[摘要]文章通过Malmquist指数将环境因素纳入到全要素生产率的分析框架中，测算环境约束下浙江省2002年至2009年9个地区全要素生产率及其成分，并对其收敛性进行检验。结果显示，研究区间内浙江省生产率水平略有增长，但各地区增长类型和原因各不相同，并且随着时间的推移，浙江省各地区全要素生产率差距会扩大。
[关键词]全要素生产率；环境约束；技术效率
[中图分类号]F064.1
[文献标识码]A
[文章编号]1002-736X（2012）06-0101-04
改革开放以来，我国经济一直保持近10%的高速增长，然而，这种增长依靠的是要素的大量投入而非全要素生产率（TFP）的大幅提升（林毅夫、苏剑，2007）。郑小勇（2004）、程跃秋（2005）以及刘亚军、倪树高（2006）等对浙江省要素投入与经济增长间的关系进行研究，通过测算索洛余值并计算各个要素对经济增长的贡献率，得出浙江省经济增长明显属于这种投入驱动型增长。近年来，随着能源供应日益紧张以及全球污染问题的日益突出，这种投入驱动型或者称粗放型的增长方式显然是不可持续的，而且加剧了经济发展与生态环境之间的矛盾。因此，将TFP和环境因素纳入到统一的分析框架，这对于解释经济增长模式具有重要意义。
测定TFP最常用的方法有索洛余值法、随机前沿生产函数法（SFA）和数据包络分析法（DEA）。索洛余值法需要提出完全竞争和利润最大化等假设，并且将TFP完全归结于技术进步的贡献，没有考虑生产者技术上与前沿的效率差距。用SFA进行生产函数中效率因素的研究包括随机参数模型（Kaliralan，1996；岳书敬等，2005）和确定性非参数模型（郑京海等，2005），由于对分析模型的选取标准莫衷一是，所采用的面板数据范围不尽相同，研究结论也存在不同程度的分歧。传统DEA虽然具有不需要对生产函数结构做先验假定、不需要对参数进行估计、允许无效率行为存在以及能对TFP变动进行分解等优点，但当考虑时间因素时，不同时点上的静态效率测度结果并不具有时间上的可比性。而基于决策评价单元动态效率评价的Malmquist生产率指数，则能够有效地解决传统非参数DEA方法在测度决策评价单元效率时的动态可比性问题，并且它还可以将生产要素变动进一步分解为经济效率变动和技术进步变动指标。因此，目前很多国内外学者采用非参数Malmquist生产率指数来考察TFP的变动（岳书敬、刘朝明，2006）。随着全球环境问题的日益突出，已有一些学者开始将环境因素纳入TFP的测算框架（Hailu and Veeman，2001；Seiford and Zhu，2002；吴军，2009）。研究的方法基本上有两大类：一种是将环境治理费用作为一种投入；另一种在多产出DEA基础上，通过数
