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    LS物流公司城市社区超市配送路径优化研究论文

    来源:六七范文网 时间:2021-06-29 07:11:26 点击:

     LS 物流公司城市社区超市配送路径优化研究论文

     分 分 类 号:

     密

     级:

     论文编号:

     学

     号 号:

     :52141210103

      重庆理工大学硕士学位论文 LS 物流公司都市社区 超市配送路径优化研究

     研 研

      究

      生:

      孙会龙

     指 指

     导 教 师:

     何开伦教授 学 学

     位 类 型:

     学术学位 学 学

     科 专 业:

     治理科学与工程 研 研

     究 方 向:

     现代供应链与物流工程 培 培

     养 单 位:

     治理学院 论文完成时刻:

     2021 年 年 11 月 月 25 日 论文答辩日期:

     201X 年 年 X 月 月 X 日

      Category Number :

     Level of Secrecy :

     Serial Number :

     Student Number :51312100103

      Master"s Dissertation of Chongqing University of Technology

      Study on the Recycling Network System of Waste Electrical and Electronic Equipment in Chongqing

      Postgraduate:

      Cheng Chuangye Supervisor:

      Professor He Kailun Degree Category :

     Academic Degree Specialty:

     Management Science and Engineering

     Research Direction:

     Modern Supply Chain and Logistics Engineering Training Unit:

     Institute of Management Thesis Deadline:

      March 25, 2021 Oral Defense Date:

      May xx, 201x

     学位论文原创性声明及使用授权声明

     重庆理工大学

     学位论文原创性声明

     本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中专门加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体差不多发表或撰写的成果、作品。对本文的研究做出重要奉献的集体和个人,均已在文中以明确方式标明。

     本人承担本声明的法律后果。

     作者签名:

     日期:

     年

      月

     学位论文使用授权声明

      本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,承诺论文被查阅和借阅。本人授权重庆理工大学能够将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,能够采纳影印、缩印或扫描等复制手段储存和汇编本学位论文。

     本学位论文属于〔请在以下相应方框内打〞√〞〕:

      1.保密□,在

      年解密后适用本授权书。

     2.不保密□。

     作者签名:

     日期:

     年

      月

      日 导师签名:

     日期:

     年

      月

      日

     摘要

     关键词:电子废弃物;回收网络;逆向物流;层次分析法;神经网络

     Abstract The main conclusions of this paper include: Chongqing electrical and electronic waste growth with an average annual growth rate of 17.31 percent in the next decade.

     It proposed four network modes for

     electrical and electronic waste recycling network system in Chongqing That is, establishing a recycling point for each township; setting up a storage station for each county; and building a processing center in Jiulongpo, Bishan, Fuling, Wanzhou of Chongqing; and establishing a disposal site in Bishan, Wanzhou of Chongqing . Key words:Electronic Waste; Recycling Network; Reverse Logistics; Analytic Hierarchy Process; Neural Network

     名目

     摘要

     ................................ .......................

     I I

     Abstract

     ................................ .................

     III

     名目

     ................................ .......................

     V V

     1 绪论

     ................................ .....................

     9 9

     1 1.1 研究背景及意义

     ................................ .............

     9 9

     1.1.1 研究背景 .................................... 错误! ! 未定义书签。

     1.1.2 研究意义 .................................... 错误! ! 未定义书签。

     1.2 国内外研究现状及述评

     ................................ ......

     10

     1.2.1 电子电器废弃物产生量推测研究 ............................... 10 1.2.2 电子电器废弃物回收网络体系研究 ............................. 11 1.2.3 电子电器废弃物回收处理运营模式与政策建议研究 ............... 11 1.3 研究目标、研究内容与创新点

     ................................

     12

     1.3.1 研究目标 .................................... 错误! ! 未定义书签。

     1.3.2 研究内容 ................................................... 12 1.3.3 创新点 ..................................................... 12 4 1.4 研究方法与技术路线

     ................................ ........

     13

     1.4.1 研究方法 ................................................... 13 1.4.2 技术路线 ................................................... 13 2 电子电器废弃物回收网络体系理论基础

     .......................

     15

     1 2.1 相关概念

     ................................ ..................

     15

     2.1.1 电子电器废弃物 ............................................. 15

     2.1.2 电子电器废弃物回收体系 ..................................... 15 2.1.3 电子电器废弃物回收网络体系 ................................. 16 2 2.2 回收网络体系理论基础

     ................................ ......

     17

     2.2.1 循环经济 ................................................... 17 2.2.2 逆向物流 ................................................... 18 2.2.3 生产者延伸责任制 ............................ 错误! ! 未定义书签。

     3 重庆市电子电器废弃物总量推测

     ............................

     19

     3.1 重庆市电子电器废弃物总量推测的差不多思路与方法选择

     ........

     20

     3.1.1 重庆市电子电器废弃物总量推测的差不多思路 .... 错误! ! 未定义书签。

     3.1.2 重庆市电子电器废弃物总量推测的方法选择 ...... 错误! ! 未定义书签。

     3.2 重庆市电子电器废弃物总量推测的具体过程与结果

     ..............

     20

     3.2.1 电子电器产品保有量及新增量的估算及推测 ..................... 20 3.2.2 各类电子电器产品的使用年限及其废弃年限的确定 ............... 20 3.2.3 电子电器废弃物产生量与总量的估算和推测 ...... 错误! ! 未定义书签。

     3.3 重庆市电子电器废弃物总量的空间分布

     ........................

     21

     4 重庆市电子电器废弃物回收网络体系设计

     .....................

     22

     4.1 回收网络体系设计的差不多原那么和总体 思路

     ..................

     22

     4.1.1 差不多原那么 ................................ 错误! ! 未定义书签。

     4.1.2 总体思路 ................................................... 22 4.2 回收网络体系的差不多构成及功 能

     ............................

     23

     4.2.1 回收集成 ................................................... 27 4.2.2 处理集成 ................................................... 25 4.3 回收集成的设计 ................................ ............

     28

     4.3.1 基于 AHP 的模糊综合评判模型的差不多理论 ..................... 28 4.3.2 基于 AHP 的模糊综合评判模型的建立 ........................... 29 4.3.3 基于 AHP 的模糊综合评判模型的具体实现过程 ................... 29 4.3.4 基于 AHP 的模糊综合评判模型的结果分析 ........ 错误! ! 未定义书签。

     4 4.4 处理集成的设计

     ................................ ............

     30

     4.4.1 基于成本最小化的区位选址模型的差不多理论 .... 错误! ! 未定义书签。

     4.4.2 基于成本最小化的区位选址模型的建立 .......... 错误! ! 未定义书签。

     4.4.3 基于成本最小化的区位选址模型的具体实现过程 .. 错误! ! 未定义书签。

     4.4.4 基于成本最小化的区位选址模型的结果分析 ...... 错误! ! 未定义书签。

     4.5 重庆市电子电器废弃物回收网络体系的模式总结

     . .

     错误!未定义书签。

     5 进展重庆市电子电器废弃物回收网络的建议

     ...................

     32

     1 5.1 运行模式

     ................................ ..................

     32

     5.1.1 责任主体 ................................................... 32 5.1.2 回收模式 ................................................... 33 2 5.2 计策建议

     ................................ ..................

     33

     5.2.1 完善法律法规和制度建设,保证回收网络顺利开展 ............... 33 5.2.2 进展专业化处置企业,提高回收网络的周转效率 ................. 33 5.2.3 建立专门的治理机制和监督机制,提高回收网络的透亮度 ......... 33 5.2.4 加大政策扶持力度,保证回收处理企业的经济效益 错误! ! 未定义书签。

     5.2.5 提高消费者环保意识,调动公众参与的积极性 ................... 33 6 结论与展望

     ................................ ..............

     34

     6.1 结论

     ................................ .....................

     34

     6.2 展望

     ................................ .....................

     34

     致谢

     ................................ ........

     错误!未定义书签。

     参考文献

     ................................ ..................

     35

     个人简历、在学期间发表的 学术论文及取得的研究成果

     ...........

     39

     1 绪论 1.1 研究背景及意义 随着我国经济的快速进展,物流进展迅速,物流企业之间的竞争日益猛烈,合理地操纵物流成本差不多成为物流企业生存的全然。而运输成本占物流企业的成本为40%左右,如何优化配送路径进而减少运输成本对提高企业的竞争力专门重要。LS 物流公司的配送对象为重庆 100 多家社区超市,消费品一样是指购买频率较高、使用期限较短、消费规模较大的日用产品。社会消费品零售总额的快速上涨催生了对消费品物流的广泛需求。由于消费品自身的特点,其物流配送也出现出与其他行业物流差异化的特点:小批量、多品种、高频率,季节波动频繁,对质量和速度的要求高,物流的配送环节多且复杂性高。然而,也正因其服务于人民生活的刚性需求,消费品物流始终是社会的基础性物流和长盛不衰的进展热点。车辆路径问题〔VRP〕涉及到专门多学科,如运筹学、运算机领域、交通运输、物流治理等,具有专门强的应用前景,在对社区超市配送过程中,选择合适的路线,是配送企业首要的任务。VRP 又称车辆调度问题,通常能够描述为关于不同的服务客户,组织合适的配送路线,在物资需求量、服务时刻、车辆容量的前提下,达到优化的目标〔如路程最短、使用车辆少、时刻少等〕。一样认为不涉及时刻的配送是路径问题,涉及时刻的是调度问题。

     目前,都市社区超市配送路径存在诸多问题,第一,一家都市社区超市配送公司如 LS 物流公司配送的中心是固定的,同时配送车辆差不多固定,而社区超市对配送的需要量是动态的,有时多有时少,这就加大了配送的费用和难度。其次,个别社区超市不是 24 小时营业,运输的的商品〔如牛奶、速食品〕有一些时刻限制,而每一辆配送车有一定的载重量限制和最大路程限制,在满足客户需求的同时又必须返回动身的配送中心。这就加大了配送路径选择的难度。都市社区超市配送路径问题突出,一个合理的配送路径是配送企业保证服务质量和增加利润的全然。本文通过优化配送路径,进而利用数学模型建模,遗传算法在 MATLAB 上编程,设计路径优化的线路,进而为企业配送问题提供相关的配送路线,减少配送企业的运输费用和提高物流企业的服务质量。

     1.2 国内外研究现状及述评 1.2.1 都市社区超市配送路径优化车辆路径问题现状

     车辆路径问题一直是研究领域的热点问题。车辆路径问题由 Dantzig 和 Ramser〔1959〕第一提出来,在近 50 多年,各个研究领域都对它专门重视,如物流治理、运筹学、运算机应用等,这些领域的专家学者对车辆路径问题进行深入研究并取得了专门多研究成果,对不同的车辆路径问题建立相对的数学模型,同时提出了精确算法和启发式算法等,专门是现代启发式算法,对车辆路径问题的解决有着重要作用。

     Lenstra J.K 和 Rinooy K(1981)的论文证明车辆路径问题属于 NP 问题。Thangiah(1995)运用启发式算法的遗传算法来得到带时刻窗的车辆路径问题的次优解,进一步地优化路径,取得了比较理想的实验结果。Alvarenga 和 Mateus〔2004〕运用两时期遗传算解决带时刻窗的路径优化问题,得出比较好的优化路线。Homber和 Gehring〔2005〕运用混合两时期优化算法,得出次优的优化路径。Pisinger 和 Ropke〔2007〕针对大规模车辆路径问题,把大数据转化为一般的送货问题,实验结果证明了该放方法能够有效地解决大规模车辆路径问题。

     ...

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