谭 涛，肖海君，方 杰
（礼蓝（上海）动物保健有限公司，上海 200041）
猪场呼吸道疾病是影响猪群生长速度、降低生产效益的最重要疾病之一，据1987年美国爱荷华州立大学的JamesMckean研究，美国当时每年会因此遭受2亿美元的经济损失。随着呼吸道疾病流行情况的日趋复杂，2012年Holtkamp研究数据显示，美国每年仅遭受PRRSV感染的损失就高达6.63亿美元。当呼吸道疾病造成了明显的临床表现、甚至死亡时，较容易被发现和统计损失，而疾病的亚临床感染状态在生长育肥阶段所造成的损失往往被忽视。普渡大学的Runnels等研究发现，猪只肺部感染对生长速度的影响较其他呼吸道感染更明显，这可能和肺部感染会减少气体交换、干扰呼吸的降温作用等系统性因素有关，导致机体用储备能量去对抗疾病，而不是用于生长。在屠宰环节开展肺部病变评分工作，有助于对猪场呼吸道疾病及其造成的经济损失进行更全面完整的评估和预测。本文旨在对肺部病变评分发展历程及其经济学分析模型进行综述，并探讨了国内多个猪场的肺部病变评分数据及其生产成绩差异。
早 在1969年，剑 桥 大 学Goodwin团队经过长期大量的研究，发现支原体肺炎在英国猪群中普遍流行，造成了明显临床表现和巨大的经济损失，并且极难治愈，顽固的伴随至屠宰环节，使猪群饲料消耗明显增加，相同的增重平均需要20%～25%的额外饲料消耗。Goodwin也针对支原体肺炎建立了肺部评分标准，主要针对肺炎支原体易感的颅腹侧肺叶的实变进行评估，左右的尖叶和心叶各占10分，中间叶占5分，左右膈叶的靠近前缘的部分各占5分，总分55分，目前的英国国家动物疾病信息局（NADIS）也保留了该标准进行支原体肺炎的肺脏病变评分，来分析肺炎支原体感染。
肺脏是气体交换的重要器官，每时每刻都与外界空气相联通，一旦有病原感染出现损伤，常常会伴随着多种病原的共感染，呈现的实变病变也会更加复杂，显然仅对颅腹侧肺叶评分的55分制标准并不能满足所有的需求。根据不同的需求和屠宰条件，国外逐渐出现了左右肺叶对称分布的Hanna（1982）35分、Madec（1982）28分、Straw（1986）100分制标准，还有左右肺叶非对称分布的Morrison（1985）、Christensen（1999）、Ph. Eur.(European Pharmacopoeia) (2013)的100分制标准。以上的评分标准都需要观察与触诊结合的方式才能确定分值，2014年，Sibila尝试了仅通过图像分析系统对肺部病变进行评 分。2016年，B. Garcia-Morante用多种评分标准对同一个肺脏进行了评分，并且比较了各标准之间评分结果的相关性，发现Morrison、Straw、Christensen三者的评分标准与所有其他标准都有较高相关性，综合达到97%以上相关度，即这3个标准的评分结果可以代表其他标准，而Sibila的图像分析标准的评分结果还有待改进（见图1）。
图1 肺脏实变评分标准图例
笔者经过大量实践更倾向于使用对称分布的Straw评分标准，在100分制标准中能获得更准确评分数据和更高的评分效率，而其他非对称的评分标准会影响评分效率。根据需求和屠宰生产线的不同，可以选择最合适的评分标准，重要的是选定后不能随意更换评分标准。在欧洲，由于屠宰生产线速度较快，会使用Bollo的5分制评分标准。
1 9 8 7年，J a m e s M c k e a n，LewRunnels，Schultz，Emmet Stevermer基于Straw评分标准在屠宰环节对大量猪肺脏进行评分，同时结合这些批次猪的生产数据进行分析，发现不同的肺部实变病变评分等级会造成3%～30%的日增重损失，可以结合猪场生产参数对病变造成的损失进行评估预测。该经济分析模型被沿用至今，用于肺脏实变导致的经济损失的评估预测，通常以Emmet Stevermer的名称缩写E-Stevermer来命名该经济分析模型（见图2）。
图2 E-Stevermer模型：实变造成日增重损失
除肺脏实变是屠宰环节能够观察到最常见的病变外，胸膜炎也有一定的检出比例，因其对胴体损失的影响较大备受关注，其经济学分析的研究相对也较成熟。Cleveland-Nielsen等 在2002年 研究了丹麦259个猪群共54万头猪的生猪生产参数对屠宰环节的胸膜炎病变影响，当时用了流行率（屠宰环节检查的病变比例）来定量胸膜炎病变情况。Pagot几年后又对法国的14个猪场的7 000多头猪研究探讨了肺部病变情况与生长性能负相关性，使用了0、1、2三个评分等级的标准来定量描述胸膜炎病变。2007年，Dottori提出在屠宰环节使用新的胸膜炎评分标准SPES，包含P0、P1、P2、P3、P4四个等级，P0表示无病变，P1表示肺叶之间胸膜变性粘连，P2-P4表示在背尾侧肺叶的单侧或双侧胸膜变性、粘连、甚至脱落。Christensen（1999），Enoe（2002），Meyns（2011）分别在各自研究中发现，尽管在胸膜炎病变中能分离到多种病原，但其病因与胸膜肺炎放线杆菌和巴氏杆菌的相关性更大，而病变发生的位置不同则提示可能和不同关键病原有关。经过长期大量的实践，SPES成为目前屠宰环节对胸膜炎进行评分的相对成熟的标准。
2006—2009年，由英国养猪委员会（BPEX）发起英国生猪健康计划（BPHS），对英国屠宰环节肺部病变评分及其来源猪场的生产参数等大量数据进行研究分析，发现背尾侧胸膜炎比例每增加1%，会造成日增重多损失1.55～2.5 g/ d，以及出栏时间延长0.26 d，可以结合生产参数、死亡率对胸膜炎病变造成的损失进行评估预测。
实变和胸膜炎的病变评分标准以及经济分析模型已经经过长期大量的实践验证，是目前肺部病变评分中相对成熟和稳定的两大体系。对于肺部的其他类型病变，如脓肿、心包炎、瘢痕、水肿、萎陷等病变目前没有成熟的可借鉴的标准，暂时只能用0、1来表示无或有病变。Tucker等多个学者在大量研究后，发现肺炎支原体、PRRSV、PCV2等均能够加重肺部病变，肺部病变往往是多种病原共感染的结果，病变类型也更复杂。实变评分标准为了能够更详细地评估肺部病变也从Goodwin到Straw逐步发展成熟，增加了对背尾侧肺叶（通常我们指的膈叶）实变的评分，而背尾侧肺叶的病变却不仅仅只有实变和胸膜炎，在笔者大量的肺部病变评分实践中观察到较高比例出充血、淤血等病变，为了更详细和全面地对肺部病变进行记录，笔者暂时将这类型病变归类于“膈叶弥散性病变”，用0、1来表示无或有病变。尽管并没有对这些病变类型作严重程度的分级评分，但是可以据此统计出病变肺脏占比情况，正如2002年Cleveland-Nielsen在 没 有SPES标准的情况下使用的流行率来表示胸膜炎病变情况。这些数据都能够帮助我们更有效地分析猪场的呼吸道健康状况，并对防控方案、生产管理和经济损失做出一定评估预测。
笔者将以A1、A2、B3三组数据为例，比较猪实变的评分数据和生产成绩的相关性，具体数据见表1。
表1 肺部病变评分结果与猪场实际生产成绩比较
通过Straw评分分析，得到各场的肺炎指数分别为3.5（A1）、4.2（A2）、1.72（B3），追溯这三批猪的实际生产成绩发现其平均日增重分别为0.56 kg（A1）、0.46 kg（A2）、1.06 kg（B3），即平均日增重在场内或场与场之间和肺炎指数表现出负相关，肺炎指数越高则平均日增重越低。A1和A2的生产成绩接近，在料重比并没有表现出此相关性，可能和饲料消耗的统计有关，总体A场的2个批次的料重比高于B场，B场的生产成绩远高于A场，表现出肺炎指数越高则料重比越高的趋势（见图3）。
图3 肺部病变影响生产性能
以A猪场的第1批次为例，用Straw和E-Stevermer模型分析测算实变对该猪场造成的经济损失，具体测算见表2。
表2 A1批次的E-Stevermer分析预测模型
根据E-Stevermer模型，每个评分区间都对应了一个日增重损失率，从0%至30%不等。实际生产参数平均日增重562.5 g，即群体中猪日增重有些高于此平均值，有些低于此平均值，将病变0的情况下的日增重设为X，则根据模型，X×（1-0）×0+X×（1-3%）×7%+X×（1-8%）×1 7%+X×（1-15%）×30%+X×（1-19%）×27%+X×（1-24%）×7%+X×（1-30%）×13%=562.5 g（此公式括号内表示扣除损失率后与最佳日增重目标的比率，括号外的百分比表示该损失率下的病变比例），可以计算出X=675.3 g，此时该阶段平均料重比=2 kg/0.675 3 kg=2.96，即为该场现有条件下的改进目标，当然也可以将这个目标设定为行业平均值。进一步跟据日增重损失率计算出各评分区间下的日增重，以入场到出栏平均增重108 kg为目标，测算所需要天数，从而推算出达各种病变评分区间下要到达目标增重所需要的额外天数。根据当时的饲料价格和日采食量可以最终测算该模型下每头猪的额外饲料成本。以该场年出栏2万头商品猪推算，每年可能仅在饲料上会额外增加241.58元/头×2万头=483.16万元成本。
以上模型仅根据肺部病变导致的日增重损失情况对猪场额外饲料消耗作了经济学分析，在一定目标出栏体重下，损失的大小和病变程度呈正相关，病变越严重，需要的额外生长天数就越多。这种模型是建立在生猪价格几乎无波动且盈利的基础上的，基于国内实际情况，仍然需要考虑出栏时的猪价是否能够盈利，用几个简单的公式表示如下：
盈利=猪价×猪体重-饲料成本-其他成本
猪体重=饲料重/料重比，饲料成本=饲料重×饲料价格
盈利=猪价×饲料重/料重比-饲料重×饲料价格-其他成本=饲料重（猪价/料重比-饲料价格）-其他成本
当饲料消耗和其他成本固定的情况下，猪价、饲料价格波动较难有规律可循，料重比会随着疾病发生发展规律、猪只生长规律而发生变化，可以通过长期的肺部病变评分和生产数据跟踪，实现对料重比曲线的分析预测，并在猪价和饲料行情波动的情况下，找到最合适的出栏体重和出栏时间，获得最大利润，实现猪的全价值利用。
综上所述，在屠宰环节开展肺部病变评分分析，有助于猪群呼吸道健康评估，发现亚临床感染疾病对生产性能造成的影响，预测比较相关病变造成的经济损失，为猪场的生产实践和疾病防控提供数据参考。
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