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    福建省尤溪县山区耕地撂荒时空特征及其驱动因素研究

    来源:六七范文网 时间:2023-05-03 17:25:37 点击:

    洪 静,罗文苑,王成超,2*

    (1.福建师范大学 地理科学学院,福建 福州 350007;
    2.佛山科学技术学院 环境与化学工程学院,广东 佛山 528225)

    近20年来,伴随着中国工业化、城镇化加快推进,农业非农化、兼业化和农业劳动力大量减少、农业比较效益低下等现象日趋明显,兼业化是指农户既从事农业生产又从事非农业活动取得收入这一行为的普遍,这些现象均促使耕地撂荒问题在全国尤其是山区极为突出[1-3]。耕地撂荒不仅会浪费农村土地资源,还对国家粮食安全、农村景观同质化及社会稳定都产生极大的影响[3]。尤其是新冠疫情(COVD-19)持续2年多在全球肆虐蔓延,全球粮食供应链受挫及物资跨区域流动受到极大限制,更加凸显出国家粮食安全问题的重要性。近年来全国各地均出现不同程度的耕地撂荒现象,有学者基于全国235个调查村统计分析,发现2014~2015年全国山区县耕地撂荒率为14.32%[4];
    《中国家庭金融调查报告》中对29个省(区、市)的262个县市农户跟踪调研发现2013年农用地闲置率为15%[5],较为严重的耕地撂荒成为新时期国家粮食安全战略目标实现的资源约束。耕地撂荒概念界定尚无统一定论,一般认为处于闲置或未充分利用状态的耕地就是撂荒地,闲置时间一般指一季或一季以上,可根据撂荒程度划分为完全撂荒和季节性撂荒2种类型[6,7]。关于撂荒耕地识别及数据获取,当前国内外学术界大多采用遥感影像识别和农户调查两种方法,前者适合在较大空间尺度上撂荒地识别,后者适合下垫面复杂和季节撂荒比较典型的小尺度研究[6-9]。

    国内外学者围绕耕地撂荒程度、空间特征和驱动因素开展了丰富研究,研究结果表明城镇近郊地区和偏远山区是耕地撂荒较为严重的两类地区。前者由于工业化和城镇化的快速发展诱发的务农机会成本过高导致耕地撂荒,后者则主要是耕作条件较差和耕地流转意识相对落后而撂荒严重[10-12]。但也有学者认为偏远山区农户由于外出务工机会较少而对土地的依赖程度更高,耕地撂荒程度较低[13],研究结果仍存在分歧。实际上,上述两类地区的耕地撂荒分别是城镇郊区与城镇地区劳动力生产效率的竞争后果和偏远山区与农业发展优势地区农业生产效率的竞争后果。对于耕地撂荒的驱动因素,许多研究认为农业机会成本高、农业生产条件差、区位及交通条件、农户生计资产、非农就业、耕地流转水平、政策因素等是重要的影响因素[3,7,14-18]。但进一步研究表明,耕地撂荒是多因素共同作用的结果,导致耕地撂荒现象的路径具有多样性[19],故需要进一步开展基于不同案例区的细致研究。综上所述,当前国内外在耕地撂荒空间特征和驱动因素研究方面已开展了一些研究工作,并取得一些重要的研究结果,但由于研究区在自然条件和社会经济条件方面的巨大空间异质性以及研究时间差异性,研究结果尚不一致;
    也未明确区分完全撂荒和季节性撂荒时空特征和驱动因素差异。

    因此,本文以福建省尤溪县这一山区县为例,利用耕地完全撂荒率和季节性撂荒率两个指标,运用对比分析和二元Logistic回归模型等数理统计方法,探究2005~2016年尤溪县耕地撂荒的时空特征,阐明耕地流转的背景下耕地撂荒的主要驱动因素。研究结果在理论上可为科学评估耕地撂荒程度提供方法依据,也为地方政府制定促进农村耕地有效利用的政策提供决策依据。

    1.1 研究区概况

    福建省尤溪县位于福建省中部地区,地处戴云山脉北段西部,地貌以中低山地和丘陵为主,其中山地2 790 km2,这两种地貌类型占总面积的93%。地势从东、西两侧向尤溪谷底倾斜,西北与东南方向的山峰、山间盆地与河谷平原错落分布,各地海拔差异较大。全县森林资源和野生动植物资源优越,分布有大中型兽类如野猪、黑熊、云豹等48种,鸟类248种,两栖及爬行动物90种等。尤溪县是福建省山区第一大县,2016年尤溪县人口约44.47万人,其中农业人口约为34万人,占比76.06%。尤溪县气候属于中亚热带季风性湿润气候,气候温和且全年多雨。拥有良好的农业生产条件,域内耕地面积约227 km2(水田221.33 km2),是福建省传统的产粮大县,5次获得“全国粮食生产先进县”的称号,是国家和福建省重要商品粮基地县之一。尤溪县域内梯田面积达666.67 hm2(1万亩)以上,促进了第一产业的发展,形成烟叶、茶叶、金柑、芦柑、毛竹、绿竹、茶籽油、优质稻、食用菌九大特色产业,全年实现农林牧副渔业总产值84.86亿元,其中农业产值占比62.22%,林业产值占比21.14%,牧业产值占比12.78%。进入21世纪以来,尤溪县人口迁移日益增长,而人口迁移对山区耕地撂荒起到极大促进作用。根据全国第六次人口普查统计资料,2010年福建省尤溪县外出半年及以上流动人口达11.42万人,占全县户籍总人口的27.06%,其中人口流出最严重的地区则是偏远山区。

    1.2 研究方法

    1.2.1 耕地撂荒诊断方法

    获取利润是农户经营耕地的最主要目的,而耕地撂荒是耕地利用程度弱化的主要表现,采用耕地利用粗放化或集约化水平可判别耕地是否撂荒及撂荒程度。为此,本文章根据农户调查获取农户耕地种植结构和集约化程度,将耕地划分成4类:常年撂荒地、一季水稻地、两季水稻地和烟草地。常年撂荒地即多年未耕作的耕地;
    一季水稻地即一年仅种植一季水稻;
    两季水稻地即一年种植两季水稻;
    烟草地即一年种植一季烟草和一季水稻。其中,常年撂荒地为完全撂荒地,一季水稻地为季节性撂荒地。考虑到数据的可获得性,本研究将完全撂荒地和季节性撂荒地都称之为撂荒耕地,只是撂荒程度存在差异。并提出完全撂荒率和季节性撂荒率两个指标[15],以探明尤溪县耕地撂荒情况。公式如下:

    (1)完全撂荒率(P1)指某一地区某一年出现的常年撂荒的耕地面积(A1)占该地区总耕地面积(A0)的百分比,公式为:

    (1)

    (2)季节性撂荒率(P2)指某一地区某一年出现的季节性撂荒的耕地面积(A2)占该地区总耕地面积(A0)的百分比,公式为:

    (2)

    1.2.2 二元Logistic回归模型

    二元Logistic回归分析的因变量为二元变量,取值范围只有两种状态,1或0,是事件发生概率与不发生概率比值的自然对数。若P表事件发生的概率,则1-P表示事件不发生的概率,取其自然对数转换为线性方程式为:

    (3)

    式中:P为事件发生的概率;
    x为解释变量;
    B0为常数项;
    Bk为回归系数;
    表示解释变量对被解释变量的影响方向及程度;
    ε为随机扰动项。本研究以每块耕地信息作为样本,以“是否完全撂荒”和“是否季节性撂荒”分别作为被解释变量,选取耕地条件的相关7个因素作为解释变量,构建二元Logistic回归模型(表1)。

    表1 耕地条件指标选取与说明Tab.1 Selection and explanation of the influence factors of farmland

    1.3 问卷调查

    为客观反映全县耕地撂荒水平,本研究选择尤溪县东、中、西各1个乡镇作为调研区,包括洋中镇、台溪乡和新阳镇3个乡镇。其中,台溪乡位于尤溪县中部,靠近县政府所在地的城关镇,受城区中心的经济辐射作用较大。台溪乡设有纺织厂、毛竹加工厂、茶叶厂和米粉加工厂等,台溪米粉是其一大特色,各工厂为当地群众提供了较多的就业机会,且在工厂周边形成了充足的服务设施,例如饭店、旅馆、小卖部等。洋中镇位于尤溪县东部,地势较为平坦,田块分布其中,海拔较低,称为平洋田,其数量及占比较多;
    在区位上,京福高速公路贯穿洋中镇境内9个村32 km,在集镇所在地建立互通口,互通口的建立促使洋中镇成为福州进入三明的第一站,区位优势极为明显。新阳镇地处西部,地势以山地和丘陵为主,海拔较高,田块位于山垄谷地之间,产量低,称为山垄田。山垄田数量及比例相对较高,在区位上位于尤溪县边缘地区,受中心城区的影响较小。新阳镇的工厂相对较少,农村家庭青壮年成员大多以外出务工为主。3个乡镇代表了尤溪县3种不同特色的乡镇,从就业、农业生产用地到市场的距离、地形地貌等方面考虑研究区的选择,具有较强的对比性和典型性。

    农户调查主要包括为期一周(2017年5月14日~5月21日)的预调研和为期半月(2017年7月16日~7月31日)的农户正式问卷调查。正式农户调查一共发放调查问卷200 份,回收整理后其中有效问卷186份,剔除无效问卷为 14 份,问卷有效率达到 93%。其中,洋中镇54份、新阳镇81份和台溪乡51份。调查问卷对农户耕地情况做了较为详尽的调查,调查样本农户回顾一年前(2016年)及2005年两时间点家庭耕地利用的详细情况,主要包括耕地面积、作物种类、质量、肥力、灌溉条件、距家距离、距公路距离、机械使用情况等,因尤溪县具有丰富的野生动植物资源,分布有如野猪、黑熊等大中型兽类和鸟类,两栖及爬行动物等,对耕地造成一定程度的破坏,故添加野生动物影响程度。对于为何选取2005年这一时间节点作为研究基期,主要理由是2005年10月11日党的十六届五中全会通过《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十一个五年规划的建议》,提出建设社会主义新农村的重大历史任务;
    为响应国家的号召,尤溪县从2005年开启新农村建设热潮,山区人口向平原村镇及县城的迁移和流动日益增长,驱动山区耕地撂荒的明显增加,而且这一推论得到县农业局主管领导的认可。

    另外,利用抽样误差分析抽样估计的精度程度,通常使用均值抽样标准误和比率抽样标准误两种。本研究选用比率抽样标准误,计算公式为:

    (4)

    式中:σP为比率抽样标准误;
    P为总体比率;
    n为抽样样本;
    N为总体数。本研究调研区含3镇11村,总体数有7 080户,抽样样本有200户,将总体比率设为50%,置信区间设为95%。通过计算得出比率抽样标准误为3.53%,在可接受的范围内。因此,调研数据能够较好的反映尤溪县当地的耕地撂荒状况。

    2.1 耕地撂荒的时间特征分析

    2.1.1 农户耕地撂荒总体特征分析

    存在完全撂荒和季节性撂荒的农户数量大大增加,普遍存在耕地撂荒现象。完全撂荒程度大幅度增加,而季节性撂荒程度有所下降。2005~2016年间,农户存在完全撂荒耕地比例从13.98%增加至65.05%,农户存在季节性撂荒地比例从33.87%增加至46.24%,存在完全撂荒地的农户比例变化幅度最大。从农户的撂荒率上看,农户完全撂荒率增加,而季节性撂荒率出现减少的现象(表2)。通过SPSS对2005年和2016年的两组数据进行差异显著性检验,结果显示完全撂荒率和季节性撂荒率分别在0.01和0.1水平上具有显著性差。在2005~2016年,完全撂荒率变化幅度明显大于季节性撂荒率。产生这种现象的原因可能是:第一,农业收入低,务农机会成本高,农村青壮年劳动力外出务工,以致农村家家户户的农业劳动力不足,除去流转耕地,多是老年劳动力在家务农,老年劳动力精力不足,加上农业收益不高,耕地多被粗放化利用,使得农村农户普遍存在耕地撂荒现象;
    第二,耕作条件较差的耕地因物质投入和劳动力投入相对较大,且收益不高的原因逐渐被撂荒,增加了农户完全撂荒耕地数量;
    第三,耕作条件一般或者较好的耕地,由于耕地流转政策的鼓励,以及经济作物(烟草)的大量种植,烟草大户通过耕地流转增加烟草种植面积,扩大种植规模,提高耕地集约化利用,增加农业收益。因此,大大减少了优质耕地的粗放化利用,季节性撂荒耕地数量减少。

    表2 农户耕地完全撂荒率和季节性撂荒率Tab.2 Total abandonment rate and seasonal abandonment rate of farmland %

    2.1.2 不同农户组耕地撂荒特征分析

    以农业为主要收入来源的农户,其完全撂荒率和季节性撂荒率较小,且撂荒率增加幅度较小。从耕地撂荒现状上看,三类农户的完全撂荒率和季节性撂荒率由大到小依次是非农业户、非农兼业户、农业户。从耕地撂荒变化上看,2005~2016年,农业户的完全撂荒率增大,而季节性撂荒率减小;
    非农兼业户的完全撂荒率和季节性撂荒率均在增加;
    非农业户完全撂荒率增大,而季节性撂荒率减小。此外,非农兼业户和非农业户的完全撂荒率变化较明显,而农业户变化不明显;
    农业户的季节性撂荒率变化较明显,而非农兼业户和非农业户变化较不明显(表3)。原因可能有:农业户的收入来源更多来自农业,而非农兼业户和非农业户的收入来源更多来自非农业。首先,在劳动力分配上,前者劳动力集中在农业上,后者劳动力集中在非农业上;
    其次,在耕地利用上,前者生计高度依赖耕地,耕地利用率相对较高,而耕地弃耕率相对较低,后者耕地利用率相对较低,而耕地弃耕率相对较高;
    第三,在基础设施条件上,前者在农业方面投入较大,基础设施相对完善,后者则投入较少,进而影响耕地利用率。第四,把农业作为一项主要收入来源的农业户多是烟草大户,农业户中有80%的农户是烟草大户,一般而言,烟草大户以50岁以上的劳动力为主,孩子多数在外上学或者务工,而家中农业工作通过雇佣农村老年劳动力或兼业劳动力完成。烟草大户转入大量耕地,增加烟草种植面积,降低了耕地撂荒率。

    表3 不同类型农户耕地完全撂荒率和季节性撂荒率Tab.3 Total abandonment rate and seasonal abandonment rate of farmland for different types of farmers %

    2.2 耕地撂荒空间特征分析

    2.2.1 不同海拔耕地撂荒特征分析

    撂荒地多集中在海拔较高的山垄田,而集约化利用地多集中在海拔较低的平洋田。尤溪县各乡村存在一个共同的特点就是村庄依山而建,耕地可区分为山垄田和平洋田,平洋田主要分布在房屋周围,而山垄田多在高山之上,海拔较高。经统计,调研区山垄田有21.27 hm2,平洋田有48.3 hm2。山垄田中,完全撂荒率为57.85%,季节性撂荒率为18.65%,无两季水稻地,烟草地仅有5 hm2。平洋田中,完全撂荒率仅0.28%,季节性撂荒率为17.81%,烟草地居多,占比73.02%。总体上,山垄田多撂荒地与粗放化利用地,而平洋田多集约化利用地。其原因主要与不同海拔的耕地条件有关。平洋田距离农户和公路近,每块耕地面积较大,能便利的进行小型机械操作,且交通和灌溉便利;
    而山垄田多在高山之上,海拔较高,距离农户和公路较远,交通不够便利,耕地小且碎片化,无法进行机械化耕作,山间常有野兽出没,损坏田地,常常令耕地产量大大降低。据农户所述,如今化肥、种子等种地成本有所提高,在山垄田进行耕作需要更多的物质资本和劳动力资本的投入,入不敷出、得不偿失,因此,高山上的山垄田逐渐被撂荒弃耕。根据调查数据显示,2016年完全撂荒的耕地面积大大增加,增长了近4倍,达到12.44 hm2,其中有9成以上是山垄田。另外,平洋田大部分被用于烟草种植,由于耕地流转,被弃耕的可能性较低,仅部分离家较远的平洋田被弃耕。相较于其他种植模式,烟草地集约度较高,因此总体上平洋田撂荒程度较低。

    2.2.2 不同地区耕地撂荒特征分析

    山垄田占比较多的乡村耕地完全撂荒程度较高,乡村季节性撂荒程度相近,但靠近城市中心和河流的乡村耕地季节性撂荒程度降低。比较统计结果,3个乡镇耕地完全撂荒率由大到小依次是台溪乡、新阳镇、洋中镇;
    季节性撂荒率差异不大。耕地完全撂荒程度逐渐加深,地域上呈现台溪乡>新阳镇>洋中镇的现象;
    耕地季节性撂荒程度新阳镇在加深,而洋中镇和台溪乡在降低,特别是台溪乡变化最大(图2)。其原因可能是:首先,不同地区劳动力从业和耕地流转情况对此影响较大。2005~2016年,外出从业率增大,农村劳动力向外流动的人数增加,农村务农劳动力数量的减少导致务农劳动力不足易引发耕地撂荒现象。但随着耕地流转率的增大,提高了优质耕地的利用率,使得因劳动力外流而可能被弃耕的优质耕地得到有效的利用。因此产生3个乡镇耕地完全撂荒程度加深,而季节性撂荒程度降低的现象。其次,耕地完全撂荒多与耕地条件息息相关。台溪乡的山垄田所占比例较大,约占耕地总面积的一半,洋中镇的山垄田所占比例相对较少,耕地完全撂荒呈现台溪乡>新阳镇>洋中镇;
    另外,农业生产地到市场的距离和地形对农业土地利用类型和农业土地经营集约化程度有重要作用。从3者所处的环境来看,台溪乡地处中部,靠近镇政府所在地的城关镇(中心地),受其经济发展影响较大,设有纺织厂、毛竹加工厂、茶叶厂和米粉加工厂等,有较多的就业机会;
    洋中镇地处东部,靠近尤溪,地势较为平坦,设有梅峰农业主题公园等;
    新阳镇地处西部,地势较为复杂,且位于尤溪县边缘地区,受中心城市的影响较小,就业机会较少。因此,耕地季节性撂荒程度新阳镇在加深,而洋中镇和台溪乡在降低。

    图2 不同地区耕地撂荒情况Fig.2 The marginalization of farmland in different towns of Youxi County

    耕地条件是影响耕地撂荒的重要因素。运用二元Logistic回归模型进行耕地撂荒影响因素分析。模型系数的综合检验显著性较高,均达到 0.000,模型具体结果如表4所示,对耕地完全撂荒影响显著的因素主要包括耕地类型、耕地距公路距离、野生动物影响、机械使用;
    对耕地季节性撂荒影响显著的因素主要包括耕地距公路距离、机械使用、水利灌溉条件。

    表4 耕地撂荒影响因素二元Logistic回归模型结果Tab.4 Results of the influence factors of farmland marginalization

    (1)耕地类型。耕地类型包括平洋田和山垄田。模型结果显示,耕地类型对耕地完全撂荒在0.001水平上显著,即耕地类型对耕地完全撂荒的影响大,且山垄田较平洋田更容易产生完全撂荒现象。平洋田海拔较低,地势较为平坦,多被种烟大户租用集约化耕作,部分粗放化种植,撂荒耕地较少;
    而山垄田海拔较高,地势较陡峭,耕作成本较大而收益少,常被闲置撂荒。耕地类型对耕地完全撂荒具有十分重要的影响。尤溪县从1988年开始种植烟草,1997年达到种植面积的最高峰,约3 400 hm2,之后由于市场可进入性强,门槛低,市场出现饱和现象,烟草种植面积开始下滑,至今,烟草面积大都维持在2 000 hm2左右。烟草是尤溪县的重要产业之一,2005年以来,尤溪县烟基项目建设507个,投入资金7 907.84万元。其中,洋中镇烟基项目建设61个,投入资金1 000.06万元;
    新阳镇烟基项目建设64个,投入资金1 040.61万元;
    台溪乡烟基项目建设74个,投入资金1 189.09万元。2015年,尤溪县烟草总产值(含补贴)达154 841万元,其中,洋中镇2 281.49万元,新阳镇1 792.39万元,台溪乡17 660.03万元。根据尤溪县的耕地种植情况,可以看出随着烟草种植在尤溪各乡村的普及,平洋田大量被流转用作种植烟草,经济作物(烟草)的种植给农户带来更大的收益,耕地集约利用情况逐渐转好,增加耕地集约度,减少了平洋田被撂荒的比例,缓解了耕地边际化趋势。因此,山垄田更容易产生耕地完全撂荒,而平洋田更不容易产生耕地完全撂荒。

    (2)机械化程度。农业机械化是利用先进的机械化生产方式代替传统的手工和畜力农具生产作业,农用机械现代化是现代农业发展的趋势,农耕机械的推广和使用具有改善土壤肥力,促进农作物增收的重要作用。且机械的普遍使用有效减少了农业劳动力的投入,提高农业机械化水平,是促进农业资源可持续发展的重要途径之一。模型结果显示,机械使用对耕地完全撂荒和季节性撂荒均在0.001水平上显著,对二者的影响较大,耕地机械化能够抑制耕地边际化趋势。作为农业省工性投入,农业逐步实现产业机械化,一方面可以缓解农村劳动力外流所带来的农业劳动力不足的现象,另一方面使得农村有更多农村剩余劳动力向第二、三产业流动,增加家庭收入,进而减少或缓解耕地边际化现象。通过对不同机械使用情况的耕地样本的统计分析,在使用机械的耕地中,79.36%为集约利用的烟草种植,无常年撂荒地;
    在不使用机械的耕地中,60%为常年撂荒地,4.6%烟草用地和6.3%双季稻种植。总体而言,相对于不使用机械的耕地,使用机械的耕地多为集约化用地,季节性撂荒地比例少,无常年撂荒地。机械化对于促进耕地的集约化利用,缓解边际化程度具有重要意义。

    (3)耕地距公路距离。耕地距公路距离体现了耕地交通通达性的便利程度,可视为省工性农业条件,减少耕地种植的工序和工时,在一定程度上能够减少农业劳动力投入。模型结果显示,耕地距公路距离对耕地完全撂荒在0.05水平上显著,对季节性撂荒在0.01水平上显著,但耕地距公路距离对二者的影响一正一负。耕地距公路距离越大,耕地完全撂荒可能性越大,季节性撂荒可能性越小。随着耕地距公路距离的增加,集约化利用地的面积比例逐渐减少,边际化耕地(常年撂荒地与季节性撂荒地)比例逐渐增加,常年撂荒地占据比例越大,而季节性撂荒地的比例则显得小。由于距离公路距离较大的耕地多被完全撂荒,季节性撂荒的数量较少,且种植一季水稻的农户多是兼业户或者老年劳动力,前者更多的把精力投入非农产业,后者精力有限,多耕种离公路较近的,条件较好的耕地,以减少在农业上投入的工时和精力,造成距离对二者的影响方向相反。因此,随着耕地距公路距离的增加,耕地边际化的可能性增加,当距离超过一定范围时,耕地均为边际化耕地,无集约化用地。距公路距离较近的耕地较易产生季节性撂荒,而距公路距离较远的耕地较易产生完全撂荒。

    (4)野生动物骚扰。模型结果显示,野生动物的影响对耕地完全撂荒在0.05水平上显著,对季节性撂荒影响不显著。野生动物影响越大,越易产生耕地完全撂荒和季节性撂荒。作为山区县,尤溪县的村庄与耕地分布于山脚,半山腰,甚至更高的地方。因此,野生动物对耕地的影响十分严峻。根据受访者所述,对当地耕地种植影响较大的动物主要是野猪,其次是麻雀和老鼠。早年间国家允许猎杀野兽,尚且能控制野猪对山间耕地的毁坏。近些年,由于不允许猎杀野兽,山间耕地频繁遭受野猪的损害,加上麻雀和老鼠对粮食的危害,山间耕地几乎没有收益。野生动物影响较大的耕地中,边际化耕地(常年撂荒地和季节性撂荒地)面积占总面积的86.27%,而其余种植方式用地所占比例均很少。随着野生动物影响的增大,边际化耕地比例越来越大,集约化用地比例越来越小。因此,受野兽影响严重的耕地,农户往往不愿意耕作,耕地常被弃耕而撂荒。且随着野生动物影响越大,耕地边际化现象越严重。

    (5)水利灌溉条件。水利灌溉条件是耕地资源的一项基础设施,耕地灌溉便利能够减少农户人力、物力消耗,降低生产成本,且得到充足水分灌溉的耕地,生产能力较强,总体上增加了农民收益,激发农民从事农业生产的积极性。农田灌溉率是耕地质量和单产水平的一个重要影响因素,在一定程度上影响到耕地的生产能力。模型结果显示,水利灌溉条件对季节性撂荒在0.01水平上显著,对完全撂荒是在0.05水平上的微显著。水利灌溉条件越差,越易产生耕地完全边际化现象,不易产生季节性撂荒现象。水利灌溉条件便利的条件下,耕地多为烟草地。水利灌溉条件一般和较差的条件下,耕地多被撂荒。且从数值的变化来看,水利灌溉条件越差,常年撂荒地面积比例越大,一季撂荒地面积比例越小,烟草地的面积比例也越小。水利灌溉较差的耕地多为完全撂荒地,选择季节性撂荒的农户多会选择省时省力的耕地进行一季水稻的种植。总体上,水利灌溉条件越差,耕地完全撂荒可能性越大,而季节性撂荒的可能性较小。由于灌溉条件差的耕地需要较多的人力物力投入,灌溉条件越差则完全撂荒地的比例越大,进而使季节性撂荒地的比例减小,且选择季节性撂荒的农户多会选择省时省力的耕地进行一季水稻的种植,因此水利灌溉对两者的影响方向相反。

    4.1 结论

    文章基于对尤溪县的耕地撂荒的调查分析,并通过进一步的比较和实证分析,得出以下结论:

    (1)耕地撂荒现象普遍存在,撂荒程度加深。2005-2016年间,具有完全撂荒和季节性撂荒农户数量大大增加,农户普遍存在耕地撂荒现象。但其中完全撂荒程度大幅度增加,而季节性撂荒程度有所下降。

    (2)农户兼业会加剧山区耕地尤其是山垄田的撂荒,农户兼业程度越高,耕地撂荒的可能性越大。以农业为主要收入来源的纯农户,其完全撂荒率和季节性撂荒率较小,撂荒率增加幅度较小。

    (3)山垄田占比较多的乡镇的耕地完全撂荒程度较高。撂荒地与粗放化利用地多集中在海拔较高的山垄田,而集约化利用地多集中在海拔较低的平洋田。台溪乡、新阳镇、洋中镇由于山垄田的数量占比情况,耕地完全撂荒呈现台溪乡>新阳镇>洋中镇的现象。

    (4)靠近县城中心和河流的乡村耕地季节性撂荒程度在降低。台溪乡地处中部,靠近县城中心有较多的就业机会;
    洋中镇地处东部,靠近尤溪,地势较为平坦;
    新阳镇地处西部,地势较为复杂,且位于尤溪县边缘地区,就业机会较少。台溪乡、新阳镇、洋中镇的地理位置不同使得新阳镇耕地季节性撂荒程度加深,而洋中镇和台溪乡耕地季节性撂荒程度降低。

    (5)耕地质量及其环境条件的好坏是耕地撂荒产生与变化的重要因素。对耕地完全撂荒影响显著的因素主要包括耕地类型、机械化程度、耕地距公路距离、野生动物影响等;
    对耕地季节性撂荒影响显著的因素主要包括机械化程度、耕地距公路距离、水利灌溉条件等。

    4.2 讨论

    山区耕地撂荒研究对于提高乡村地区土地资源利用效率、推动乡村振兴和实现共同富裕都具有重要的现实意义。中国耕地利用强度较高,耕地质量及利用效率是各方关心的大事。随着工业化、城镇化进程加快,土地资源稀缺、农业比较效益低下等现象日趋明显。新冠疫情(COVD-19)延续2年多时间给人类造成了巨大损失,如今国际政治形势动荡引发全球粮食供应收紧的担忧,均凸显了土地集约利用的重要性。本文通过建立耕地指标条件体系,从时空特征和农户类型方面对中国东南山区耕地撂荒特征及影响因素进行分析,为中国其他山区耕地撂荒研究提供研究参考,并对制定促进国家粮食安全以及推动山区可持续发展的相关政策提供依据。但研究数据只抽取部分乡镇,并未实现尤溪县全覆盖,对于是否具有典型性仍有待深入研究,希望后续能利用更多耕地数据对减少耕地撂荒的方法与策略及完全撂荒耕地的再利用进行更深入的分析研究。

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