实证分析有哪些例子 [我国农村居民农业经营性收入实证分析]

　　摘要：随着我国经济的发展，“三农”问题是我们走向现代化进程中最艰巨的任务，其中农民收入是“三农”问题的核心。因此，本课题围绕“我国农业经营性收入问题”展开实证研究。采用主成分回归分析法，从科技发展、财政投入、播种面积和就业人数四个因素展开，分析结果表明，科技发展、财政投入、播种面积对农业收入都是正向影响，就业人数对农业收入是负向影响。文章在此基础上提出了增加农业收入的建议。
　　关键词：农业收入；农业投入；对策建议
　　一、问题的提出
　　随着我国经济的发展，特别是改革开放以来，我国农村发生了巨大变化，农业收入水平总体上有了大幅提高。最近五年我国农产品产量大幅增长，实现了产品供求的基本平衡。同时，农民各方面生活条件也有了很大改善，正朝着全民小康目标迈进。虽然，我国近几年在农业上取得了较大成就，但必须清醒的认识到当前农业发展所面临的种种困难。就国内而言，农民人均收入增长较为低迷与农业的低速发展将导致城乡收入差距进一步拉大。就国际而言，我国是一个农业人口大国，同时又受到科技发展水平的限制，使得我国农业收入和发达国家相比存在着很大差距，这不利于提高我国的国际竞争力和国际地位。
　　要改变当前农业收入低速增长的不利局面，就有必要研究影响农业收入的主要因素，从而有针对地提出建议。因此本文就中国农业经营性收入问题展开实证研究。希望通过分析，能够深入了解影响我国农业收入的主要因素，并根据研究结果，提出合理的农民增收建议，进而推动我国经济进一步健康发展。
　　二、文献综述
　　对农业收入问题的研究，国外较早。Schultz早在1964年《Transforming Traditional Agriculture》一书中指出，政府对于农村水利、电力等基础设施的投资能够更好地改造传统农业，促进农业的生产总值。Barro《Government Spendingina Simple Model of Endogenous Growth》中运用扩展的内生增长模型，考察国家人均GDP增长率和政府农业支出比例的关系，结果表明经济增长和政府农业支出比例负相关并且不显著。
　　相比较而言，国内的相关研究进行的较晚。樊胜根、张林秀和张晓波《中国农村公共投资在农村增长和反贫困中的作用》中用联立方程模型，证明了地方政府在不同领域的投入，不仅推动了农业产出的增长，而且也有助于缓解农村贫困。王欣兰、闫宇光和a刘艳春《辽宁政府农业投资与经济增长协整效应研究——基于向量自回归模型的分析》，利用协整分析和向量自回归模型研究方法，最后发现政府的农业投入对经济增长存在显著的正向影响。科技支出对经济增长的正向作用较弱，而基本建设投资与经济增长尚未形成长效均衡机制。
　　由此可见，国内外学者都从科学发展、政府投入等多角度研究了影响农业收入的重要因素，并且针对研究结果阐述了自己的观点和建议。但是，从上述文献中可以看出，在研究过程中，使用的样本数据和分析方法不同，得出的结论也会有所差异。为了具体分析我国改革开放以来农业收入的影响因素，本文从多个角度出发，采用主成分回归模型验证影响我国农业收入的重要因素及其相关关系。
　　三、实证分析
　　（一）变量选取与数据准备
　　本文用科技发展、财政投入、播种面积、就业人数四个变量来衡量我国农业收入的影响因素。之所以选择这四个指标，是由相关文献可知，这四个变量对农业收入都产生了一定程度的影响。其中，财政投入反映农村基础设施建设，科技发展反映农业精细化程度。用农民人均经营性收入数据衡量农业收入，用全年机械使用总功率衡量科技发展，用政府农业的财政投入衡量财政投入，并选择1995-2010年作为研究时期。具体表示如下。
　　Y′t——农民人均经营性收入
　　X1t——全年机械使用总功率
　　X2t——政府农业的财政投入
　　X3t——农作物播种面积
　　X4——农业就业人数
　　（二）实证分析
　　1.主成分分析。利用之前的相关数据进行数据的标准化处理，使得变量之间具有可比性。将标准化后的农民经营性收入、全年机械使用总功率、财政投入、播种面积、就业人数分别记为：ZYt、ZY1t、ZY2t、ZY3t、ZY4t。利用SPSS软件，结果如表1所示。
　　由表1可知，本文应保留2个主成分为宜，2个主成分集中了4个解释变量95.672%的信息，基本上保留了原来指标的信息。这既能使信息损失不太多，又达到减少变量、简化问题的目的。
　　不妨假设用S1，S2来表示各个主成分，由表2可以得到：
　　S■=0.5239×ZX■+0.5429×ZX■+ 0.4065×ZX■-0.5154×ZX■S■=-0.1805×ZX■-0.1758×ZX■+ 0.9049×ZX■-0.3450×ZX■①
　　2.主成分回归分析。为了进一步分析农业收入与解释变量之间存在的具体数量关系，利用新生成的两个主成分S1，S2进行线性回归分析。结果见表3-表5：
　　由表3可知，R2=0.990， R2=0.988，解释力度为98.8%，说明模型对样本拟合的很好。
　　给定显著性水平α=0.05水平下，在F分布表中查出自由度k=2和n-k-1=13的临界值Fα（2，13）=3.80。由表4可知，F=675.991，由于F=675.991>Fα（2，13）=3.80，应拒绝原假设，说明回归方程显著，即主成分S1、S2联合起来确实对被解释变量ZY有显著影响。
　　给定显著性水平α=0.05水平下，查t分布表自由度为13的临界值tα/2（13）=2.16。由表5可知，S1、S2对应的t统计量分别为36.291、-5.910，其绝对值均大于2.16，应当分别拒绝原假设，即当其他解释变量不变的情况下，S1、S2分别对ZY都有显著影响。列出回归方程：
　　Z^Y=0.543×S1-0.213×S2②
　　利用式①可得： 　　Z^Y=0.3232×ZX1+0.3325×ZX2+0.0278×ZX3-0.3536×ZX4③
　　进一步转化为原始变量的回归模型：
　　Y^=0.0174×X1+0.1242×X2+0.0099×X3-0.1155×X4+0.3975.2④
　　（三）结果解释
　　从回归方程式④可以看出，其他条件不变的前提下，若每年农民机械使用总功率变动1个单位，农业收入就会平均增加0.0174个单位，若每年政府财政投入变动1个单位，农业收入就会平均增加0.1242个单位，每年播种面积变动1个单位，农业收入就会平均增加0.0099个单位。而就业人数与农业收入呈负相关，就业人数每变动1个单位，农业收入就会平均减少0.1155个单位。
　　从标准化方程式③可以发现，科技发展、财政投入和播种面积对农业收入都是正向影响。从系数大小来看，科技发展和财政投入对农业收入影响程度较大。这是因为农业机械化程度越高，使得农民生产效率越高，农业收入自然越多。政府对农业的拨款增多，有利于农村基础设施建设，农民的生产条件就能得到改善，农民收入也会越多。播种面积越大，粮食产量就越大，农业收入相应就越多，但播种面积的增加是有限的，因此它对农业收入的影响程度较小。同时，可以发现就业人数与农业收入呈负相关，系数为-0.3536。这与当前我国的经济形势和就业形势有关。近些年我国开始对产业结构进行调整，经济发展重点逐渐向高新技术产业转移，导致农业就业人数逐年下降。但是，对劳动者素质要求却大大提高，需要劳动者具备较高的文化知识和较强的科技能力。因此，在其他条件不变的情况下，农业就业人数减少，农业收入反而有所增加。
　　四、结论建议
　　通过上述研究，可认为中国的农业收入的确受到了多种因素的影响。这就表明，要真正实现农民增收，需要从多个角度出发，汇集多方面的努力。
　　（一）政府要加快推进农业科技发展的步伐
　　正所谓“科技是第一生产力”，政府应该努力提升农业科技创新的能力，选择一条具有中国特色的、低成本、高效率的技术道路；加快实施现代科技改造传统农业的技术路线，并且继续深化农业科技机制体制改革；构建各种形式的技术推广平台，这样才能有利于加快农业科技推广应用和推进农业科技的国际交流与合作。
　　（二）政府要继续发挥财政职能，增加农业投入
　　政府首先要发挥财政资金的导向职能，以便吸引更多的社会资金投向农业；同时政府还要发挥财政资金的保障职能，来突出农业投入的重点；最后，政府需要发挥财政资金的调控职能，着力培育我国的特色农业。政府对农业的财政投入是为农业增效、农民增收、农村繁荣提供了活力，增强了后劲。
　　（三）政府要稳定农业的播种面积
　　由于播种面积是一种稀缺资源，播种面积的增长是有限的，但播种面积对国家粮食安全具有基础作用，对农民生计具有保障作用，对农村社会具有稳定作用。粮食保障能力主要在于“地”。要严格控制城市建设和工业用地，加强土地使用的审批力度，不能随意改变基本农田的用途，守住耕地。
　　（四）提高农民素质，培育新型农民
　　新农村建设的中心任务是发展农村生产力，农民的素质决定了农村社会发展的速度和质量，发展现代农业，最基础的就是要培育新型职业农民。通过加强基础教育，落实农业技术推广，建立与完善信息服务体系等多渠道、全方位地提高农民的综合素质，培养有文化和懂技术的高素质农民，有利于统筹城乡经济社会发展，加快新农村建设的步伐。
　　参考文献：
　　1.Theodore W Schultz.Transforming Traditional Agriculture[M].Journal of Business，1964.
　　2.Barro，R.J.Government Spending in a Simple Model of Endogenous Growth[J].Journal of Political Economy，1990.
　　3.樊胜根，张林秀，张晓波.中国农村公共投资在农村增长和反贫困中的作用[J].华南农业大学学报，2002（1）.
　　4.刘伦武.农业基础设施发展与农村经济增长的动态关系[J].财经科学，2006（10）.
　　5.王欣兰，闫宇光，刘艳春.辽宁政府农业投资与经济增长协整效应研究——基于向量自回归模型的分析[J].地方财政研究，2011（10）.
　　（作者单位：四川师范大学经济与管理学院）

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