• 工作总结
  • 工作计划
  • 心得体会
  • 述职报告
  • 事迹材料
  • 申请书
  • 作文大全
  • 读后感
  • 调查报告
  • 励志歌曲
  • 请假条
  • 创先争优
  • 毕业实习
  • 财神节
  • 高中主题
  • 小学一年
  • 名人名言
  • 财务工作
  • 小说/有
  • 承揽合同
  • 寒假计划
  • 外贸信函
  • 励志电影
  • 个人写作
  • 其它相关
  • 生活常识
  • 安全稳定
  • 心情短语
  • 爱情短信
  • 工会工作
  • 小学五年
  • 金融类工
  • 搞笑短信
  • 医务工作
  • 党团工作
  • 党校学习
  • 学习体会
  • 下半年工
  • 买卖合同
  • qq空间
  • 食品广告
  • 办公室工
  • 保险合同
  • 儿童英语
  • 软件下载
  • 广告合同
  • 服装广告
  • 学生会工
  • 文明礼仪
  • 农村工作
  • 人大政协
  • 创意广告
  • 您现在的位置:六七范文网 > 作文大全 > 正文

    [河南女子举重运动员专项技术的肌肉特征分析]举重运动员腿部肌肉

    来源:六七范文网 时间:2019-04-25 04:54:19 点击:

      【摘要】本研究采用肌电测试实验方法,对河南省优秀女子举重运动员进行测试,从力量素质角度上定量检查分析抓举动作和高抓动作的力量训练水平。在此基础上,通过个体之间的比较来发现问题。有助于确定有针对性的力量训练方案和及时发现运动训练中可能存在的问题,指导和帮助运动员科学训练。
      【关键词】举重;肌电特征
      Analysis of Muscle Features
      of Henan Women Weight Lifters Concerning Specific Technique
      SUN Ya-qin
      (Henan Province Sports Science Institute, Zhengzhou Henan, 450044)
      【Abstract】The research adopts myoelectrical test to test top women weight-lifters in Henan to make a quantitative study of strength training in snatch. On the basis of this, it tries to find problems through comparison between individuals. The research can help to work out pertinent strength training plan and to find possible problems in training as soon as possible, so as to help athletes carry out scientific training.
      【Keywords】weight lifting, myoelectrical feature
      1研究目的
      在运动训练中,表面肌电技术,已经得到了广泛地应用,对于不同项目的指导,有着重要的意义。目前河南省内对于举重项目研究的表面肌电研究较少。通过对三名优秀运动员进行肌电测试和分析,有针对性地研究他们的神经肌肉的电生理情况,清楚确定运动动作中肌肉是如何用力的,不同训练方式下肌肉用力特征的变化等,为运动员和教练员制定训练计划提供基础理论依据。
      2研究对象与方法
      2.1研究对象
      选取河南省举重项目的运动员3名,身体健康,自愿参加本实验。基本情况见表1。
      三名队员在全国锦标赛,冠军赛中均取得优异成绩。
      2.2研究方法
      2.2.1文献资科法
      通过阅读或观看大量有关肌电和举重动作方面的书籍、录像及文献资料,并向相关专家咨询,把握现代举重训练中所采用的方法、侧重点,分析并预测未来举重的发展趋势及肌电分析技术在举重科研应用中的可行性,确定测试的肌肉群及测试方法。
      2.2.2人体实验法
      抓举动作和高抓动作的肌电测试。三种负荷的大小分别取该动作最大力量的80%、85%、90%三种。
      2.2.2.1实验仪器及器材
      美国的Noraxon无线肌电测试仪(型号:2400TR),SONY数码摄像机,一次性电极、绷带、消毒棉球、医用胶布、毛巾等。
      2.2.2.2测试肌肉
      左右斜方肌、左右背阔肌、左右三角肌、左右肱三头肌、和左右肱二头肌。
      2.2.2.3测试动作
      抓举,高抓动作
      2.2.2.4实验步骤
      记录测试运动员的基本情况,调试好实验仪器,分配各工作人员任务,将测试过程图表讲解给所有实验参与者,肌电仪采样频率为1kHz.
      刮去体表毛发,用75%浓度的酒精棉擦拭所测肌肉的表面皮肤,自然干燥,根据运动解剖学及体表肌电图确定所测肌肉位置,沿肌肉纵向在肌腹最隆起处的体表位置贴表面电极,电极直径8mm,两电极中心距离20mm,另外贴一电极在附近位置,做参考电极。用弹性绷带将电极固定于体表,防止动作过程中电极的滑动或者脱落。
      运动员做半小时准备活动,充分热身,保证测试准确性以及防止损伤。
      按照测试计划安排,将肌电仪和SONY数码摄像机同时进行拍摄,力求视频信号与肌电图信号时间上的统一同步。使用摄像机进行定点定机拍摄,机高2m,拍摄距离5m(摄像机主光轴与运动中心之间距离),拍摄频率50帧F/s,快门频率0.001s。
      3实验结果与分析
      抓举是运动员以快速连续不断的动作将杠铃从举重台上举起至两臂在头上完全伸直,抓举技术掌握得好,一般来讲在比赛时成功率很高。
      完整的技术动作是由预备姿势,开始提铃,发力,下蹲支撑与起立,放下杠铃等五个互相衔接的动作组成。每个动作阶段都有自己的细节和要求,而每个运动员又有个人的实际特点与情况。
      说明:本实验由于运动员,时间和环境等的限制,故选用抓举动作中肌肉的肌电平均值。
      图1肌电仪器信号原始图示例
      图2肌电信号平滑处理图示例
      图3单个动作肌肉信号平滑处理示例
      图4单个动作肌电同步录像动态直方图示例
      图5刘×不同负荷下肌肉肌电信号值比较
      由表2和图5可知,刘×在最大力量的80%、85%、90%负荷下,即70kg、80kg、90kg情况下肌肉的肌电信号平均值的大小。
      随着负荷的增加,同一肌肉的肌电信号平均值有逐渐增大的趋势,但是此过程中身体会相应地做出调节,左肱二头肌,右肱二头肌的值不是逐渐增大的。
      在最大力量的90%的负荷下,肌肉信号由大到小依次有:左斜方肌、左三角肌、右背阔肌、左背阔肌、右三角肌、右肱三头肌、左肱三头肌、右斜方肌、左肱二头肌、右肱二头肌。
      在最大力量的90%的负荷下,左右侧肌肉相比较,肱二头肌、肱三头肌、背阔肌的肌肉肌电信号平均值左侧与右侧基本接近,三角肌、斜方肌左侧明显大于右侧。   图6贺××不同负荷下肌肉肌电信号值比较
      由表2和图6可知,贺××在最大力量的80%、85%,90%负荷下,即70kg、80kg,90kg情况下肌肉的肌电信号平均值的大小。
      随着负荷的增加,同一肌肉的肌电信号平均值有逐渐增大的趋势,但是此过程中身体会相应地做出调节,最大力量的85%、90%的负荷下,肌肉信号基本趋于一致,数值也较为接近。
      而在最大力量的90%的负荷下,肌肉肌电信号值有了明显的增大,肌肉信号由大到小依次有:右斜方肌、左斜方肌、左三角肌、右背阔肌、左背阔肌、左肱二头肌、左肱三头肌、右肱三头肌、右三角肌、右肱三头肌。
      在最大力量的90%的负荷下,左右侧肌肉相比较、肱二头肌、肱三头肌、背阔肌、斜方肌的肌肉肌电信号平均值左侧与右侧基本接近,三角肌左侧明显大于右侧。
      图7李××不同负荷下肌肉肌电信号值比较
      由表2和图7可知,李××在最大力量的80%、85%,90%负荷下,即85kg、90kg、95kg情况下肌肉的肌电信号平均值的大小。
      随着负荷的增加,同一肌肉的肌电信号平均值有逐渐增大的趋势,但是此过程中身体会相应的做出调节,最大力量的80%、85%、90%的负荷下,右肱二头肌在最大力量的85%负荷下肌肉信号平均值最大。
      而在最大力量的90%的负荷下,肌肉肌电信号值有了明显的增大,肌肉信号由大到小依次有:左斜方肌、右斜方肌、右肱二头肌、左肱二头肌、左肱三头肌、右三角肌、右肱三头肌、左三角肌、右背阔肌、左背阔肌。
      在最大力量的90%的负荷下,左右侧肌肉相比较接近。
      图8不同运动员在各自最大负荷的90%情况下肌肉肌电信号值
      刘×和贺××为同级别运动员,在最大力量的90%负荷下,各肌肉的肌电平均值的大小,李××级别较上述两位运动员大。
      根据表2和图8可知,不同运动员有其个人的动作特点。贡献最大的肌肉也不同。但是斜方肌的作用都比较大。是肩部上提动作的重要做功肌肉。
      高抓是抓举的常用训练动作。根据训练需要,对高抓动作也进行了肌电测试和分析如下。
      图9刘×不同负荷高抓与85%负荷抓举肌肉肌电值比较
      由表3和图9可知,刘×在力量训练—高抓的不同负荷下,各肌肉的肌电信号不同,基本上随着负荷的增大而出现信号增大的情况。
      与抓举80kg负荷,即最大力量的90%的负荷相比,70kg负荷时,除了左右三角肌、左斜方肌、右背阔肌均与90%负荷的肌电信号值大小接近,其它肌肉的肌电信号值均大于90%负荷的肌肉肌电信号值。
      在三个不同负荷的高抓动作中,60kg时,三角肌、斜方肌左侧信号大于右侧,其余肌肉左右侧均比较平衡。65kg、70kg时,左右侧各块肌肉肌电信号值大小接近,较为平衡。
      图10贺××不同负荷高抓与85%负荷抓举肌肉肌电值比较
      由表3和图10可知,贺××在力量训练—高抓的不同负荷下,各肌肉的肌电信号不同,基本上随着负荷的增大而出现信号增大的情况。
      与抓举80kg负荷,即最大力量的85%的负荷相比,70kg负荷时,、各肌肉肌电信号均与90%负荷的肌电信号值大小接近,可见70kg的高抓对于贺××的抓举有积极的促进作用。
      在三个不同负荷的高抓动作中,60kg时,三角肌左侧信号大于右侧,其余肌肉左右侧均比较平衡。65kg时,左右侧各块肌肉肌电信号值大小接近,较为平衡。70kg时,三角肌左侧信号大于右侧,其余肌肉左右侧均比较平衡。
      整个图显示,三种负荷的高抓与抓举的肌肉肌电信号较相似,说明是联系抓举动作的很好的训练手段。
      此外,对于60kg、65kg的负荷,因为负荷量较小,可以针对性地提高神经的灵敏度,提高机体的协调性,对于抓举动作上肢爆发力和速度的练习,有积极的促进作用。
      图11李××不同负荷高抓与85%负荷抓举肌肉肌电值比较
      由表3和图11可知,李××在力量训练—高抓的不同负荷下,各肌肉的肌电信号不同,基本上随着负荷的增大而出现信号增大的情况。
      与抓举80kg负荷,即最大力量的90%的负荷相比,三种负荷的高抓动作中,70kg的信号基本大多大于75kg时肌肉肌电信号,75kg负荷下肌肉肌电信号与90%负荷的肌电信号值大小趋势接近,但是数值较小。建议李××应加大至85kg或90kg的高抓。
      在三个不同负荷的高抓动作中,70kg时,左右侧各块肌肉肌电信号值大小接近,较为平衡。75kg时,肱二头肌、斜方肌左侧信号大于右侧,其余肌肉左右侧均比较平衡。80kg时,肱二头肌右侧信号大于左侧,其余肌肉左右侧均比较平衡。
      整个图显示,三种负荷的高抓与抓举的肌肉肌电信号较相似,说明是联系抓举动作的很好的训练手段。
      此外,对于三种负荷的高抓,因为负荷量较小,可以针对性的提高神经的灵敏度,提高机体的协调性,对于抓举动作上肢爆发力和速度的练习,有积极的促进作用。但是需要考虑提高抓举成绩,应加大高抓负荷,促进对于肌肉的刺激。
      4总结及建议
      本实验目的在于分析举重项目专项技术的肌肉用力特征,为教练员和运动员的训练方案提供参考依据。
      4.1抓举动作有很强的个人特征,即使是同一级别、同一队,在同一教练指导下,动作仍然有很大的不同,因此训练要根据个人特点,有针对性地进行。
      4.2高抓是练习抓举的常用力量训练手段。针对运动员的最大负荷,制定的不同比例的高抓,对于抓举的促进作用不同。神经中枢对于肌肉的控制、协调和肌肉之间的代偿均有不同。针对每块肌肉出现的肌电信号平均值大于抓举动作的情况下,有利于抓举动作中肌肉最大力量潜力的挖掘。而每块肌肉的肌电信号平均值小于抓举动作的情况下,有利于肌肉的爆发力和快速力量的练习。
      4.3根据实验结果中肌肉放电顺序可知,斜方肌、背阔肌的作用主要是在预备姿势和开始起铃阶段,这是很多教练员和运动员所忽视的细节。   4.4抓举和高抓动作都是左右侧肌肉同时做功的结果,但是由实验可知,每个运动员均出现了不同程度的左右侧几点信号的不平衡。需要在训练中引起重视,并对动作进行改进。
      参考文献
      〔1〕王健.表面肌电信号分析及其应用的研究进展〔J〕.见:杨锡让,傅浩坚主编.运动生理学进展——质疑与思考.北京:北京体育大学出版社,1999:263-273.
      〔2〕RediF.E sperienze intomo a diverse case natutali eparticolarmente a quelle che ci sonoportale dale indie〔J〕 .Floreence.Iitaly:1617:47-51.
      〔3〕Wu CH.Electric fish and the discovery of anima〔M〕l.Am scientist.1984:72:596-607.
      〔4〕Basmajian JV,DeLuca C.Muscles Alive〔J〕. 5th ed.Baltimore :Williams &Wilkins. 1985:56:46-49.
      〔5〕梁政.表面肌电信号分解方法研究:〔博士学位论文〕.中国科学技术大学,2004.
      〔6〕姚泰.生理学〔M〕.北京:人民卫生出版社,2002年.
      〔7〕龙胜春,翁剑枫,华蕴博.肌电信号的检测与分析方法〔J〕.国外医学生物医学工程分册,1998,21(2):78-83.
      〔8〕HAGGGM Interetation of EMG spectral alterations and alterationindexs at sustained contraction〔J〕 Appl Physiol. 1992, 73(40): 1211-1217.
      〔9〕C.Deluca.Phsiol and mathematics of myoelectric signals〔J〕. IEEEIrans. BiOmed. Eng. 1979:26:313-325
      〔10〕王健,金小刚,表面肌电信号分析及其应用研究〔J〕.中国体育科技,2000,36(8):26-28.
      〔11〕Farina D,Merletti R,Enoka RM.The extraction of neural strategies from the surface EMG. Appl Physiol,2004,96:1486-1495.
      〔12〕郑洁皎,胡佑红,俞卓伟. 表面肌电图在神经肌肉功能评定中的应用〔J〕.中国康复理论与实践,2007,13(8):741-742.
      〔13〕罗炯,金季春.表面肌电的处理方法及在体育科研中的应用前景〔J〕.山东体育学院学报,2005:21(2):56-59.
      〔14〕刘磊,岳文浩.神经肌肉图原理〔M〕.北京:科学技术出版社,1983.
      〔15〕Komi PV. Relationship between muscle tension, EMG and velocity of contraction under concentric and eccentric works.In Desmedt JE (ed):New Development in electromyonraphy and Clinical Neurolony.1973, 6, 596-606.
      〔16〕Vries H. A. Method for evaluation of muscle fatigue and eneurance from electromyonraphic fatigue curves〔J〕.Am. J. Phys Mel, 1968, 47:125-135.
      〔17〕高强.表面肌电图自动分析的应用〔J〕.中国运动医学,1985.4(2):95-102.

    推荐访问:举重 河南 运动员 肌肉