近年来，信息科学、高性能计算和人工智能推动了社会科学、经济学、工程和管理领域的交融与跨学科研究。一方面，各行各业和企业积累了大量的数据；
另一方面，数据智能带来了产业逻辑和机制的革命性创新。因此，信息管理与数据科学研究需要探索各种跨越学科界限的复杂社会与经济系统，并提出更灵活有效的管理策略与解决方案，产生新知识并推动管理创新。
《管理学报》杂志信息与知识管理专栏拟针对“信息管理驱动的交叉科学研究”主题专栏征稿，旨在为研究人员和从业人员在信息科学、计算、人工智能、管理学、经济学和社会科学的交叉领域增进知识提供服务，为及时分享、交流与传播高水平和热门交叉科学问题提供一个有效的平台。具体而言，本专栏将优先发表涉及但不限于信息管理与数据科学驱动的管理、创新、广告与营销、能源、健康、经济学、社会学和元宇宙等多个交叉学科领域的理论、方法或应用的前沿原创跨学科研究。
投稿地址：http://glxb.hust.edu.cn/
投稿时请备注“信息管理驱动的交叉科学研究专栏投稿”。
欢迎各位专家学者积极赐稿，择优进入《管理学报》杂志的“快车道”审稿阶段，审稿通过后优先发表。
召集人：杨彦武(华中科技大学)
高宝俊(武汉大学)
刘 汕(西安交通大学)
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