【摘要】 本文依托相关的历史数据，先选取出影响东盟人才需求数量的变量，再运用计量经济学中多元回归分析的方法及EViews计量软件，对东盟人才需求的数量进行预测分析。然后，再通过总结东盟自由贸易区人才需求方面的内容，分析我国相应的面向东盟人才培养的现状并提出相关对策。
【关键词】 东盟自由贸易区 人才需求趋势 多元回归分析 人才培养
一、引言
随着中国—东盟自由贸易区的建立及快速发展，东盟自由贸易区对人才的需求也日益迫切，人才需求的类型也由原来较为单一的翻译、经贸、以及旅游等方面变得更加多样化。在东盟人才需求的研究方面，杨伦超（2008）鉴于中国—东盟博览会永久在广西南宁举行及广西北部湾经济区建设的发展，提出了一些面向东盟培养外向型高级人才的策略。周桂萍（2009）基于中央政府、地方政府、教学科研、文化教育交流等层面，分析了中国—东盟人才培养及交流方面的现状，发现存在的问题并提出相应的解决对策。在人才需求量预测的研究方面，濮雪莲（2008）采用灰色关联度的方法，构建加权平均的组合预测模型，利用较少的历史数据以曲线相似程度高低来进行区域人才需求量的预测。王鹏涛、李健等人（1999）在历史数据较少条件下，针对人才流动规模扩大，影响人才流动的因素复杂等特点，采用因素重构分析法（变权系数法）进行人才需求量的动态预测。
近年来，中国与东盟的双边贸易呈快速增长态势，对人才总量的需求急剧增长，但是与之相对应的人才增长速度远滞后于经济增长速度，人才问题已成为中国与东盟贸易发展的一大瓶颈。总的来说，目前对应中国的东盟人才需求存在以下几大问题：第一，东盟成员国在经济、政治、文化、教育、科技等众多方面的发展水平都存在参差不齐的现象，这决定了人才培养工作的复杂性和多样性。第二，人才培养模式及机制缺乏针对性和有效性。政府方面，缺乏长远性、系统性、整体性的跨国跨境的人才培养规划，各国在人才培养方面也缺乏有效的协作机制；学校方面，各高校的人才培养模式不尽相同，教育教学资源不能得到充分利用，人才培养效率低，人才的适应性和针对性也不强。第三，教育内容单一，分布不均。虽然中国与东盟互派的留学生数量已超过10万人，但在教育内容、教学手段及方式、目的与要求、留学生分布等方面仍然存在诸多问题。
由于人才需求预测理论的应用性，以及我国面向东盟的人才培养存在的一系列问题，本文通过分析东盟自由贸易区的历史数据并结合相关文献，选择恰当的解释变量，再运用计量经济学中多元回归分析的方法构建以人才需求量为被解释变量的预测模型，对未来东盟人才需求的数量进行预测，并对东盟的人才需求以及我国相应的人才培养提出合理的建议和对策。这对我国相应的面向东盟的人才培养政策的制定，以及人才培养措施的实施具有一定的指导意义。
二、东盟人才需求量的预测
本文对人才的定位是具有中专以上学历或初级职称以上的人员，人才需求量是进行预测的目标变量，即被解释变量。影响人才需求量的解释变量较多，主要包括经济因素和非经济因素。由于非经济因素受人为因素控制难以预测，并且随着人才市场的良性化程度不断提高，它不会对人才需求产生持久的规律性的影响。所以，我们将其排除在预测因素之外，注重经济因素方面。由于目标变量是人才需求量，因此选取东盟自由贸易区各个国家的就业人数总和为解释变量；由于第一产业属于劳动密集型产业，对人才的需求极弱，因此仅选取GDP中第二、第三产业的比重作为解释变量；由于一个国家或地区在经济方面的支出可增加就业机会，促进人才需求量的增加，因此各个国家的经济类支出总和也被选取为解释变量。另外，为全面考虑问题，还选取人均GDP为解释变量。
1、人才需求预测主模型。根据所选的解释变量，采用多元回归法进行预测。表达式为：Q=0+1X1+2X2+3X3+4X4+5X5
+？滋。其中，Q表示人才需求量，0表示常数项，i（i=1，2，3，4，5）表示回归系数，X1表示人均GDP（元），X2表示第二产业总产值占GDP的比重，X3表示第三产业总产值占GDP的比重，X4表示就业人数（万人），X5表示经济类支出（亿元），？滋表示随机误差。东盟自由贸易区历史数据如表1所示。
对变量Q、X1、X2、X3、X4、X5取2000年至2009年的历史数据进行计算，这十组数据构成样本，各样本观测值满足公式：Qi=0+1X1i+2X2i+3X3i+4X4i+5X5i+？滋，（i=1，2，…，10）。其中，下标i表示样本数据观测值的序号，由于参数0、1、2、3、4、5都是未知的，可以利用样本观测值对它们进行估计。若计算得到的参数估计值为0、1、2、3、4、5，用参数估计值替代总体回归函数的未知参数，则得多元线性样本回归方程：i=0+1X1i
+2X2i+3X3i+4X4i+5X5i，（i=1，2，…，10）。其中0、1、2、3、4、5为反弹参数估计值，i为Qi的样本估计值。
利用Eviews软件进行计算，可得人才需求预测主模型为：Q=-7494.332-0.115925X1+248.2266X2+44.79271X3-0.098769X4
+0.056241X5+？滋。
2、人才需求预测子模型。人才需求预测的子模型，包括人均GDP时间序列模型、第二产业所占比重时间序列模型、第三产业所占比重时间序列模型、就业人数时间序列模型、经济类支出时间序列模型等。通过对这些子模型进行研究分析，可以对未来东盟的人才需求量进行简单的总结归纳。根据2000年至2009年的历史数据，结合最小二乘法，并利用Eviews软件计算可得各子模型的表达式如下：人均GDP时间序列模型表达式为：？锥1=951.8667+192424t+？兹1；第二产业所占比重时间序列模型表达式为：X2=38.79333+0.4212t+？兹2；第三产业所占比重时间序列模型表达式为：X3=44.51333+0.468485t+？兹3；就业人数时间序列模型表达式为：X4=21614.39+538.423t+？兹4；经济类支出时间序列模型表达式为：X5=487.1467+630.5206t+？兹5。其中，Xi表示各子模型的被解释变量（i=1，2，3，4，5），t表示年份数（t=1，2，…，10），？兹i表示随机误差。 利用上述子模型，通过计算相关数据并带入人才需求总模型，可预测东盟自由贸易区人才需求在某一年的大致数量。如表2所示。
三、面向东盟人才培养的对策
随着中国—东盟自由贸易区的建成，中国与东盟诸国的交往将向着全方位、多层次、宽领域的方向发展。没有各方面人才的支持，我们将会丧失很多的机遇。人才培养是中国与东盟自由贸易区在政治、经济、文化、教育等方面的交流合作中最基础也是最关键的部分，谁占领了这一制高点，谁就在这一领域拥有了最核心的竞争力。根据多元回归分析对东盟人才需求数量进行量化研究之后，可以总结出东盟未来在人才需求方面的发展趋势，更重要的是还可以为面向东盟的我国定向人才培养提供一定的参考依据和数据指引。
第一，语言是交流合作的工具，在普及的基础上，要形成从专科到本科、硕士、博士的金字塔培养模式，要进一步巩固对东盟自由贸易区语言文化的学习以及研究。同时，要有高水平的教师队伍以及高质量的教学环境，不断提高教学和培训水平，培养出合格的、高素质的人才，为中国与东盟自由贸易区双向人才培养搭建一个稳固且高效的平台。
第二，东盟自由贸易区的建设与发展，涉及面广、政策性强、影响因素多，具有复杂性、多样性、国际性及区域性等特点。在人才知识结构上，不仅要掌握国际贸易的基本理论和方法，熟悉国际贸易规则及相关法律，了解国际市场的发展与变化，还要熟悉东盟各国的法律法规、历史文化，掌握与东盟各国经贸、文化交往的方法与技能。同时，要注意研究东盟自由贸易区各国对人才的要求，进行有针对性的人才培养。充分运用发达的信息技术，加快区域内人才信息资源共享，合力打造区域人才交流一体化的联动平台。此外，还应推动一体化的人才服务合作，搭建区域内通用型人才服务框架，加快区域内人才资格证书的互认，探索建立区域一体化的公共人才服务体系，为人才流动、学术交流、教学科研等营造良好条件。
第三，加强中国与东盟自由贸易区各国在教学科研方面的交流与合作，改革课程体系、教学内容和教学方法，培养综合型和开放型人才。在课程设置上实行多学科、综合性的策略，注重人才综合性、全面性的培养。如外语类专业的学生，不仅要学好语言类课程，还需掌握国际贸易等学科知识；而贸易类专业学生，不仅要掌握好贸易类专业知识，对外语类课程也必须学好学精。在科学研究方面，应主动加强与东盟各国在教育与科研方面的交流与合作，鼓励东盟的专家学者、高校教师到中国的高校、科研机构以及企事业单位进行文化与学术交流。此外，多推动东盟国家的留学生到中国求学深造，积极探索培养东盟国家留学生的教育模式，提升中国在教育科研领域对东盟诸国的影响力和辐射力。
第四，东盟自由贸易区的建立，将形成一个拥有约6亿人口的统一市场。由此，它对工农业、贸易投资、信息通讯、工程建设等专业人才的迫切需要，为开展职业技能培训及相关的国际合作提供了前所未有的机遇。目前，东盟自由贸易区在职业培训及相关的国际合作方面仍处于探索阶段。因此，我国应利用独特的区位优势和良好的文化交流基础，在面向东盟的职业人才培训方面充分发挥积极作用。
（注：基金项目：云南省教育厅科学研究基金项目：基于灰色关联和BP神经网络模式的东盟自由贸易区人才需求预测研究——兼议云南省的应对措施（项目编号2012Y177）；2011年度云南教育发展与西南联大研究基地开放课题：东盟自由贸易区人才需求状况与趋势研究（项目编号YED11Q005）。）
【参考文献】
[1] 刘易：面向中国—东盟自由贸易区的广西人才培养体系研究[D].广西大学，2005.
[2] 陆秀芬：基于中国—东盟经贸发展人才需求的高校对外合作办学问题研究[J].法制与经济（下旬刊），2009（9）.
[3] 杨伦超：论面向东盟培养外向型高级人才的策略[J].东南亚纵横，2008（10）.
[4] 周桂萍：中国—东盟自由贸易区的人才培养现状与对策[J].东南亚纵横，2009（12）.
[5] 李钰：适应中国—东盟自由贸易区经济发展的专业人才培养研究[J].继续教育研究，2010（6）.
[6] 濮雪莲：灰色关联度极大化组合预测模型在区域人才需求预测中的应用[J].商场现代化（下旬刊），2008（2）.
