朱佳辉
（南华大学资源环境与安全工程学院，湖南 衡阳 421001）
基于我国庞大的人口基数和巨大的出行需求，共享单车作为“互联网＋交通运输”的产物，用手机即可完成借车、付款、还车等全过程，其多变灵活性能够极大地解决“最后一公里”的问题。共享单车已成为国人出行的重要组成部分。自2016年以来，共享单车的用户呈不断上升的趋势。2017年共享经济业务在全国各地得到蓬勃发展。2020年受疫情影响有所回落，但用户规模仍有2.53亿人。iMedia Research（艾媒咨询）数据显示，共享单车用户的使用场景主要有5种，其中日常短途出行排名第一，占73.5%。其次为外出游玩，占比43.4%。社交活动和运动锻炼也是共享单车用户的使用场景之一，占比35.7%。也有27.7%的用户使用共享单车是为了上下班或上下学。作为绿色出行的方式，共享单车的出现不仅有利于环境的保护，还大大提高了人们的出行效率。相比专车快车顺风车，共享单车使用起来更方便，节省时间，最重要的是无尾气排放，环保节能。同时，在人工智能交通系统、“互联网+”和“大数据”的背景下，交通相关数据的获取方式得到了发展和变化。我国的共享单车正以其独特的绿色健康方式保护着城市的环境发展。然而，随着共享单车的日益普及，安全问题也随之而来。作为使用人群庞大的交通工具，它自身缺乏安全防护措施，从而使骑行者成为道路交通伤害的弱势群体。另外，由于共享单车乱停乱放产生的安全隐患也给城市管理增加了不少难度。2019年，自行车发生事故2283起，造成2179人受伤，440人死亡，直接财产损失高达581.2万元。虽然自行车事故所占比例较小，但是伤亡率高。共享交通作为共享时代下的新型交通出行模式，需要有效发挥其共享优势，规避共享风险，进而缓解城市交通压力，促进城市交通有序发展。
运用DEMATEL方法研究各个风险因素间的影响关系，提炼出原因因素和结果因素；
以DEMATEL方法的分析结果为基础，揭示风险的传导路径。量化分析风险因素，进而寻找关键影响因素，有针对性地提出风险应对措施。
我们向不同区域的衡阳社会人士发放了五千份调查问卷，且区域分布均匀，随机分发，调查问卷我们采用了评级的方式对危险因素进行了评级，从高风险到低风险分为A、B、C、D 4个等级，综上我们得出了评级为A的共享单车危险因素，分为3个方面：骑行设备风险因素、骑行行为风险因素、共享单车企业管理和生产风险因素（表1）。
表1 共享单车风险因素汇总
其中，刹车损坏，包括刹车不灵（可能导致骑行者对刹车距离的判断出现误差）或者刹车损坏；
轮胎骨架变形会导致平衡感急剧下降；
踏板变形对左右平衡有一些影响；
链条生锈可能造成踩踏过程中出现卡顿；
没有后视镜不利于造成骑行者观察后方情况，如骑行者回头观察就不能兼顾前方的情况；
穿反光衣服会对道路上其他进行交通者造成影响。
邀请多位共享单车各个领域的专家对调查问卷评级为A的风险因素间的影响程度进行打分，运用李克特量表法，将影响程度的大小从低到高依次设置为0、1、2，分别对应无影响、影响小、影响大。根据建立的风险指标体系，采用DEMATEL方法分析骑行设备、骑行行为、共享单车企业管理和生产风险因素的相互影响关系，具体步骤如下：
（1）构建风险因素的直接影响矩阵A：
式中，aij表示因素i对因素j的影响；
n为因素数量。
（2）规范化直接影响矩阵A,得到矩阵B,计算如下：
（3）得到综合影响矩阵T，计算如下:
式中，E为单位矩阵。
（4）计算影响度Ri、被影响度Ci、中心度ei及原因度fi，计算如下：
式中，Ri为影响度，即系统中第i个影响因素对其他影响因素的综合影响值；
Ci为被影响度，即系统中其他影响因素对第i个影响因素的综合影响值；
ei为中心度，即表明该指标的重要程度；
fi为原因度，其值为正，则称影响因素i为原因因素，其值为负，则称为结果因素。下面以骑行设备风险因素计算为例。
通过此前大量计算，得到关于风险因素的三份数据，为了使数据更好地呈现，选择将三份数据制成图表，如图1～图3。
由图1可知，在骑行设备的风险因素中，M17没有后视镜原因度较低，因此，这个因素受其他因素影响较大，是其他风险因素共同作用的结果，可以反映出在骑行设备上所产生的风险结果。
M11刹车损坏和M18车铃损坏原因度较高，说明这两个因素比较容易导致其他因素的产生，建议对这两个因素加大关注；
在原因因素中，M11刹车损坏中心度较高说明是影响骑行设备的关键性风险因素。在结果因素中，M17没有后视镜和M13轮胎骨架变形中心度较高是影响骑行设备的重要风险因素。
综上，建议有关部门加强市民对骑行设备常识的教育，强化市民骑行设备规范意识，做到坚决不骑如刹车损坏、没有后视镜的车辆，增强市民交通安全意识。对此可以采取以下措施：邀请专业人士强化市民对骑行车辆的规范意识及大家在日常交通中应该注意的事项。
由图2可知，在骑行行为的风险因素中，T11较少观察后方车辆和T12未主动避让行人车辆的原因度较低，说明这两个因素是其他骑行行为风险因素共同作用的结果，是骑行行为的风险表现结果。
T16逆行和T17骑车时听音乐原因度较高，说明这两个因素比较容易影响其他因素，如需整改需要重点关照这两个因素；
在原因因素中，T16逆行和T17骑行时听音乐/使用手机中心度较高，说明是影响骑行行为的关键性风险因素。
在结果因素中，T11较少观察后方车辆和T12未主动避让行人车辆中心度较高，说明是影响骑行行为风险的关键性因素。
综上，建议有关部门加强市民对交通行为常识的教育，强化市民交通行为规范意识，增强市民交通法律意识。对此可以采取以下措施：在衡阳市较有名气社交账号上开设线上直播课，邀请专业人士教授正确的交通行为以及大家在日常交通中应该注意的事项。在道路广告牌经常性张贴有关交通行为规范的信息牌。
由图3可知，C12原材料质量不合格和C13生产监控不足中心度较大，说明这两个风险因素在企业管理和生产整个风险所占比重更大，需要得到更多关注；
C11车辆投放位置不合理和C12原材料质量不合格原因度较低，说明这两个因素受其他因素影响较多，更容易直接导致事故的发生。
C13生产质量监控不足和C14为对车辆进行定期回收检查原因度较高，说明这两个因素容易导致其他因素的发生，需要得到更多的关注。
综上，建议有关部门加强对企业的监管，企业要加强对车辆生产的监管，强化企业员工安全意识，增强企业法律意识。对此可以采取以下措施：经常性组织安全法律教育活动，增强员工责任意识，利益与责任应当平衡。
通过归纳总结共享单车可能存在的风险因素，如没有后视镜、骑行时听音乐、违反信号灯、逆行等，运用DEMATEL分析方法建立安全风险传导路径，找到影响共享单车安全的关键性因素如刹车损坏、没有后视镜、逆行、违反信号灯等。可以有针对性地提出解决措施（对共享单车定期回收维修、强化市民关于交通行为的规范意识、加强对群众骑行常识的教育、企业经常性地组织法律知识教育），以上对预防安全事故的发生可以起到重要的作用。
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