浅谈广西特色小镇大数据云服务平台的构建与应用
摘 要：在党的十九大报告中，习总书记曾提出全面实施“乡村振兴战略”，全面解决好三农问题，全面推进我国农村现代化进程。而近年来大数据产生的经济效益和社会效益，在社会发展中的重要地位日益凸显，根据中国信息通信研究院的测算，到2020年，预计大数据对我国经济的增长的贡献总量约是1.2%到1.9%。因此在时代的背景下，借助大数据可以让技术流、物质流、资金流等实现城乡双向流动，这就为缩小城乡差距，为乡村振兴提供了千载难逢的机遇。所以以大数据为基础，并结合“互联网+”“云计算”“物联网”等技术，可以大大增强城乡信息技术连通性，这将有助于广西特色小镇的发展。
关键词：大数据 广西 特色小镇
据悉2018年是广西大数据发展进程中极不平凡的一年。面对云计算、大数据、物联网、人工智能的快速发展，为贯彻落实数字中国发展战略，自治区党委、政府作出了加快数字广西建设的重大决策，召开了数字广西建设大会，出台“1+13”文件，组建大数据发展局，对数字广西建设进行总体谋划和全面部署，吹响了大数据发展的号角。因此在时代背景条件的许可下，谈一谈关于广西特色小镇的关于大数据云服务平台的构建与应用。
一、关于特色小镇大数据平台的构建
大数据云服务平台的构建是基于RFID、互联网、物联网、云计算等先进技术集成一个小镇的大数据云服务平台，并通过这个服务平台将以前单独的“互联网+教育”、“互联网+医疗”、“互联网+文化”等惠民工程连成一个整体，从而实现构建一个以互联网为骨架，无线信息传感器为神经，同时应用物联网技术的人工智能且符合广西民情的管理体系。而平台中的这些数据的集中和数据的共享，能为政府打破信息的壁垒，并有效提升小镇的规划、建设、管理、服务的智慧化水平。
二、数据平台在特色小镇中的主要运用
平台可将分析出的结果提供给政府，使其通过提供的数据更好的从整体掌握居民们的生活状态，包括醫疗、农业、教育等各个方面，从而实现对小镇合理的规划、建设以及管理。
1.在医疗方面的运用
小镇的村民可以通过互联网+医疗的方式，实现拥有自身的一个医疗信息库，当信息库的数据共享到相关医疗的数据平台上时，即可通过平台到任何一家医院就可得知以往的医治信息。从而使医疗的过程更精准、可靠。
2.农业方面的运用
农业可通过大数据平台，打造智慧农业。农业大数据平台主要依托物联网、云计算等现代信息技术，对农业生产进行数据收集、灾害检测、同时借助控制系统实施精确施肥、供水，从而实现精准农业，以提高农业生产效率和农业资源利用率。与此同时借助平台数据分析功能，可进行基因分析，总结科学的种植方法，为农业推广和智慧大棚提供科学经验，实现生产、控制、监管、技术推广和服务于一体。其次，也可通过对农产品产量与销量的数据分析，制定符合当地的农业营销方案。
3.教育方面的运用
我们知道单个学校的教学资源是有限的，但是若借助所构建的大数据云计算平台，将各校的资源在云端教育共享高质量教学，就可以打破地域限制，缩小城乡教育资源差距，促进教育公平，实现教育信息化立体网格格局。
三、使用大数据过程中所面临的困难
1、虚拟化安全问题
利用虚拟化带来的可扩展性有利于加强在基础设施平台软件层面提供多租户云服务的能力但虚拟化技术也会带来以下安全问题。如果物理主机上的虚拟网络受到破坏由于存在物理主机和虚拟机的交流以及一台虚拟机监控另一台虚拟机的场景导致虚拟机也会受到损害，从而导致云计算环境也存在用户到用户的攻击虚拟机和物理主机的共享漏洞有可能被不法之徒利用，并且物理主机存在安全问题那么其上的所有虚拟机都可能存在安全问题。
2、 数据集中的安全问题
用户的数据存储处理网络传输等都与云计算系统有关包括如何有效存储数据以避免数据丢失或损坏如何避免数据被非法访问和篡改如何对多租户应用进行数据隔离如何避免数据服务被阻塞如何确保云端退役数据的妥善保管或销毁等
3、云平台可用性问题
用户的数据和业务应用处于云平台遭受攻击的问题系统中其业务流程将依赖于云平台服务连续性SLA和IT流程安全策略事件处理和分析等提出了挑战另外当发生系统故障时如何保证用户数据的快速恢复也成为一个重要问题
4、云平台遭受攻击的问题
云计算平台由于其用户信息资源的高度集中容易成为黑客攻击的目标由此拒绝服务造成的后果和破坏性将会明显超过传统的企业网应用环境
5、法律风险
云计算应用地域弱信息流动性大信息服务或用户数据可能分布在不同地区甚至是不同国家在政府信息安全监管等方面存在法律差异与纠纷同时由于虚拟化等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视
四、特色小镇构建平台需注意的问题
1、通讯安全。首先需有一个信息安全通道，在技术上需采用数字认证与高强度流加密算法保证通道安全，不能被截获。
2、平台系统安全，平台系统由硬软件组成。硬件层面要确保稳定；软件平台在操作系统层面需时刻检查系统本身有没有漏洞，进行漏洞扫描，打补丁，防范风险的发生；应用软件层面需防止后门存在，加强测试。
3、加密系统安全。云计算使得数据本身遭遇很多不同的安全威胁，因此不但要从正面进行防御，如安装安全软件和防火墙等等，更要对于数据本身进行加密。这是因为加密防护不因环境改变而失效的特性所决定，即使黑客费力攻破了防御读取了数据，看到的也是加密过的乱码。
4、定期加强对设备的维护和使用。
参考文献：
[1].彭超， 李溶涛. 大数据时代背景下的乡村振兴战略[J]. 中国商论， 2018， No.759（20）：11-14.
[2].王立胜， 陈健， 张彩云. 深刻把握乡村振兴战略——政治经济学视角的解读[J]. 经济与管理评论， 2018， v.34；No.207（04）：41-57.
作者简介：杜欣（1997--），女，贵州贵阳人，广西财经学院本科生，研究方向为区域经济。