伤救治护理能力和指挥员的决策能力要求越来越高。

    机动卫勤力量是指由战略战役后方卫勤力量采用“预编”“寓于”方式抽组而成的卫勤保障分队[1],而护理队伍是卫勤保障体系中不可替代的重要部分。机动卫勤力量护理队伍的卫勤救护、保障打赢能力是关系到我军能否打仗、打胜仗的关键因素之一,护理队伍的人员配置结构及战伤救护能力水平直接影响卫勤保障的整体效能。

    近年来,我军顺应信息化发展趋势,对信息化卫勤建设进行了有益尝试[2-4]。目前,国内对于抽组系统的研究较少,具有代表性的主要是由张鹭鹭团队进行的卫勤力量优化部署系列研究[5-7],且系统的目标人群主要为卫勤保障人员、卫勤管理干部、防疫人员[8-10],缺乏针对护理人员管理、抽组的系统和护理保障人员数据库。同时,我军护理卫勤保障工作绝大部分依附于医疗工作进行,信息化护理保障队伍数据库亦不完善,军队护理人员信息尚未涉及卫勤能力等方面信息,不足以为卫勤保障护理人员抽组提供数据参考,易导致指挥决策人员对抽组人员信息掌握不全、了解不透、抽组决策主观性强等问题,最终影响护理卫勤保障的决策效率与质量。因此,如何借助信息化手段优化护理人员抽组方式,提高护理队伍救护能力与任务需求的适配性和精准性对提升我军卫勤保障能力具有重要现实意义。

    本研究依据“模块化理论”[11]设计和开发符合护理卫勤保障信息化建设需求的机动卫勤力量护理人员抽组信息平台,以期为决策者提供卫勤决策信息化工具,以提高护理决策效率、保证护理队伍抽组质量,为全面提升护理队伍卫勤保障能力提供有力支持。

    1.1 平台需求分析

    我军机动卫勤力量的抽组方式是采取“预编”“寓于”的形式,按照“不改变现行体制,不增加建制单位、编制名额,不影响正常保障任务”的原则,从全军部分医院抽组而成[12]。目前,我军现行的人员抽组方法为任务下达法[13],即上级将抽组名额指定下达到各抽组单位,由各单位论证上报,但这种抽组方法任务准备时间较长、人员遴选较为主观、人员抽组缺少科学依据,无法保证抽组人员质量及护理人员与任务需求的匹配程度。因此,为实现机动卫勤力量护理人员抽组功能,本研究以前期研究成果[14]为基础,根据指挥员下达卫勤保障任务抽组护理人员的实际流程,设计以下功能:

    (1)数据、模型的存储和管理功能:人员信息管理功能(包括人员基本信息、考核成绩、卫勤能力等信息)、模型管理功能(包括岗位模型、模块模型、预案模型等)、人员抽组各辅助决策指标权重管理功能等。

    (2)人员抽组功能:以机动卫勤力量护理人员抽组辅助决策信息指标体系[14]中的各信息指标及其权重为基础,构建护理人员抽组模型,辅助指挥员进行人员遴选,实现多样化卫勤保障任务下的护理人员抽组功能。

    (3)查询/统计功能:支持对数据库各类信息进行查询、统计、导入,方便指挥员信息汇总和上报。

    1.2 平台架构设计

    本平台整体采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构开发,主要分为展示层、应用服务层、数据访问层和数据资源层。整个平台基于前后端分离模式进行开发,以提高开发和运维的灵活性。平台架构图如图1 所示。

    图1 机动卫勤力量护理人员抽组信息平台架构图

    展示层是整个平台的前端部分,负责浏览器端的功能展示,主要采用以Vue 为主的技术架构,采用Router 组件实现路由访问,采用Store 进行页面状态管理,采用Axios 与服务端进行通信,采用Ant Design实现平台的交互与用户界面(user interface,UI)支持,采用Echarts 实现数据可视化。

    应用服务层和数据访问层是整个平台的后端部分,负责平台业务的开发。应用服务层以Springboot框架为核心,采用SpringMVC 框架进行前端数据处理,采用Spring 框架进行业务逻辑开发。数据访问层主要负责数据交互,采用Mybatis 框架作为技术栈连接数据库并获取相关数据。

    数据资源层主要实现数据的持久化管理、数据缓存和全文检索功能。采用MySQL 作为关系型数据库,其具有良好的性能和完备的数据管理功能,足以作为平台大数据量的支撑。采用Redis 作为非关系型数据库,用于实现良好的数据查询功能。采用ElasticSearch 实现平台的检索功能,从而保证数据检索速度和用户的使用体验。

    2.1 工作流程

    根据护理人员抽组规则和工作流程,通过系统逻辑和规则匹配的方式,设计抽组规则配置方案。平台会根据指挥员预设的抽组规则,自动抽取符合规则的护理人员并生成人员名单,从而实现智能化人员抽组。在实际使用过程中,人员抽组的辅助决策功能主要体现在:在创建新的卫勤保障任务时,以人员数据库、预设的岗位模型、抽组模型、任务预案为基础,智能抽组符合卫勤保障任务要求的护理人员,生成适应多样化卫勤保障任务的模块化人员抽组方案、队员花名册,并能进行人工调整,从而实现机动卫勤力量护理人员抽组的辅助决策功能。

    根据功能需求,结合护理人员信息数据和决策理论支持,以管理部门决策者实际抽组工作流程为脚本,明确功能实现流程和数据链路,绘制如图2 所示的人员抽组功能实现流程图。

    图2 人员抽组功能实现流程图

    2.2 功能模块设计

    本平台主要包括综合管理、人员抽组和任务管理3 个模块,具体功能模块结构图如图3 所示。

    图3 机动卫勤力量护理人员抽组信息平台功能模块图

    2.2.1 综合管理模块

    综合管理模块为平台的基础模块,实现人员信息管理、单位层级管理、评分规则配置管理和查询统计功能。

    (1)人员信息管理。

    本模块负责军队护理人员的信息采集、管理、检索和分析利用。使用者可以通过问卷调查或者Excel 模板填写的形式完成人员信息的初步收集。信息收集完毕后,使用者可对数据进行手动录入或者通过Excel 模板导入,平台会自动判断数据的合规性并弹出提示窗辅助其进行数据处理。人员信息管理界面如图4 所示。

    图4 人员信息管理界面

    (2)单位层级管理。

    本平台根据护理保障组织体系架构设置各级单位层级机构,实现人员数据的分层级管理,即由上级单位统筹,下级单位分管本级数据,方便数据的汇总和管理。

    (3)查询统计。

    采集并分析人员数据后,使用者可以查询护理人员的个人信息、个人态势图并统计分析整个护理队伍的人员结构,如图5 所示。

    图5 护理人员信息查询界面

    (4)评分规则配置。

    本平台采用具有可视化特点的雷达图分析法显示护理人员5 个维度和整体的能力得分,借助雷达图的周长与平均面积构造综合评价函数,为护理人员遴选提供较为直观的依据。个人态势雷达图如图6 所示。

    图6 个人态势雷达图

    2.2.2 人员抽组模块

    人员抽组模块以岗位模型、模块模型和预设预案为基础,实现遂行多样化卫勤保障任务条件下的人员抽组功能,为指挥员提供护理人员抽组方案。

    (1)岗位模型管理。

    岗位模型是护理人员抽组的最小单位,其基本组成为护理人员单个抽组条件的集合,应用配置好的岗位模型可以遴选出数据库中符合该岗位要求的护理人员。

    (2)模块模型管理。

    模块模型主要配置模块职能、岗位类别和人员结构,本平台根据“模块化理论”和实际机动卫勤分队编制,将机动卫勤力量护理队伍分为急救处置模块、分类后送模块、收容处置模块等模块[15],当任务下达时可以按照任务特点及需求,通过模块间的拆分重组进行人员抽组,从而实现多样化卫勤保障任务下的护理人员抽组。

    (3)人员抽组。

    人员抽组是执行卫勤保障任务的关键环节,人员抽组功能也是本平台的核心功能。人员抽组的第一步是创建任务。首先填写卫勤保障任务的基本信息,包括任务名称、任务类型、任务地点、任务开始时间和结束时间等信息。第二步为人员遴选。指挥员按照任务类型及特点设置人员抽组条件和人员配置结构(即设置岗位模型和模块模型),平台会根据需求遴选出符合条件的护理人员,生成人员名单,并以岗位为分类将人员池按照评分由高到低进行展示,同时平台会根据此次任务执行时间将同时间段内不在位的人员自动排除。指挥员可根据实际情况从人员名单中自行选择护理人员,也可以通过一键抽取功能按照评分排序自动抽组人员,并通过抽组评价功能查看当前选取的人员是否符合任务需求。第三步为人员名单生成。人员遴选完毕后,可以生成并下载此次任务人员花名册的电子文件,方便人员信息的汇总和上报。人员抽组界面和名单生成界面如图7、8所示。

    图7 人员抽组界面

    (4)预案管理。

    本模块包含基本预案、补充预案模板、辅助文件和模块化组合方案等内容,以辅助指挥员进行预案撰写,为任务执行提供工作流程和指导思路。在护理保障预案启动后,平台以救护行动程序为主线,采取按步骤行动的方式,督促各项准备或实际救护行动按规定程序展开,并提醒指挥员各阶段的主要工作和注意事项,记录指挥员每阶段所做的工作,如信息获取、机动组织建立等,为任务结束后的总结分析和查找不足提供依据。

    图8 名单生成界面

    2.2.3 任务管理模块

    任务管理模块主要实现任务状态管理、任务记录总结和历史任务查询功能,为后续机动卫勤力量执行卫勤保障任务提供历史任务人员名单、任务执行流程及相关文件和总结经验等参考。(1)任务状态管理:创建的任务一开始处于未启动状态,指挥员可以点击“启动”键将当前任务启动,在任务完成后也可以终止该任务。任务状态管理界面如图9 所示。(2)任务记录总结:任务进行过程中,指挥员可以通过任务记录功能添加当前任务的执行记录,包括任务执行流程、任务注意事项等信息,为后续执行同类型卫勤保障任务提供参考。任务执行完毕后,指挥员可以填写本次任务的任务成果、经验分享等相关的任务总结,用于任务的总结分析和任务复盘。(3)历史任务查询:指挥员可以查询所有已完成的任务信息,包括历史任务的完成情况、执行人员、任务记录与总结等相关信息。

    图9 任务状态管理界面

    在平台初步开发完成后,于2021 年11 月在北京市某军队医院进行初步应用。首先,通过本平台采集并录入该院军人和文职护士的信息。其次,选取该院2018—2021 年执行的三大卫勤保障任务进行人员抽组。最后,通过本平台辅助抽组护理人员并生成人员名单,并与传统的人力抽组出的人员名单进行比较,比较2 种方式抽组出的护理队伍人员结构和抽组决策用时。结果显示,在人员结构方面,3 次任务通过传统人力抽组和平台辅助抽组方式抽组出的护理人员的一般情况和系统评分差异无统计学意义(P>0.05),且3 次任务通过2 种方式抽组的护理人员总体重复率均>79%,各组室的人员重复率均≥70%,这说明本平台抽组出的护理人员具有较大的可靠性和有效性,在一定程度上可以为决策者提供人员遴选范围,保证抽组的护理队伍质量;
    在抽组用时方面,3 次任务通过传统抽组和平台抽组的总体用时分别为(60.83±12.25)h 和(24.10±2.60)h,差异具有统计学意义(P<0.05),这说明应用本平台可以减少人员抽组用时,提高指挥员抽组决策效率,缩短管理部门应急筹划和人员准备时长。

    本研究开发的机动卫勤力量护理人员抽组信息平台可以提高护理卫勤指挥决策效率,辅助决策者进行准确、高效的护理人员遴选抽组,为机动卫勤力量护理人员抽组提供了依据,也为指挥官指挥决策提供了快捷、高效的信息化辅助决策工具。但本平台仍处于初步开发应用阶段,功能模块还需要进一步完善。下一步将进行本平台在各个军队医院的试点应用,优化评价算法和决策模型,为平台功能模块的进一步升级优化提供支持。

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